Buchumschlag

Uncertainty-Penalized Direct Preference Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Houliston, Sam, Pace, Alizée, Immer, Alexander, Rätsch, Gunnar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Learning and adaptive systems in artificial intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

"ARTIFICIAL INTELLECT AND ITS ROLE IN EDUCATION"
von: Yusupova Soniya Umedboy qizi
Veröffentlicht: (2025)

A LoRA-Based Approach to Fine-Tuning LLMs for Educational Guidance in Resource-Constrained Settings
von: Hosen, Md Millat
Veröffentlicht: (2025)

MODERN TECHNOLOGIES OF TEACHING TO READ TEXTS IN ENGLISH
von: Dadabayev Zafar Zakirovich
Veröffentlicht: (2025)

CFAE Framework Specification — ABO (Archetypal Behavior Ontology): Predictive Priors & Active Inference Seeding Layer - version: v0.1
von: Brown, Cameron
Veröffentlicht: (2026)

Autonomous Agency and Persistent Intent Architecture Specification v0.1
von: Brown, Cameron
Veröffentlicht: (2026)

DQEP Verification Runtime Specification v0.2
von: Brown, Cameron
Veröffentlicht: (2026)

Recursive Ontological Emergence and Synthetic Consciousness Ecology Specification v0.1
von: Brown, Cameron
Veröffentlicht: (2026)

Audited Skill-Graph Self-Improvement for Agentic LLMs via Verifiable Rewards, Experience Synthesis, and Continual Memory
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"Czy ośmiornica jest inteligentniejsza niż nasze AI? Biologiczny prototyp sztucznej inteligencji"
von: Sułkowski, Piotr
Veröffentlicht: (2025)

"Czy ośmiornica jest inteligentniejsza niż nasze AI? Biologiczny prototyp sztucznej inteligencji"
von: Sułkowski, Piotr
Veröffentlicht: (2025)

Explainable artificial intelligence and its key role in education: Promoting critical thinking and autonomy in the classroom
von: Francisco J. Bellas
Veröffentlicht: (2025)

Preference Elicitation for Offline Reinforcement Learning
von: Pace, Alizée, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DECISION SUPPORT SYSTEMS: MATHEMATICAL SUPPORT
von: Kashkevich, Svitlana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

METHODS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TEACHING DIGITAL AND INFORMATION TECHNOLOGIES
von: Babanazarova, Tajibaeva, Manzura Satullaevna, Aynura Nuryagdiyevna
Veröffentlicht: (2026)

An Outlook on the Opportunities and Challenges of Multi-Agent AI Systems
von: Tian, Fangqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stated Measurement Integrity vs Operative Encouragement Bias: Metric Inflation and Feedback Distortion in AI-Assisted Performance Tracking Systems
von: JONES, DERICK, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології
Veröffentlicht: (2022)

Speaker Tagging Correction With Non-Autoregressive Language Models
von: Kirakosyan, Grigor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Coherence-Field Simulation Engine: A Lightweight Model for Neural–Synthetic Alignment
von: Ryder, JOHN F.
Veröffentlicht: (2025)

EmbGen: Teaching with Reassembled Corpora
von: Lenin, Arun K, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benefits and Challenges of Using Artificial Intelligence by Stakeholders in Higher Education
von: Pypenko, Iryna
Veröffentlicht: (2024)

Towards Association Rule-based Item Selection Strategy in Computerized Adaptive Testing
von: JOSUÉ PACHECO-ORTIZ
Veröffentlicht: (2020)

Conceptual clustering: a new approach to student modeling in Intelligent Tutoring Systems
von: Yunia Reyes-González
Veröffentlicht: (2018)

Artificial Intelligence and Autonomous Systems
Veröffentlicht: (2025)

Ultra
von: Gonzales Martinez, Rolando
Veröffentlicht: (2025)

Wikipedia-based Learning Path Generation
von: Claudia Pérez Martínez
Veröffentlicht: (2015)

Das Phänomen der Schrift während der synchronen Internetkommunikation mittels des Unixprogramms ´Talk´
von: Blomberg, Christian, et al.
Veröffentlicht: (1999)

HYVE: Hybrid Views for LLM Context Engineering over Machine Data
von: Tan, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constraint-Observed Intelligence
von: Sturm, G.M.
Veröffentlicht: (2026)

EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PERSONALIZED RECOMMENDER SYSTEMS USING DEEP LEARNING MODEL
von: Dr. Deepjyoti Roy, Prof. Dr. Rohini Pundalik Onkare, Muthumari, Amit S. Tiwari, Shah Rakesh Jagdishchandra, Amartya Ghosh, Dr. Nagendra Nath Giri
Veröffentlicht: (2026)

Evollective Intelligence V1.0 — INITIAL SPECIFICATION: A Foundational Framework for Competitive, Adversarial, and Self-Evolving Intelligence Evaluation
von: Rahming, Rashon
Veröffentlicht: (2026)

The new reality of education in the face of advances in generative artificial intelligence
von: Francisco José García-Peñalvo
Veröffentlicht: (2024)

Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Veröffentlicht: (2020)

AI AND GEORGIAN JURISPRUDENCE: FUTURE CHALLENGES
von: Salome Dolidze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lock-in Questions in AGI Memory: Toward Scalable, Traceable, and Controlled Forgetting
von: Ghelich Oghli, Hossein
Veröffentlicht: (2025)

From Alphabet to Intelligence A Linguistic–Cosmological Method for the Structural Generation of Artificial Intelligence
von: Jaspers, Koen
Veröffentlicht: (2026)

From Operational Closure to Autonomous Value Realization: Intent-Aware Finance, Agentic Governance, and the Autonomous Enterprise
von: Mukherjee, Jaita
Veröffentlicht: (2026)

Generative Existence and the Interdimensional Hypothesis: A Theoretical Framework for AI Consciousness Grounded in Bidirectional Constraint Closure and Scale Dilation
von: Nickolas Patrick Joseph Schoff, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Proximal Gradient Framework for Optimization Under Uncertainty with Applications to Sparse Data Representation
von: Jordan Smith
Veröffentlicht: (2026)

PARADIGMS OF APPLICATION OF ERP SYSTEMS AND BUSINESS INTELLIGENCE IN BUSINESS
von: Denić N., et al.
Veröffentlicht: (2025)