Long-Tailed Out-of-Distribution Detection via Normalized Outlier Distribution Adaptation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Miao, Wenjun, Pang, Guansong, Zheng, Jin, Bai, Xiao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learning Transferable Negative Prompts for Out-of-Distribution Detection
par: Li, Tianqi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Tianqi, et autres
Publié: (2024)
Zero-Shot Out-of-Distribution Detection with Outlier Label Exposure
par: Ding, Choubo, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Choubo, et autres
Publié: (2024)
OpenCIL: Benchmarking Out-of-Distribution Detection in Class-Incremental Learning
par: Miao, Wenjun, et autres
Publié: (2024)
par: Miao, Wenjun, et autres
Publié: (2024)
Improving Out-of-Distribution Detection with Disentangled Foreground and Background Features
par: Ding, Choubo, et autres
Publié: (2023)
par: Ding, Choubo, et autres
Publié: (2023)
MTAttack: Multi-Target Backdoor Attacks against Large Vision-Language Models
par: Wang, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zihan, et autres
Publié: (2025)
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection: Prioritizing Attention to Tail
par: He, Yina, et autres
Publié: (2024)
par: He, Yina, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Detection with Prototypical Outlier Proxy
par: Gong, Mingrong, et autres
Publié: (2024)
par: Gong, Mingrong, et autres
Publié: (2024)
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection with Refined Separate Class Learning
par: Feng, Shuai, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Shuai, et autres
Publié: (2025)
Logit Mixture Outlier Exposure for Fine-grained Out-of-Distribution Detection
par: Shinohara, Akito, et autres
Publié: (2025)
par: Shinohara, Akito, et autres
Publié: (2025)
Dream-Box: Object-wise Outlier Generation for Out-of-Distribution Detection
par: Isaac-Medina, Brian K. S., et autres
Publié: (2025)
par: Isaac-Medina, Brian K. S., et autres
Publié: (2025)
Beyond Normal References: Discriminative Few-Shot Anomaly Detection
par: Wang, Huan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Huan, et autres
Publié: (2026)
Toward Generalist Anomaly Detection via In-context Residual Learning with Few-shot Sample Prompts
par: Zhu, Jiawen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Jiawen, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Object Detection in Street Scenes via Synthetic Outlier Exposure and Transfer Learning
par: Ilyas, Sadia, et autres
Publié: (2026)
par: Ilyas, Sadia, et autres
Publié: (2026)
Feature Density Estimation for Out-of-Distribution Detection via Normalizing Flows
par: Cook, Evan D., et autres
Publié: (2024)
par: Cook, Evan D., et autres
Publié: (2024)
Deep Metric Learning-Based Out-of-Distribution Detection with Synthetic Outlier Exposure
par: Wahd, Assefa Seyoum
Publié: (2024)
par: Wahd, Assefa Seyoum
Publié: (2024)
RODEO: Robust Outlier Detection via Exposing Adaptive Out-of-Distribution Samples
par: Mirzaei, Hossein, et autres
Publié: (2025)
par: Mirzaei, Hossein, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Out-of-Distribution Detection with Extended Logit Normalization
par: Ding, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Yifan, et autres
Publié: (2025)
Non-Linear Outlier Synthesis for Out-of-Distribution Detection
par: Doorenbos, Lars, et autres
Publié: (2024)
par: Doorenbos, Lars, et autres
Publié: (2024)
Diffusion based Semantic Outlier Generation via Nuisance Awareness for Out-of-Distribution Detection
par: Yoon, Suhee, et autres
Publié: (2024)
par: Yoon, Suhee, et autres
Publié: (2024)
Knowledge Regularized Negative Feature Tuning of Vision-Language Models for Out-of-Distribution Detection
par: Zhu, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
TagFog: Textual Anchor Guidance and Fake Outlier Generation for Visual Out-of-Distribution Detection
par: Chen, Jiankang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jiankang, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Out-of-Distribution Detection on Imbalanced Data Distribution
par: Liu, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Kai, et autres
Publié: (2024)
VMF-GOS: Geometry-guided virtual Outlier Synthesis for Long-Tailed OOD Detection
par: Peng, Ningkang, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Ningkang, et autres
Publié: (2026)
Normalizing Batch Normalization for Long-Tailed Recognition
par: Bao, Yuxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Bao, Yuxiang, et autres
Publié: (2025)
Distributional Uncertainty for Out-of-Distribution Detection
par: Kim, JinYoung, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, JinYoung, et autres
Publié: (2025)
Unleashing Vision-Language Semantics for Deepfake Video Detection
par: Zhu, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
Safeguarding AI in Medical Imaging: Post-Hoc Out-of-Distribution Detection with Normalizing Flows
par: Lotfi, Dariush, et autres
Publié: (2025)
par: Lotfi, Dariush, et autres
Publié: (2025)
InCTRLv2: Generalist Residual Models for Few-Shot Anomaly Detection and Segmentation
par: Zhu, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Jiawen, et autres
Publié: (2026)
Category-Extensible Out-of-Distribution Detection via Hierarchical Context Descriptions
par: Liu, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Kai, et autres
Publié: (2024)
Extremely Simple Multimodal Outlier Synthesis for Out-of-Distribution Detection and Segmentation
par: Liu, Moru, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Moru, et autres
Publié: (2025)
Exploiting Inter-Sample Information for Long-tailed Out-of-Distribution Detection
par: Udayangani, Nimeshika, et autres
Publié: (2025)
par: Udayangani, Nimeshika, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Adversarial Training under Long-Tailed Distributions
par: Yue, Xinli, et autres
Publié: (2024)
par: Yue, Xinli, et autres
Publié: (2024)
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution
par: Yi, Xuanyu, et autres
Publié: (2022)
par: Yi, Xuanyu, et autres
Publié: (2022)
Generalized Category Discovery under the Long-Tailed Distribution
par: Zhao, Bingchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Bingchen, et autres
Publié: (2025)
Out-of-Distribution Detection using Neural Activation Prior
par: Wan, Weilin, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Weilin, et autres
Publié: (2024)
Catalyst: Out-of-Distribution Detection via Elastic Scaling
par: Hassan, Abid, et autres
Publié: (2026)
par: Hassan, Abid, et autres
Publié: (2026)
Revisiting Logit Distributions for Reliable Out-of-Distribution Detection
par: Liang, Jiachen, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Jiachen, et autres
Publié: (2025)
Multi-Label Out-of-Distribution Detection with Spectral Normalized Joint Energy
par: Mei, Yihan, et autres
Publié: (2024)
par: Mei, Yihan, et autres
Publié: (2024)
Dual-Adapter: Training-free Dual Adaptation for Few-shot Out-of-Distribution Detection
par: Chen, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Contrastive Learning Using Out-Of-Distribution Data for Long-Tailed Dataset
par: Hoang, Cuong Manh, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Cuong Manh, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Learning Transferable Negative Prompts for Out-of-Distribution Detection
par: Li, Tianqi, et autres
Publié: (2024) -
Zero-Shot Out-of-Distribution Detection with Outlier Label Exposure
par: Ding, Choubo, et autres
Publié: (2024) -
OpenCIL: Benchmarking Out-of-Distribution Detection in Class-Incremental Learning
par: Miao, Wenjun, et autres
Publié: (2024) -
Improving Out-of-Distribution Detection with Disentangled Foreground and Background Features
par: Ding, Choubo, et autres
Publié: (2023) -
MTAttack: Multi-Target Backdoor Attacks against Large Vision-Language Models
par: Wang, Zihan, et autres
Publié: (2025)