GPRec: Bi-level User Modeling for Deep Recommenders
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Yejing, Xu, Dong, Zhao, Xiangyu, Mao, Zhiren, Xiang, Peng, Yan, Ling, Hu, Yao, Zhang, Zijian, Wei, Xuetao, Liu, Qidong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridge the Domains: Large Language Models Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Best of the Two Worlds: Harmonizing Semantic and Hash IDs for Sequential Recommendation
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Powered User Simulator for Recommender System
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Behavior Modeling Space Reconstruction for E-Commerce Search
von: Wang, Yejing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yejing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model Enhanced Recommender Systems: A Survey
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Contrastive Pretrain Model with Prompt Tuning for Multi-center Medication Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-EDT: Large Language Model Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation with Dual-phase Training
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMEmb: Large Language Model Can Be a Good Embedding Generator for Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Memory Enhanced Item Representation for Generative Recommendation
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Deep Research: A User-Centric Framework, Dataset, and Hybrid Evaluation for Knowledge Discovery
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SELF: Surrogate-light Feature Selection with Large Language Models in Deep Recommender Systems
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GFlowGR: Fine-tuning Generative Recommendation Frameworks with Generative Flow Networks
von: Wang, Yejing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yejing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model Distilling Medication Recommendation Model
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ERASE: Benchmarking Feature Selection Methods for Deep Recommender Systems
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scenario-Wise Rec: A Multi-Scenario Recommendation Benchmark
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
M3oE: Multi-Domain Multi-Task Mixture-of Experts Recommendation Framework
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Federated Recommendation Meets Cold-Start Problem: Separating Item Attributes and User Interactions
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-agents based User Values Mining for Recommendation
von: Chen, Lijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Recommendation for Optimizing Both Immediate Feedback and Long-term Retention
von: Liu, Ziru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ziru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling User Fatigue for Sequential Recommendation
von: Li, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Recommender Systems: A Survey
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Democratic Recommendation with User and Item Representatives Produced by Graph Condensation
von: Liang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Recommender System Evaluation: A Multi-Modal User Agent Framework for A/B Testing
von: Zhang, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
STAR-Rec: Making Peace with Length Variance and Pattern Diversity in Sequential Recommendation
von: Wang, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Tuning as User Inherent Profile Inference Machine
von: Lu, Yusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Yusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and Robust Regularized Federated Recommendation
von: Liu, Langming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Langming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAGR: Review-Augmented Generative Recommendation
von: Zhang, Yingyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yingyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Modeling User Retention through Generative Flow Networks
von: Liu, Ziru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ziru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Modeling in Recommendations: A Survey
von: Zhao, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NoteLLM-2: Multimodal Large Representation Models for Recommendation
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BiVRec: Bidirectional View-based Multimodal Sequential Recommendation
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GLINT-RU: Gated Lightweight Intelligent Recurrent Units for Sequential Recommender Systems
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TruthSR: Trustworthy Sequential Recommender Systems via User-generated Multimodal Content
von: Yan, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
User Simulator-Guided Multi-Turn Preference Optimization for Reasoning LLM-based Conversational Recommendation
von: Xiang, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiang, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Local Indices to Global Identifiers: Generative Reranking for Recommender Systems via Global Action Space
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
User Welfare Optimization in Recommender Systems with Competing Content Creators
von: Yao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Efficiency-Effectiveness Trade-off of Diffusion-based Recommenders
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Short Video Segment-level User Dynamic Interests Modeling in Personalized Recommendation
von: He, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMSeR: Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Data Augmentation
von: Sun, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Bridge the Domains: Large Language Models Enhanced Cross-domain Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Best of the Two Worlds: Harmonizing Semantic and Hash IDs for Sequential Recommendation
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLM-Powered User Simulator for Recommender System
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Behavior Modeling Space Reconstruction for E-Commerce Search
von: Wang, Yejing, et al.
Veröffentlicht: (2025)