Cascading Failure Prediction via Causal Inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ghosh, Shiuli Subhra, Dwivedi, Anmol, Tajer, Ali, Yeo, Kyongmin, Gifford, Wesley M. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RL for Mitigating Cascading Failures: Targeted Exploration via Sensitivity Factors
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-Time Risky Fault-Chain Search using Time-Varying Graph RNNs
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blackout Mitigation via Physics-guided RL
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Power Failure Cascade Prediction using Graph Neural Networks
di: Chadaga, Sathwik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chadaga, Sathwik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Attention Network for Epileptic Seizure Prediction
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Influence in Federated Edge Inference
di: Kayaalp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kayaalp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep multitask neural networks for solving some stochastic optimal control problems
di: Yeo, Christian
Pubblicazione: (2024)
di: Yeo, Christian
Pubblicazione: (2024)
Cascading Blackout Severity Prediction with Statistically-Augmented Graph Neural Networks
di: Gorka, Joe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gorka, Joe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Spatio-Temporal Attention Networks for Epileptic Seizure Forecasting
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Causal Temporal Interaction Graphs for Counterfactual Validation of Temporal Link Prediction
di: Rahman, Aniq Ur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rahman, Aniq Ur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variance-Reduced Cascade Q-learning: Algorithms and Sample Complexity
di: Boveiri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boveiri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Learning of Computational Resource Usage as Graph Structured Multimarginal Schrödinger Bridge
di: Bondar, Georgiy A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bondar, Georgiy A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Prediction: Interval Neural Networks for Uncertainty-Aware System Identification
di: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Imitation Learning via Generative Adversarial STL Inference and Control
di: Liu, Wenliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Wenliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Soft MPCritic: Amortized Model Predictive Value Iteration
di: Banker, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Banker, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Nonstochastic Prediction: Logarithmic Regret via Predictive Online Least Squares
di: Pai, Chih-Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pai, Chih-Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transferable Deployment of Semantic Edge Inference Systems via Unsupervised Domain Adaption
di: Jiao, Weiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Weiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Online Unsupervised Anomaly Detection for Cyber-Physical Systems via Causal Discovery from Time Series
di: Meli, Daniele
Pubblicazione: (2024)
di: Meli, Daniele
Pubblicazione: (2024)
Fault Prognosis of Turbofan Engines: Eventual Failure Prediction and Remaining Useful Life Estimation
di: Cohen, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cohen, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causality and Interpretability for Electrical Distribution System faults
di: Peddi, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peddi, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning Assisted XgBoost For Adaptable Cyberattack Detection In Battery Packs
di: Ghosh, Sanchita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghosh, Sanchita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provably Efficient Sample Complexity for Robust CMDP
di: Ganguly, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ganguly, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Sample Complexity of Imitation Learning for Smoothed Model Predictive Control
di: Pfrommer, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pfrommer, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
PowerMamba: A Deep State Space Model and Comprehensive Benchmark for Time Series Prediction in Electric Power Systems
di: Menati, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Menati, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Excess Delay from GDP: Measurement and Causal Analysis
di: Liu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Sample Complexity of Imitation Learning for Barrier Model Predictive Control
di: Pfrommer, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pfrommer, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning and Current Prediction of PMSM Drive via Differential Neural Networks
di: Mei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hypernetwork-Conditioned Reinforcement Learning for Robust Control of Fixed-Wing Aircraft under Actuator Failures
di: Marquis, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marquis, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
CIVIL: Causal and Intuitive Visual Imitation Learning
di: Dai, Yinlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yinlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-like Inference from Optimal Control
di: Kudre, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kudre, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Model Predictive Control Parameters via Bayesian Optimization for Battery Fast Charging
di: Hirt, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hirt, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforced Model Predictive Control via Trust-Region Quasi-Newton Policy Optimization
di: Brandner, Dean, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brandner, Dean, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Anomaly Detection in Multi-Agent Trajectory Prediction via Transformer-Based Models
di: Lyu, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Qing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Maximum Causal Entropy IRL in Mean-Field Games and GNEP Framework for Forward RL
di: Anahtarci, Berkay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anahtarci, Berkay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Causal Representation Learning in State-Space Systems for Decentralized Counterfactual Reasoning
di: Mohamed, Nazal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohamed, Nazal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Asymmetric-Loss-Guided Hybrid CNN-BiLSTM-Attention Model for Industrial RUL Prediction with Interpretable Failure Heatmaps
di: Abdullah, Mohammed Ezzaldin Babiker
Pubblicazione: (2026)
di: Abdullah, Mohammed Ezzaldin Babiker
Pubblicazione: (2026)
DeepForge: Leveraging AI for Microstructural Control in Metal Forming via Model Predictive Control
di: Petrik, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Petrik, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Multi-modal Model Predictive Control via Duality-based Interaction Predictions
di: Kim, Hansung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Hansung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causality-based Subject and Task Fingerprints using fMRI Time-series Data
di: Song, Dachuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Dachuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpolation Conditions for Data Consistency and Prediction in Noisy Linear Systems
di: Vanelli, Martina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vanelli, Martina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
RL for Mitigating Cascading Failures: Targeted Exploration via Sensitivity Factors
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Real-Time Risky Fault-Chain Search using Time-Varying Graph RNNs
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Blackout Mitigation via Physics-guided RL
di: Dwivedi, Anmol, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Power Failure Cascade Prediction using Graph Neural Networks
di: Chadaga, Sathwik, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Spatio-Temporal Attention Network for Epileptic Seizure Prediction
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)