Predicting potato plant vigor from the seed tuber properties

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Atza, Elisa, Klooster, Rob, Hofstra, Falko, van der Werff, Frank, van Doorn, Hans, Budko, Neil
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Quantitative Methods Machine Learning Numerical Analysis Populations and Evolution Applications
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2410.19875