:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Zilong, Janowicz, Krzysztof, Currier, Kitty, Shi, Meilin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2410.17255
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Measuring Geographic Diversity of Foundation Models with a Natural Language--based Geo-guessing Experiment on GPT-4
von: Liu, Zilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OASIS Uncovers: High-Quality T2I Models, Same Old Stereotypes
von: Dehdashtian, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KG-FairDiff: Knowledge Graph-Guided Prompt Refinement for Demographically Fair Text-to-Image Generation
von: Davoodi, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RealGen: Photorealistic Text-to-Image Generation via Detector-Guided Rewards
von: Ye, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthesizing Images on Perceptual Boundaries of ANNs for Uncovering Human Perceptual Variability on Facial Expressions
von: Deng, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffusionWorldViewer: Exposing and Broadening the Worldview Reflected by Generative Text-to-Image Models
von: De Simone, Zoe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Finetuning Text-to-Image Diffusion Models for Fairness
von: Shen, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CRAFT: Cultural Russian-Oriented Dataset Adaptation for Focused Text-to-Image Generation
von: Vasilev, Viacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generated Bias: Auditing Internal Bias Dynamics of Text-To-Image Generative Models
von: Mandal, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TIBET: Identifying and Evaluating Biases in Text-to-Image Generative Models
von: Chinchure, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hidden Bias in the Machine: Stereotypes in Text-to-Image Models
von: Porikli, Sedat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy Scaling Laws for Diffusion Models: Quantifying Compute in Image Generation
von: Iyengar, Aniketh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting Cultural Biases via Homoglyphs in Text-to-Image Synthesis
von: Struppek, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

FairFedMed: Benchmarking Group Fairness in Federated Medical Imaging with FairLoRA
von: Li, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Large Scale Analysis of Gender Biases in Text-to-Image Generative Models
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsafe2Safe: Controllable Image Anonymization for Downstream Utility
von: Dinh, Mih, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Where Culture Fades: Revealing the Cultural Gap in Text-to-Image Generation
von: Shi, Chuancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lumina-mGPT: Illuminate Flexible Photorealistic Text-to-Image Generation with Multimodal Generative Pretraining
von: Liu, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gender Bias in Text-to-Video Generation Models: A case study of Sora
von: Nadeem, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Head-Mounted Camera Captures for Photorealistic Avatars
von: Bai, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Nibbler: An Open Red-Teaming Method for Identifying Diverse Harms in Text-to-Image Generation
von: Quaye, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI in Agriculture: Creating Image Datasets Using DALL.E's Advanced Large Language Model Capabilities
von: Sapkota, Ranjan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Embedding an Ethical Mind: Aligning Text-to-Image Synthesis via Lightweight Value Optimization
von: Wang, Xingqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survey of Bias In Text-to-Image Generation: Definition, Evaluation, and Mitigation
von: Wan, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ViSAGe: A Global-Scale Analysis of Visual Stereotypes in Text-to-Image Generation
von: Jha, Akshita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fantastic Copyrighted Beasts and How (Not) to Generate Them
von: He, Luxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neglected Risks: The Disturbing Reality of Children's Images in Datasets and the Urgent Call for Accountability
von: Caetano, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preserving Fairness Generalization in Deepfake Detection
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D3G: Diverse Demographic Data Generation Increases Zero-Shot Image Classification Accuracy within Multimodal Models
von: Hickmon, Javon
Veröffentlicht: (2025)

Attentive Graph Enhanced Region Representation Learning
von: Chen, Weiliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Face4FairShifts: A Large Image Benchmark for Fairness and Robust Learning across Visual Domains
von: Lin, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Iconicity of the Generated Image
von: van Noord, Nanne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-to-Image Models and Their Representation of People from Different Nationalities Engaging in Activities
von: Alsudais, Abdulkareem
Veröffentlicht: (2025)

FairRAG: Fair Human Generation via Fair Retrieval Augmentation
von: Shrestha, Robik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MaskAttn-SDXL: Controllable Region-Level Text-To-Image Generation
von: Chang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aesthetics as Structural Harm: Algorithmic Lookism Across Text-to-Image Generation and Classification
von: Doh, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Reliable Verification of Unauthorized Data Usage in Personalized Text-to-Image Diffusion Models
von: Li, Boheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Describing Differences in Image Sets with Natural Language
von: Dunlap, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

INFELM: In-depth Fairness Evaluation of Large Text-To-Image Models
von: Jin, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)