Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Zhang, Wenwen, Tang, Zhouzhuo, Feng, Yingmei, Yu, Xia, Wang, Qi Jie, Lin, Zhiping
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2024
Soggetti:
Signal Processing
Artificial Intelligence
Machine Learning
Biomolecules
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2410.20132
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2410.20132

Documenti analoghi

  • Accurate Diagnosis of Respiratory Viruses Using an Explainable Machine Learning with Mid-Infrared Biomolecular Fingerprinting of Nasopharyngeal Secretions
    di: Zhang, Wenwen, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Monte Carlo simulation of SARS-CoV-2 radiation-induced inactivation for vaccine development
    di: Francis, Ziad, et al.
    Pubblicazione: (2020)
  • Deep Neural Network-Based Prediction of B-Cell Epitopes for SARS-CoV and SARS-CoV-2: Enhancing Vaccine Design through Machine Learning
    di: Shi, Xinyu, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Insights into the role of dynamical features in protein complex formation: the case of SARS-CoV-2 spike binding with ACE2
    di: Grassmann, Greta, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • On-Chip and Off-Chip TIA Amplifiers for Nanopore Signal Readout Design, Performance and Challenges: A Review
    di: Deepthi, K. Ashoka, et al.
    Pubblicazione: (2025)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ