Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yao, Wenfang, Liu, Chen, Yin, Kejing, Cheung, William K., Qin, Jing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2410.17918 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Multimodal Disease Progression Modeling via Spatiotemporal Disentanglement and Multiscale Alignment
par: Liu, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chen, et autres
Publié: (2025)
DrFuse: Learning Disentangled Representation for Clinical Multi-Modal Fusion with Missing Modality and Modal Inconsistency
par: Yao, Wenfang, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Wenfang, et autres
Publié: (2024)
When Does Multimodal Learning Help in Healthcare? A Benchmark on EHR and Chest X-Ray Fusion
par: Yin, Kejing, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Kejing, et autres
Publié: (2026)
EVA-X: A Foundation Model for General Chest X-ray Analysis with Self-supervised Learning
par: Yao, Jingfeng, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Jingfeng, et autres
Publié: (2024)
Interpreting Chest X-rays Like a Radiologist: A Benchmark with Clinical Reasoning
par: Guan, Jinquan, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Jinquan, et autres
Publié: (2025)
CXRMate-2: Structured Multimodal Temporal Embeddings and Tractable Reinforcement Learning for Clinically Acceptable Chest X-ray Radiology Report Generation
par: Nicolson, Aaron, et autres
Publié: (2026)
par: Nicolson, Aaron, et autres
Publié: (2026)
MMRad-22K: A Structured Multimodal Evidence Dataset for Chest X-ray Report Generation
par: Zhao, Yichen, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Yichen, et autres
Publié: (2026)
MedPromptX: Grounded Multimodal Prompting for Chest X-ray Diagnosis
par: Shaaban, Mai A., et autres
Publié: (2024)
par: Shaaban, Mai A., et autres
Publié: (2024)
CGF-DETR: Cross-Gated Fusion DETR for Enhanced Pneumonia Detection in Chest X-rays
par: Wu, Yefeng, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yefeng, et autres
Publié: (2025)
Eyes on the Image: Gaze Supervised Multimodal Learning for Chest X-ray Diagnosis and Report Generation
par: Riju, Tanjim Islam, et autres
Publié: (2025)
par: Riju, Tanjim Islam, et autres
Publié: (2025)
Clinically Aware Synthetic Image Generation for Concept Coverage in Chest X-ray Models
par: Rafferty, Amy, et autres
Publié: (2026)
par: Rafferty, Amy, et autres
Publié: (2026)
MultiFusionNet: Multilayer Multimodal Fusion of Deep Neural Networks for Chest X-Ray Image Classification
par: Agarwal, Saurabh, et autres
Publié: (2024)
par: Agarwal, Saurabh, et autres
Publié: (2024)
Thought Graph Traversal for Test-time Scaling in Chest X-ray VLLMs
par: Yao, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Yue, et autres
Publié: (2025)
FactCheXcker: Mitigating Measurement Hallucinations in Chest X-ray Report Generation Models
par: Heiman, Alice, et autres
Publié: (2024)
par: Heiman, Alice, et autres
Publié: (2024)
Asynchronous Multimodal Video Sequence Fusion via Learning Modality-Exclusive and -Agnostic Representations
par: Yang, Dingkang, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Dingkang, et autres
Publié: (2024)
UniX: Unifying Autoregression and Diffusion for Chest X-Ray Understanding and Generation
par: Zhang, Ruiheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Ruiheng, et autres
Publié: (2026)
SignMouth: Leveraging Mouthing Cues for Sign Language Translation by Multimodal Contrastive Fusion
par: Wu, Wenfang, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Wenfang, et autres
Publié: (2025)
Privacy-Preserving Chest X-ray Report Generation via Multimodal Federated Learning with ViT and GPT-2
par: Hossain, Md. Zahid, et autres
Publié: (2025)
par: Hossain, Md. Zahid, et autres
Publié: (2025)
A Disease-Aware Dual-Stage Framework for Chest X-ray Report Generation
par: Wu, Puzhen, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Puzhen, et autres
Publié: (2025)
Efficient Chest X-ray Representation Learning via Semantic-Partitioned Contrastive Learning
par: Feng, Wangyu, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Wangyu, et autres
Publié: (2026)
EVOKE: Elevating Chest X-ray Report Generation via Multi-View Contrastive Learning and Patient-Specific Knowledge
par: Miao, Qiguang, et autres
Publié: (2024)
par: Miao, Qiguang, et autres
Publié: (2024)
Augmenting Chest X-ray Datasets with Non-Expert Annotations
par: Cheplygina, Veronika, et autres
Publié: (2023)
par: Cheplygina, Veronika, et autres
Publié: (2023)
Fairness and Robustness of CLIP-Based Models for Chest X-rays
par: Sourget, Théo, et autres
Publié: (2025)
par: Sourget, Théo, et autres
Publié: (2025)
Bringing Multimodal Large Language Models to Infrared-Visible Image Fusion Quality Assessment
par: Guo, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
Instruction-Guided Lesion Segmentation for Chest X-rays with Automatically Generated Large-Scale Dataset
par: Choi, Geon, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Geon, et autres
Publié: (2025)
Phrase-grounded Fact-checking for Automatically Generated Chest X-ray Reports
par: Mahmood, Razi, et autres
Publié: (2025)
par: Mahmood, Razi, et autres
Publié: (2025)
PadChest-GR: A Bilingual Chest X-ray Dataset for Grounded Radiology Report Generation
par: Castro, Daniel C., et autres
Publié: (2024)
par: Castro, Daniel C., et autres
Publié: (2024)
Explaining Chest X-ray Pathology Models using Textual Concepts
par: Sadashivaiah, Vijay, et autres
Publié: (2024)
par: Sadashivaiah, Vijay, et autres
Publié: (2024)
DUCX: Decomposing Unfairness in Tool-Using Chest X-ray Agents
par: Xu, Zikang, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zikang, et autres
Publié: (2026)
TAPFormer: Robust Arbitrary Point Tracking via Transient Asynchronous Fusion of Frames and Events
par: Liu, Jiaxiong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiaxiong, et autres
Publié: (2026)
Enhanced Contrastive Learning with Multi-view Longitudinal Data for Chest X-ray Report Generation
par: Liu, Kang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Kang, et autres
Publié: (2025)
CXR-TFT: Multi-Modal Temporal Fusion Transformer for Predicting Chest X-ray Trajectories
par: Arora, Mehak, et autres
Publié: (2025)
par: Arora, Mehak, et autres
Publié: (2025)
Classification of COVID-19 in Chest X-ray Images Using Fusion of Deep Features and LightGBM
par: Nasiri, Hamid, et autres
Publié: (2022)
par: Nasiri, Hamid, et autres
Publié: (2022)
CX-Mind: A Pioneering Multimodal Large Language Model for Interleaved Reasoning in Chest X-ray via Curriculum-Guided Reinforcement Learning
par: Li, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
X-Ray-CoT: Interpretable Chest X-ray Diagnosis with Vision-Language Models via Chain-of-Thought Reasoning
par: Ng, Chee, et autres
Publié: (2025)
par: Ng, Chee, et autres
Publié: (2025)
PaliGemma-CXR: A Multi-task Multimodal Model for TB Chest X-ray Interpretation
par: Musinguzi, Denis, et autres
Publié: (2025)
par: Musinguzi, Denis, et autres
Publié: (2025)
Which Tool Response Should I Trust? Tool-Expertise-Aware Chest X-ray Agent with Multimodal Agentic Learning
par: Huai, Zheang, et autres
Publié: (2026)
par: Huai, Zheang, et autres
Publié: (2026)
Anatomically-Grounded Fact Checking of Automated Chest X-ray Reports
par: Mahmood, R., et autres
Publié: (2024)
par: Mahmood, R., et autres
Publié: (2024)
MetaChest: Generalized few-shot learning of pathologies from chest X-rays
par: Montalvo-Lezama, Berenice, et autres
Publié: (2025)
par: Montalvo-Lezama, Berenice, et autres
Publié: (2025)
Look & Mark: Leveraging Radiologist Eye Fixations and Bounding boxes in Multimodal Large Language Models for Chest X-ray Report Generation
par: Kim, Yunsoo, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Yunsoo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Multimodal Disease Progression Modeling via Spatiotemporal Disentanglement and Multiscale Alignment
par: Liu, Chen, et autres
Publié: (2025) -
DrFuse: Learning Disentangled Representation for Clinical Multi-Modal Fusion with Missing Modality and Modal Inconsistency
par: Yao, Wenfang, et autres
Publié: (2024) -
When Does Multimodal Learning Help in Healthcare? A Benchmark on EHR and Chest X-Ray Fusion
par: Yin, Kejing, et autres
Publié: (2026) -
EVA-X: A Foundation Model for General Chest X-ray Analysis with Self-supervised Learning
par: Yao, Jingfeng, et autres
Publié: (2024) -
Interpreting Chest X-rays Like a Radiologist: A Benchmark with Clinical Reasoning
par: Guan, Jinquan, et autres
Publié: (2025)