Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Xeno-learning: knowledge transfer across species in deep learning-based spectral image analysis
Buchumschlag

Xeno-learning: knowledge transfer across species in deep learning-based spectral image analysis

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Sellner, Jan, Studier-Fischer, Alexander, Qasim, Ahmad Bin, Seidlitz, Silvia, Schreck, Nicholas, Tizabi, Minu, Wiesenfarth, Manuel, Kopp-Schneider, Annette, Heinecke, Janne, Brandt, Jule, Knödler, Samuel, Haney, Caelan Max, Salg, Gabriel, Özdemir, Berkin, Dietrich, Maximilian, Michel, Maurice Stephan, Nickel, Felix, Kowalewski, Karl-Friedrich, Maier-Hein, Lena
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2024
Schlagworte:
Computer Vision and Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Machine Learning
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://arxiv.org/abs/2410.19789

Ähnliche Einträge

  • Handling Geometric Domain Shifts in Semantic Segmentation of Surgical RGB and Hyperspectral Images
    von: Seidlitz, Silvia, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • Deep intra-operative illumination calibration of hyperspectral cameras
    von: Baumann, Alexander, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • CARL: Camera-Agnostic Representation Learning for Spectral Image Analysis
    von: Baumann, Alexander, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • Advancing standards in biomedical image analysis validation: A perspective on Metrics Reloaded
    von: Annika Reinke, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • AI‐driven preoperative risk assessment in kidney cancer surgery: A comparative feasibility study of machine learning models
    von: Julia Mühlbauer, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar