Buchumschlag

On the breakdown point of transport-based quantiles

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Avella-Medina, Marco, González-Sanz, Alberto
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Statistics Theory Methodology 62G35, 62G30
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Breakdown properties of optimal transport maps: general transportation costs
von: Gonzalez-Sanz, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tighter confidence intervals for quantiles of heterogeneous data
von: Einmahl, John H. J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Some Goodness of Fit Tests based on Centre Outward Spacings
von: Singh, Rahul
Veröffentlicht: (2022)

Mode-based estimation of the center of symmetry
von: Chacón, José E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Huber means on Riemannian manifolds
von: Lee, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust spectral clustering with rank statistics
von: Cape, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian joint quantile autoregression
von: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarially robust clustering with optimality guarantees
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fully distribution-free center-outward rank tests for multiple-output regression and MANOVA
von: Hallin, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2020)

On Efficient Inference of Causal Effects with Multiple Mediators
von: Wei, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Location and scatter halfspace median under α-symmetric distributions
von: Bočinec, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Regularized Optimal Transport without Curse of Dimensionality
von: González-Sanz, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Product Depth for Temporal Point Processes Observed Only Up to the First k Events
von: Shen, Chifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributional Limit Theory for Optimal Transport
von: del Barrio, Eustasio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large dimensional Spearman's rank correlation matrices: The central limit theorem and its applications
von: Chen, Hantao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring Extreme Tail Association
von: Das, Bikramjit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonparametric inference for ratios of densities via uniformly valid and powerful permutation tests
von: Bordino, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Some multivariate goodness of fit tests based on data depth
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A uniform kernel trick for high-dimensional two-sample problems
von: Cárcamo, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Wasserstein Spatial Depth
von: Bachoc, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating hazard rates from $δ$-records in discrete distributions
von: Alcalde, Martín, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel-based independence and mean independence tests for weakly dependent data
von: Diz-Castro, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A provable initialization and robust clustering method for general mixture models
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Mixtures Models with Repulsive and Attractive Atoms
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical Inference for Bures-Wasserstein Flows
von: Santoro, Leonardo V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Granulometric Smoothing on Manifolds
von: Bolón, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IAPO estimators in Exponentiated Frechet case
von: Jordanova, Pavlina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On deviation probabilities in non-parametric regression with heavy-tailed noise
von: Ben-Hamou, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression
von: Baraud, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Tail Index Estimation under Random Censoring via Minimum Density Power Divergence
von: Guesmia, Nour Elhouda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Smooth Estimation of the Extreme Tail Index via Weighted Minimum Density Power Divergence
von: Mancer, Saida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An asymptotic expansion of the empirical angular measure for bivariate extremal dependence
von: Lhaut, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Intrinsic Whittle--Matérn fields and sparse spatial extremes
von: Bolin, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vertex misalignment and changepoint localization in network time series
von: Chen, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tweedie-based nonparametric estimation for semicontinuous mixed densities
von: Lyu, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal empirical Bayes estimation for the Poisson model via minimum-distance methods
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Discriminating Tail Behavior Using Halfspace Depths: Population and Empirical Perspectives
von: Singha, Sibsankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptation using spatially distributed Gaussian Processes
von: Szabo, Botond, et al.
Veröffentlicht: (2023)