Vector Quantization Prompting for Continual Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jiao, Li, Lai, Qiuxia, Li, Yu, Xu, Qiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Masked Vector Quantization
par: Nguyen, David D., et autres
Publié: (2023)
par: Nguyen, David D., et autres
Publié: (2023)
Continual Distillation Learning: Knowledge Distillation in Prompt-based Continual Learning
par: Zhang, Qifan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Qifan, et autres
Publié: (2024)
Training-Free Vector Quantization via Gaussian VAEs
par: Xu, Tongda, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Tongda, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Vector Quantization with Distributional Matching: A Theoretical and Empirical Study
par: Fang, Xianghong, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Xianghong, et autres
Publié: (2025)
Restructuring Vector Quantization with the Rotation Trick
par: Fifty, Christopher, et autres
Publié: (2024)
par: Fifty, Christopher, et autres
Publié: (2024)
C^2Prompt: Class-aware Client Knowledge Interaction for Federated Continual Learning
par: Xu, Kunlun, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Kunlun, et autres
Publié: (2025)
Does Vector Quantization Fail in Spatio-Temporal Forecasting? Exploring a Differentiable Sparse Soft-Vector Quantization Approach
par: Chen, Chao, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Chao, et autres
Publié: (2023)
Prompt Customization for Continual Learning
par: Dai, Yong, et autres
Publié: (2024)
par: Dai, Yong, et autres
Publié: (2024)
Balance of Number of Embedding and their Dimensions in Vector Quantization
par: Chen, Hang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hang, et autres
Publié: (2024)
MM-Prompt: Cross-Modal Prompt Tuning for Continual Visual Question Answering
par: Li, Xu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xu, et autres
Publié: (2025)
MGVQ: Synergizing Multi-dimensional Sensitivity-Aware and Gradient-Hessian Fusion for Vector Quantization
par: Wang, Zhong, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zhong, et autres
Publié: (2026)
BRIDLE: Generalized Self-supervised Learning with Quantization
par: Nguyen, Hoang M., et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Hoang M., et autres
Publié: (2025)
Adapter-Enhanced Semantic Prompting for Continual Learning
par: Yin, Baocai, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Baocai, et autres
Publié: (2024)
Semantic Prompting with Image-Token for Continual Learning
par: Han, Jisu, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Jisu, et autres
Publié: (2024)
Consistent Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning
par: Gao, Zhanxin, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Zhanxin, et autres
Publié: (2024)
Preventing Local Pitfalls in Vector Quantization via Optimal Transport
par: Zhang, Borui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Borui, et autres
Publié: (2024)
Concept-Centric Token Interpretation for Vector-Quantized Generative Models
par: Yang, Tianze, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Tianze, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Continual Anomaly Detection with Contrastively-learned Prompt
par: Liu, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Compressing 3D Gaussian Splatting by Noise-Substituted Vector Quantization
par: Wang, Haishan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Haishan, et autres
Publié: (2025)
Closing the Oracle Gap: Increment Vector Transformation for Class Incremental Learning
par: Qiu, Zihuan, et autres
Publié: (2025)
par: Qiu, Zihuan, et autres
Publié: (2025)
Forward-Only Continual Learning
par: Chen, Jiao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiao, et autres
Publié: (2025)
Learning from True-False Labels via Multi-modal Prompt Retrieving
par: Li, Zhongnian, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhongnian, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Defenses via Vector Quantization
par: Dong, Zhiyi, et autres
Publié: (2023)
par: Dong, Zhiyi, et autres
Publié: (2023)
Information Bottleneck Approach to Spatial Attention Learning
par: Lai, Qiuxia, et autres
Publié: (2021)
par: Lai, Qiuxia, et autres
Publié: (2021)
One-Index Vector Quantization Based Adversarial Attack on Image Classification
par: Fan, Haiju, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Haiju, et autres
Publié: (2024)
Learning Continuous Face Representation with Explicit Functions
par: Zhang, Liping, et autres
Publié: (2021)
par: Zhang, Liping, et autres
Publié: (2021)
Rehearsal-free and Task-free Online Continual Learning With Contrastive Prompt
par: Wang, Aopeng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Aopeng, et autres
Publié: (2025)
GRPO-RM: Fine-Tuning Representation Models via GRPO-Driven Reinforcement Learning
par: Xu, Yanchen, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Yanchen, et autres
Publié: (2025)
Transformer-VQ: Linear-Time Transformers via Vector Quantization
par: Lingle, Lucas D.
Publié: (2023)
par: Lingle, Lucas D.
Publié: (2023)
Physics Inspired Criterion for Pruning-Quantization Joint Learning
par: Xie, Weiying, et autres
Publié: (2023)
par: Xie, Weiying, et autres
Publié: (2023)
FedMGP: Personalized Federated Learning with Multi-Group Text-Visual Prompts
par: Bo, Weihao, et autres
Publié: (2025)
par: Bo, Weihao, et autres
Publié: (2025)
Patch-aware Vector Quantized Codebook Learning for Unsupervised Visual Defect Detection
par: Cheng, Qisen, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Qisen, et autres
Publié: (2025)
Addressing Representation Collapse in Vector Quantized Models with One Linear Layer
par: Zhu, Yongxin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yongxin, et autres
Publié: (2024)
VQ-NeRF: Neural Reflectance Decomposition and Editing with Vector Quantization
par: Zhong, Hongliang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhong, Hongliang, et autres
Publié: (2023)
Componential Prompt-Knowledge Alignment for Domain Incremental Learning
par: Xu, Kunlun, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Kunlun, et autres
Publié: (2025)
RainbowPrompt: Diversity-Enhanced Prompt-Evolving for Continual Learning
par: Hong, Kiseong, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Kiseong, et autres
Publié: (2025)
NLPrompt: Noise-Label Prompt Learning for Vision-Language Models
par: Pan, Bikang, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Bikang, et autres
Publié: (2024)
Efficient Prompting for Continual Adaptation to Missing Modalities
par: Guo, Zirun, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Zirun, et autres
Publié: (2025)
FLIP: Towards Comprehensive and Reliable Evaluation of Federated Prompt Learning
par: Liao, Dongping, et autres
Publié: (2025)
par: Liao, Dongping, et autres
Publié: (2025)
The Golden Subspace: Where Efficiency Meets Generalization in Continual Test-Time Adaptation
par: Lai, Guannan, et autres
Publié: (2026)
par: Lai, Guannan, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Masked Vector Quantization
par: Nguyen, David D., et autres
Publié: (2023) -
Continual Distillation Learning: Knowledge Distillation in Prompt-based Continual Learning
par: Zhang, Qifan, et autres
Publié: (2024) -
Training-Free Vector Quantization via Gaussian VAEs
par: Xu, Tongda, et autres
Publié: (2025) -
Enhancing Vector Quantization with Distributional Matching: A Theoretical and Empirical Study
par: Fang, Xianghong, et autres
Publié: (2025) -
Restructuring Vector Quantization with the Rotation Trick
par: Fifty, Christopher, et autres
Publié: (2024)