Buchumschlag

GenUP: Generative User Profilers as In-Context Learners for Next POI Recommender Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wongso, Wilson, Xue, Hao, Salim, Flora D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Refine-POI: Reinforcement Fine-Tuned Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
von: Li, Peibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAPRI-FAIR: Integration of Multi-sided Fairness in Contextual POI Recommendation Framework
von: Cruz, Francis Zac dela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Next POI Recommendation with Semantic ID
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Adaptive Graph Neural Networks for Next POI Recommendation
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TOOL4POI: A Tool-Augmented LLM Framework for Next POI Recommendation
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Graph Tokenization for Behavior-Aware Generative Next POI Recommendation
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAS4POI: a Multi-Agents Collaboration System for Next POI Recommendation
von: Wu, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Stage Verification-Centric Framework for Mitigating Hallucination in Multi-Modal RAG
von: Chen, Baiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CaST-POI: Candidate-Conditioned Spatiotemporal Modeling for Next POI Recommendation
von: Yu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Where to Move Next: Zero-shot Generalization of LLMs for Next POI Recommendation
von: Feng, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Model-Agnostic Continual Learning for Next POI Recommendation
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
von: Li, Peibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RALLM-POI: Retrieval-Augmented LLM for Zero-shot Next POI Recommendation with Geographical Reranking
von: Li, Kunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-Based Cloud-Edge-Device Collaborative Learning for Next POI Recommendations
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Redefining POI Popularity: Integrating User Preferences and Recency for Enhanced Recommendations
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
von: Du, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geography-Aware Large Language Models for Next POI Recommendation
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Channel Next POI Recommendation Framework with Multi-Granularity Check-in Signals
von: Sun, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Massive-STEPS: Massive Semantic Trajectories for Understanding POI Check-ins -- Dataset and Benchmarks
von: Wongso, Wilson, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Effect of Context-Awareness and Popularity Calibration on Popularity Bias in POI Recommendations
von: Forster, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Next Point-of-interest (POI) Recommendation Model Based on Multi-modal Spatio-temporal Context Feature Embedding
von: Zhang, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperMAN: Hypergraph-enhanced Meta-learning Adaptive Network for Next POI Recommendation
von: Wang, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TransTARec: Time-Adaptive Translating Embedding Model for Next POI Recommendation
von: Sun, Yiping
Veröffentlicht: (2024)

ADS-POI: Agentic Spatiotemporal State Decomposition for Next Point-of-Interest Recommendation
von: Yu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Next-User Retrieval: Enhancing Cold-Start Recommendations via Generative Next-User Modeling
von: Lan, Yu-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LettinGo: Explore User Profile Generation for Recommendation System
von: Wang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing Large Language Models for Group POI Recommendations
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DUET: Joint Exploration of User Item Profiles in Recommendation System
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MRP-LLM: Multitask Reflective Large Language Models for Privacy-Preserving Next POI Recommendation
von: Wu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoGR: A Generative Retrieval Framework for Spatio-Temporal Aware POI Recommendation
von: Wang, Fangye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing POI Recommendation through Global Graph Disentanglement with POI Weighted Module
von: Li, Pei-Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Time Slot Preferences via Mobility Tree for Next POI Recommendation
von: Huang, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physical Trajectory Inference Attack and Defense in Decentralized POI Recommendation
von: Long, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spacetime-GR: A Spacetime-Aware Generative Model for Large Scale Online POI Recommendation
von: Lin, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Collaborative Learning with Adaptive Reference Data for On-Device POI Recommendation
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long Context Modeling with Ranked Memory-Augmented Retrieval
von: Alselwi, Ghadir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DecKG: Decentralized Collaborative Learning with Knowledge Graph Enhancement for POI Recommendation
von: Zheng, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shilling Recommender Systems by Generating Side-feature-aware Fake User Profiles
von: Wang, Yuanrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tricolore: Multi-Behavior User Profiling for Enhanced Candidate Generation in Recommender Systems
von: Zhou, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recommendations by Concise User Profiles from Review Text
von: Torbati, Ghazaleh Haratinezhad, et al.
Veröffentlicht: (2023)