Buchumschlag

RGMDT: Return-Gap-Minimizing Decision Tree Extraction in Non-Euclidean Metric Space

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Jingdi, Zhou, Hanhan, Mei, Yongsheng, Joe-Wong, Carlee, Adam, Gina, Bastian, Nathaniel D., Lan, Tian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Matrix-Space Reinforcement Learning for Reusing Local Transition Geometry
von: Zhang, Zuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Five Ws of Multi-Agent Communication: Who Talks to Whom, When, What, and Why -- A Survey from MARL to Emergent Language and LLMs
von: Chen, Jingdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Prompt Sequences using Monte Carlo Tree Search for LLM-Based Optimization
von: Yu, Fei Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M3Net: A Multi-Metric Mixture of Experts Network Digital Twin with Graph Neural Networks
von: Guda, Blessed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIG to Heal: Scaling General-purpose Agent Collaboration via Explainable Dynamic Decision Paths
von: Yang, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Powered Decentralized Generative Agents with Adaptive Hierarchical Knowledge Graph for Cooperative Planning
von: Yang, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COOP$^2$: Defining, Observing, and Repairing Cooperation in LLM Multi-Agent Systems
von: Yang, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MIRA: Memory-Integrated Reinforcement Learning Agent with Limited LLM Guidance
von: Nourzad, Narjes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Combinatorial Clustered Bandits for Recommendation Systems
von: Atalar, Baran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-Based Advantage Shaping for LLM-Guided Reinforcement Learning
von: Nourzad, Narjes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedTLU: Federated Learning with Targeted Layer Updates
von: Park, Jong-Ik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning with Flexible Architectures
von: Park, Jong-Ik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An LLM-Based Digital Twin for Optimizing Human-in-the Loop Systems
von: Yang, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Bandit Based Optimal LLM Selection for a Pipeline of Subtasks
von: Atalar, Baran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-Ordered Feasibility for Multi-Armed Bandits with Cost Subsidy
von: Juneja, Ishank, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pairwise Elimination with Instance-Dependent Guarantees for Bandits with Cost Subsidy
von: Juneja, Ishank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multipacking in Euclidean Metric Space
von: Das, Arun Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Optimization through Gaussian Cox Process Models for Spatio-temporal Data
von: Mei, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Federated Learning against Heterogeneous and Non-stationary Client Unavailability
von: Xiang, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedSPD: A Soft-clustering Approach for Personalized Decentralized Federated Learning
von: Lin, I-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative AI Teaming in Unknown Environments via Active Goal Deduction
von: Zhang, Zuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persistent Sullivan Minimal Models of Metric Spaces
von: Zhou, Ling
Veröffentlicht: (2023)

DR. WELL: Dynamic Reasoning and Learning with Symbolic World Model for Embodied LLM-Based Multi-Agent Collaboration
von: Nourzad, Narjes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Communication-Efficient Multi-Objective Optimization
von: Askin, Baris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Selective Encryption Against Gradient Inversion Attacks
von: Gu, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedGAT: A Privacy-Preserving Federated Approximation Algorithm for Graph Attention Networks
von: Ambekar, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Communication Planning for Constrained Environmental IoT Sensing with Reinforcement Learning
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MZEN: Multi-Zoom Enhanced NeRF for 3-D Reconstruction with Unknown Camera Poses
von: Park, Jong-Ik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedAST: Federated Asynchronous Simultaneous Training
von: Askin, Baris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Singular Integrals associated with Reflection Groups on Euclidean Space
von: Han, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MINT: Minimal Information Neuro-Symbolic Tree for Objective-Driven Knowledge-Gap Reasoning and Active Elicitation
von: Fang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Global Optimization on Graph-Structured Data via Gaussian Processes with Spectral Representations
von: Hong, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Medial Axis in Pseudo-Euclidean Spaces
von: Białożyt, Adam
Veröffentlicht: (2025)

On the Asymptotics and the Non-Holonomic Character of First Returns in the Standard Euclidean Lattice
von: Dumitraşcu, Dorin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

QMOS: Enhancing LLMs for Telecommunication with Question Masked loss and Option Shuffling
von: Guda, Blessed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Microchannel Liquid‐Liquid Extraction of Crystal Violet (CV)
von: Jue Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Curvature Duality Across Euclidean and Non-Euclidean Spaces
von: SÉRGIO DE ANDRADE, PAULO
Veröffentlicht: (2025)

DYNAMITE: Dynamic Interplay of Mini-Batch Size and Aggregation Frequency for Federated Learning with Static and Streaming Dataset
von: Liu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Minimizing Phase Space Energies
von: Updike, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamics of Possibility Spaces under Irreversible Selection: A Minimal Model of System Evolution
von: Brexner, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)