FedSSP: Federated Graph Learning with Spectral Knowledge and Personalized Preference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tan, Zihan, Wan, Guancheng, Huang, Wenke, Ye, Mang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FedThief: Harming Others to Benefit Oneself in Self-Centered Federated Learning
von: Zhang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
S2FGL: Spatial Spectral Federated Graph Learning
von: Tan, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedRE: Robust and Effective Federated Learning with Privacy Preference
von: Xiao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedGIG: Graph Inversion from Gradient in Federated Learning
von: Xiao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Graph Semantic and Structural Learning
von: Huang, Wenke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Wenke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vertical Federated Learning for Effectiveness, Security, Applicability: A Survey
von: Ye, Mang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Mang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedPID: An Aggregation Method for Federated Learning
von: Mächler, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mächler, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedCAP: Robust Federated Learning via Customized Aggregation and Personalization
von: Li, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedQV: Leveraging Quadratic Voting in Federated Learning
von: Chu, Tianyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Tianyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedP3: Federated Personalized and Privacy-friendly Network Pruning under Model Heterogeneity
von: Yi, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedRecAttack: Model Poisoning Attack to Federated Recommendation
von: Rong, Dazhong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Rong, Dazhong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
FedSiKD: Clients Similarity and Knowledge Distillation: Addressing Non-i.i.d. and Constraints in Federated Learning
von: Alsenani, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alsenani, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Graph Learning for EV Charging Demand Forecasting with Personalization Against Cyberattacks
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedGA: Federated Learning with Gradient Alignment for Error Asymmetry Mitigation
von: Xiao, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedBAP: Backdoor Defense via Benign Adversarial Perturbation in Federated Learning
von: Yan, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedMABA: Towards Fair Federated Learning through Multi-Armed Bandits Allocation
von: Wang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedSurrogate: Backdoor Defense in Federated Learning via Layer Criticality and Surrogate Replacement
von: Abacha, Fatima Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abacha, Fatima Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Federated Learning with Adaptive Feature Aggregation and Knowledge Transfer
von: Yin, Keting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Keting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedRDF: A Robust and Dynamic Aggregation Function against Poisoning Attacks in Federated Learning
von: Campos, Enrique Mármol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Campos, Enrique Mármol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedMIA: An Effective Membership Inference Attack Exploiting "All for One" Principle in Federated Learning
von: Zhu, Gongxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Gongxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPriFed-OMP: A Differentially Private Federated Learning Algorithm for Sparse Basis Recovery
von: Mulay, Ajinkya Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mulay, Ajinkya Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FreqFed: A Frequency Analysis-Based Approach for Mitigating Poisoning Attacks in Federated Learning
von: Fereidooni, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fereidooni, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedML-HE: An Efficient Homomorphic-Encryption-Based Privacy-Preserving Federated Learning System
von: Jin, Weizhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Weizhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedSpaLLM: Federated Pruning of Large Language Models
von: Bai, Guangji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Guangji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Membership Inference Vulnerability in Personalized Federated Learning
von: Jung, Kangsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jung, Kangsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedIDM: Achieving Fast and Stable Convergence in Byzantine Federated Learning through Iterative Distribution Matching
von: Yang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedTDP: A Privacy-Preserving and Unified Framework for Trajectory Data Preparation via Federated Learning
von: Zeng, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuning Personalization in Federated Learning to Mitigate Adversarial Clients
von: Allouah, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Allouah, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedSC: Provable Federated Self-supervised Learning with Spectral Contrastive Objective over Non-i.i.d. Data
von: Jing, Shusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jing, Shusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedDetox: Robust Federated SLM Alignment via On-Device Data Sanitization
von: Zhu, Shunan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Shunan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FilterFL: Knowledge Filtering-based Data-Free Backdoor Defense for Federated Learning
von: Yang, Yanxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Yanxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Personalized Federated Learning of Probabilistic Models: A PAC-Bayesian Approach
von: Boroujeni, Mahrokh Ghoddousi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boroujeni, Mahrokh Ghoddousi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedAli: Personalized Federated Learning Alignment with Prototype Layers for Generalized Mobile Services
von: Ek, Sannara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ek, Sannara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedPoP: Federated Learning Meets Proof of Participation
von: İşler, Devriş, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: İşler, Devriş, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FGAD: Self-boosted Knowledge Distillation for An Effective Federated Graph Anomaly Detection Framework
von: Cai, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TrojanDam: Detection-Free Backdoor Defense in Federated Learning through Proactive Model Robustification utilizing OOD Data
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lurking in the shadows: Unveiling Stealthy Backdoor Attacks against Personalized Federated Learning
von: Lyu, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differential Privacy Personalized Federated Learning Based on Dynamically Sparsified Client Updates
von: Wang, Chuanyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chuanyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedRLHF: A Convergence-Guaranteed Federated Framework for Privacy-Preserving and Personalized RLHF
von: Fan, Flint Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Flint Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedTracker: Furnishing Ownership Verification and Traceability for Federated Learning Model
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
FedThief: Harming Others to Benefit Oneself in Self-Centered Federated Learning
von: Zhang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
S2FGL: Spatial Spectral Federated Graph Learning
von: Tan, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FedRE: Robust and Effective Federated Learning with Privacy Preference
von: Xiao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FedGIG: Graph Inversion from Gradient in Federated Learning
von: Xiao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Federated Graph Semantic and Structural Learning
von: Huang, Wenke, et al.
Veröffentlicht: (2024)