A comprehensive evaluation of pretraining strategies for channel-agnostic contrastive self-supervision of biosignals
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Brüsch, Thea, Schmidt, Mikkel N., Alstrøm, Tommy S. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FLEXtime: Filterbank learning to explain time series
von: Brüsch, Thea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brüsch, Thea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FreqRISE: Explaining time series using frequency masking
von: Brüsch, Thea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brüsch, Thea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Task-agnostic Trait of Self-supervised Learning in the Context of Detecting Mental Disorders
von: Gupta, Rohan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Rohan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning the relative composition of EEG signals using pairwise relative shift pretraining
von: Sandino, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sandino, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AnySleep: a channel-agnostic deep learning system for high-resolution sleep staging in multi-center cohorts
von: Grieger, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grieger, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Removing the need for ground truth UWB data collection: self-supervised ranging error correction using deep reinforcement learning
von: Coppens, Dieter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Coppens, Dieter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When marine radar target detection meets pretrained large language models
von: Hu, Qiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Qiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneity-agnostic AI/ML-assisted beam selection for multi-panel arrays
von: Kilinc, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kilinc, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-supervised New Activity Detection in Sensor-based Smart Environments
von: Kim, Hyunju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Hyunju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Dependencies between Biological Signals with Self-supervision, and its Limitations
von: Sariyanidi, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sariyanidi, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model-based learning for joint channel estimationand hybrid MIMO precoding
von: Klaimi, Nay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Klaimi, Nay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weakly supervised covariance matrices alignment through Stiefel matrices estimation for MEG applications
von: Collas, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Collas, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EEG2Rep: Enhancing Self-supervised EEG Representation Through Informative Masked Inputs
von: Foumani, Navid Mohammadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Foumani, Navid Mohammadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wasserstein distance based semi-supervised manifold learning and application to GNSS multi-path detection
von: Blais, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Blais, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Equivariance-based self-supervised learning for audio signal recovery from clipped measurements
von: Sechaud, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sechaud, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RSS map-assisted MIMO channel estimation in the upper mid-band under pilot constraints
von: Javid, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Javid, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MobiVital: Self-supervised Time-series Quality Estimation for Contactless Respiration Monitoring Using UWB Radar
von: Wang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Point Estimates: Likelihood-Based Full-Posterior Wireless Localization
von: Lei, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
X-REFINE: XAI-based RElevance input-Filtering and archItecture fiNe-tuning for channel Estimation
von: Gizzini, Abdul Karim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gizzini, Abdul Karim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BioSerenity-E1: a self-supervised EEG model for medical applications
von: Bettinardi, Ruggero G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bettinardi, Ruggero G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
The role of data partitioning on the performance of EEG-based deep learning models in supervised cross-subject analysis: a preliminary study
von: Del Pup, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Del Pup, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wearable data from subjects playing Super Mario, sitting university exams, or performing physical exercise help detect acute mood episodes via self-supervised learning
von: Corponi, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Corponi, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cascade of one-class classifier ensemble and dynamic naive Bayes classifier applied to the myoelectric-based upper limb prosthesis control with contaminated channels detection
von: Trajdos, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trajdos, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparative analysis and evaluation of ageing forecasting methods for semiconductor devices in online health monitoring
von: Villalobos, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Villalobos, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a more realistic evaluation of machine learning models for bearing fault diagnosis
von: Vieira, João Paulo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vieira, João Paulo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Classification of power quality events in the transmission grid: comparative evaluation of different machine learning models
von: Güvengir, Umut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Güvengir, Umut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Self-supervised Learning Method for Raman Spectroscopy based on Masked Autoencoders
von: Ren, Pengju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Pengju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing food taste sensory evaluation through neural network-based taste electroencephalogram channel selection
von: Xia, Xiuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Xiuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neuro-BERT: Rethinking Masked Autoencoding for Self-supervised Neurological Pretraining
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Detection of direct path component absence in NLOS UWB channel
von: Kolakowski, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kolakowski, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection
von: Soltanieh, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Soltanieh, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A General Framework for Generative Self-supervised Learning in Non-invasive Estimation of Physiological Parameters Using Photoplethysmography
von: Zhang, Zexing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zexing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Position-Aware Self-supervised Representation Learning for Cross-mode Radar Signal Recognition
von: Zhang, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Are EEG Sequences Time Series? EEG Classification with Time Series Models and Joint Subject Training
von: Burchert, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Burchert, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated learning over physical channels: adaptive algorithms with near-optimal guarantees
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal Differential Equations for Scientific Machine Learning of Node-Wise Battery Dynamics in Smart Grids
von: S., Tarushri N.
Veröffentlicht: (2025)
von: S., Tarushri N.
Veröffentlicht: (2025)
Mirror contrastive loss based sliding window transformer for subject-independent motor imagery based EEG signal recognition
von: Luo, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-supervised Learning for Human Activity Recognition Using 700,000 Person-days of Wearable Data
von: Yuan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yuan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ARNN: Attentive Recurrent Neural Network for Multi-channel EEG Signals to Identify Epileptic Seizures
von: Rukhsar, Salim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rukhsar, Salim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SincVAE: A new semi-supervised approach to improve anomaly detection on EEG data using SincNet and variational autoencoder
von: Pollastro, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pollastro, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
FLEXtime: Filterbank learning to explain time series
von: Brüsch, Thea, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FreqRISE: Explaining time series using frequency masking
von: Brüsch, Thea, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Exploring the Task-agnostic Trait of Self-supervised Learning in the Context of Detecting Mental Disorders
von: Gupta, Rohan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning the relative composition of EEG signals using pairwise relative shift pretraining
von: Sandino, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AnySleep: a channel-agnostic deep learning system for high-resolution sleep staging in multi-center cohorts
von: Grieger, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)