Calibrating Deep Neural Network using Euclidean Distance
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liang, Wenhao, Dong, Chang, Zheng, Liangwei, Zhang, Wei, Chen, Weitong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PostHoc FREE Calibrating on Kolmogorov Arnold Networks
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DQA: An Efficient Method for Deep Quantization of Deep Neural Network Activations
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ICE-Pruning: An Iterative Cost-Efficient Pruning Pipeline for Deep Neural Networks
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic-Aware Gaussian Process Calibration with Structured Layerwise Kernels for Deep Neural Networks
di: Lee, Kyung-hwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Kyung-hwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feature Clipping for Uncertainty Calibration
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seasonal Fire Prediction using Spatio-Temporal Deep Neural Networks
di: Michail, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Michail, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pay Attention to the Atlas: Atlas-Guided Test-Time Adaptation Method for Robust 3D Medical Image Segmentation
di: Guo, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dual Precision Deep Neural Network
di: Park, Jae Hyun, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Park, Jae Hyun, et al.
Pubblicazione: (2020)
Optimizing Calibration by Gaining Aware of Prediction Correctness
di: Liu, Yuchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating the Gestalt Principle of Closure in Deep Convolutional Neural Networks
di: Zhang, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibration Attention: Learning Reliability-Aware Representations for Vision Transformers
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compositional Curvature Bounds for Deep Neural Networks
di: Entesari, Taha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Entesari, Taha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Certifiable Semantic Robustness via Robust Pruning of Deep Neural Networks
di: Hu, Hanjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Hanjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lipschitz Constant Meets Condition Number: Learning Robust and Compact Deep Neural Networks
di: Feng, Yangqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yangqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
RedTest: Towards Measuring Redundancy in Deep Neural Networks Effectively
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Calibration of Ordinal Regression Networks
di: Kim, Daehwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Daehwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consistency Calibration: Improving Uncertainty Calibration via Consistency among Perturbed Neighbors
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Deep Neural Network Pruning-Taxonomy, Comparison, Analysis, and Recommendations
di: Cheng, Hongrong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Hongrong, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Explainable Fast Deep Neural Network for Emotion Recognition
di: Di Luzio, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Luzio, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting the Evaluation of Deep Neural Networks for Pedestrian Detection
di: Feifel, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feifel, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bi-level Meta-Policy Control for Dynamic Uncertainty Calibration in Evidential Deep Learning
di: Yang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Distributed Representations of Concepts in Deep Neural Networks without Supervision
di: Chang, Wonjoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chang, Wonjoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
We Care Each Pixel: Calibrating on Medical Segmentation Model
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sampling Control for Imbalanced Calibration in Semi-Supervised Learning
di: Tian, Senmao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Senmao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perturbation on Feature Coalition: Towards Interpretable Deep Neural Networks
di: Hu, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Deep Neural Networks to Quantify Parking Dwell Time
di: Ribas, Marcelo Eduardo Marques, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ribas, Marcelo Eduardo Marques, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Face Embeddings Compatible Across Deep Neural Network Models?
di: Rubab, Fizza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rubab, Fizza, et al.
Pubblicazione: (2026)
AM-SAM: Automated Prompting and Mask Calibration for Segment Anything Model
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
CDIMC-net: Cognitive Deep Incomplete Multi-view Clustering Network
di: Wen, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Visual Analysis of Prediction Uncertainty in Neural Networks for Deep Image Synthesis
di: Dutta, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dutta, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharpness-Aware Minimization with Adaptive Regularization for Training Deep Neural Networks
di: Zou, Jinping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Jinping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantized and Interpretable Learning Scheme for Deep Neural Networks in Classification Task
di: Maleki, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maleki, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task Attribute Distance for Few-Shot Learning: Theoretical Analysis and Applications
di: Hu, Minyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Minyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Adaptation of Deep Neural Networks for Semantic Segmentation in Space Applications
di: Olivi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Olivi, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hidden Monotonicity: Explaining Deep Neural Networks via their DC Decomposition
di: Zimmermann, Jakob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zimmermann, Jakob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Deep-to-Shallow Transformable Neural Networks for Intelligent Embedded Systems
di: Luo, Xiangzhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Xiangzhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Visual Imitation Learning with Calibrated Contrastive Representation
di: Wang, Yunke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yunke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fully Kolmogorov-Arnold Deep Model in Medical Image Segmentation
di: Qiu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Self-Calibration Against Hallucination in Vision-Language Models
di: Chen, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
PostHoc FREE Calibrating on Kolmogorov Arnold Networks
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DQA: An Efficient Method for Deep Quantization of Deep Neural Network Activations
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ICE-Pruning: An Iterative Cost-Efficient Pruning Pipeline for Deep Neural Networks
di: Hu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Semantic-Aware Gaussian Process Calibration with Structured Layerwise Kernels for Deep Neural Networks
di: Lee, Kyung-hwan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Feature Clipping for Uncertainty Calibration
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)