FedMABA: Towards Fair Federated Learning through Multi-Armed Bandits Allocation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Wang, Zhichao, Wang, Lin, Guo, Yongxin, Zhang, Ying-Jun Angela, Tang, Xiaoying
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Cryptography and Security
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2410.20141