DAWN-ICL: Strategic Planning of Problem-solving Trajectories for Zero-Shot In-Context Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tang, Xinyu, Wang, Xiaolei, Zhao, Wayne Xin, Wen, Ji-Rong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Investigating the Pre-Training Dynamics of In-Context Learning: Task Recognition vs. Task Learning
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2024)
Rethinking the Evaluation for Conversational Recommendation in the Era of Large Language Models
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2023)
Unleashing the Potential of Large Language Models as Prompt Optimizers: Analogical Analysis with Gradient-based Model Optimizers
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Improving Conversational Recommendation Systems via Counterfactual Data Simulation
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2023)
Low-rank Optimization Trajectories Modeling for LLM RLVR Acceleration
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
ParaICL: Towards Parallel In-Context Learning
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
Beyond Imitation: Leveraging Fine-grained Quality Signals for Alignment
par: Guo, Geyang, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Geyang, et autres
Publié: (2023)
BAMBOO: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Long Text Modeling Capacities of Large Language Models
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2023)
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2023)
ICL CIPHERS: Quantifying "Learning" in In-Context Learning via Substitution Ciphers
par: Fang, Zhouxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Zhouxiang, et autres
Publié: (2025)
ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting
par: Cheng, Xiaoxue, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Xiaoxue, et autres
Publié: (2024)
Think More, Hallucinate Less: Mitigating Hallucinations via Dual Process of Fast and Slow Thinking
par: Cheng, Xiaoxue, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Xiaoxue, et autres
Publié: (2025)
ZSMerge: Zero-Shot KV Cache Compression for Memory-Efficient Long-Context LLMs
par: Liu, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xin, et autres
Publié: (2025)
MateICL: Mitigating Attention Dispersion in Large-Scale In-Context Learning
par: Ahmed, Murtadha, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmed, Murtadha, et autres
Publié: (2025)
Exploring Context Window of Large Language Models via Decomposed Positional Vectors
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Zican, et autres
Publié: (2024)
Batch-ICL: Effective, Efficient, and Order-Agnostic In-Context Learning
par: Zhang, Kaiyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Kaiyi, et autres
Publié: (2024)
Search-Based Interaction For Conversation Recommendation via Generative Reward Model Based Simulated User
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2025)
Not Everything is All You Need: Toward Low-Redundant Optimization for Large Language Model Alignment
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
MMATH: A Multilingual Benchmark for Mathematical Reasoning
par: Luo, Wenyang, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Wenyang, et autres
Publié: (2025)
Auto-ICL: In-Context Learning without Human Supervision
par: Yang, Jinghan, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Jinghan, et autres
Publié: (2023)
CrossICL: Cross-Task In-Context Learning via Unsupervised Demonstration Transfer
par: Gao, Jinglong, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Jinglong, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Ability Decomposing for Unlocking Large Reasoning Model Effective Reinforcement Learning
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
Decomposing the Entropy-Performance Exchange: The Missing Keys to Unlocking Effective Reinforcement Learning
par: Deng, Jia, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Jia, et autres
Publié: (2025)
Neuron-based Personality Trait Induction in Large Language Models
par: Deng, Jia, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Jia, et autres
Publié: (2024)
DAWN: Dependency-Aware Fast Inference for Diffusion LLMs
par: Luo, Lizhuo, et autres
Publié: (2026)
par: Luo, Lizhuo, et autres
Publié: (2026)
Unlocking General Long Chain-of-Thought Reasoning Capabilities of Large Language Models via Representation Engineering
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
Mix-CPT: A Domain Adaptation Framework via Decoupling Knowledge Learning and Format Alignment
par: Jiang, Jinhao, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Jinhao, et autres
Publié: (2024)
Language-Specific Neurons: The Key to Multilingual Capabilities in Large Language Models
par: Tang, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
P-ICL: Point In-Context Learning for Named Entity Recognition with Large Language Models
par: Jiang, Guochao, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Guochao, et autres
Publié: (2024)
RetICL: Sequential Retrieval of In-Context Examples with Reinforcement Learning
par: Scarlatos, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Scarlatos, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Challenging the Boundaries of Reasoning: An Olympiad-Level Math Benchmark for Large Language Models
par: Sun, Haoxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Haoxiang, et autres
Publié: (2025)
C-ICL: Contrastive In-context Learning for Information Extraction
par: Mo, Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Mo, Ying, et autres
Publié: (2024)
Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems
par: Hou, Yupeng, et autres
Publié: (2023)
par: Hou, Yupeng, et autres
Publié: (2023)
Exploring the Design Space of Visual Context Representation in Video MLLMs
par: Du, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Yifan, et autres
Publié: (2024)
Unveiling the Flaws: Exploring Imperfections in Synthetic Data and Mitigation Strategies for Large Language Models
par: Chen, Jie, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jie, et autres
Publié: (2024)
Improving Large Language Models via Fine-grained Reinforcement Learning with Minimum Editing Constraint
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Sample Polarity in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
Meta In-Context Learning Makes Large Language Models Better Zero and Few-Shot Relation Extractors
par: Li, Guozheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Guozheng, et autres
Publié: (2024)
Images are Achilles' Heel of Alignment: Exploiting Visual Vulnerabilities for Jailbreaking Multimodal Large Language Models
par: Li, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yifan, et autres
Publié: (2024)
Analyzing and Mitigating Object Hallucination: A Training Bias Perspective
par: Li, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yifan, et autres
Publié: (2025)
Towards High Data Efficiency in Reinforcement Learning with Verifiable Reward
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Investigating the Pre-Training Dynamics of In-Context Learning: Task Recognition vs. Task Learning
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2024) -
Rethinking the Evaluation for Conversational Recommendation in the Era of Large Language Models
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2023) -
Unleashing the Potential of Large Language Models as Prompt Optimizers: Analogical Analysis with Gradient-based Model Optimizers
par: Tang, Xinyu, et autres
Publié: (2024) -
Improving Conversational Recommendation Systems via Counterfactual Data Simulation
par: Wang, Xiaolei, et autres
Publié: (2023) -
Low-rank Optimization Trajectories Modeling for LLM RLVR Acceleration
par: Chen, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)