Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Moghadas, Seyed Mohamad, Cornelis, Bruno, Alahi, Alexandre, Munteanu, Adrian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2410.20856 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Improving Spatio-Temporal Residual Error Propagation by Mitigating Over-Squashing
par: Moghadas, Seyed Mohamad, et autres
Publié: (2026)
par: Moghadas, Seyed Mohamad, et autres
Publié: (2026)
FreqFlow: Long-term forecasting using lightweight flow matching
par: Moghadas, Seyed Mohamad, et autres
Publié: (2025)
par: Moghadas, Seyed Mohamad, et autres
Publié: (2025)
GINTRIP: Interpretable Temporal Graph Regression using Information bottleneck and Prototype-based method
par: Royat, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Royat, Ali, et autres
Publié: (2024)
Co-Supervised Learning: Improving Weak-to-Strong Generalization with Hierarchical Mixture of Experts
par: Liu, Yuejiang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yuejiang, et autres
Publié: (2024)
Towards Self-Supervised Covariance Estimation in Deep Heteroscedastic Regression
par: Shukla, Megh, et autres
Publié: (2025)
par: Shukla, Megh, et autres
Publié: (2025)
A Multi-Loss Strategy for Vehicle Trajectory Prediction: Combining Off-Road, Diversity, and Directional Consistency Losses
par: Rahimi, Ahmad, et autres
Publié: (2024)
par: Rahimi, Ahmad, et autres
Publié: (2024)
MSCMHMST: A traffic flow prediction model based on Transformer
par: Geng, Weiyang, et autres
Publié: (2025)
par: Geng, Weiyang, et autres
Publié: (2025)
LLM and GNN are Complementary: Distilling LLM for Multimodal Graph Learning
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2024)
Quantum Error Mitigation with Attention Graph Transformers for Burgers Equation Solvers on NISQ Hardware
par: Tousi, Seyed Mohamad Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Tousi, Seyed Mohamad Ali, et autres
Publié: (2025)
Informed along the road: roadway capacity driven graph convolution network for network-wide traffic prediction
par: Bian, Zilin, et autres
Publié: (2024)
par: Bian, Zilin, et autres
Publié: (2024)
AgentKit: Structured LLM Reasoning with Dynamic Graphs
par: Wu, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yue, et autres
Publié: (2024)
Lost in Serialization: Invariance and Generalization of LLM Graph Reasoners
par: Herbst, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Herbst, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Graph-Regularized Sparse Autoencoders for LLM Safety Steering
par: Yeon, Jehyeok, et autres
Publié: (2025)
par: Yeon, Jehyeok, et autres
Publié: (2025)
Self-Evolving Curriculum for LLM Reasoning
par: Chen, Xiaoyin, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xiaoyin, et autres
Publié: (2025)
PersonaAgent with GraphRAG: Community-Aware Knowledge Graphs for Personalized LLM
par: Liang, Siqi, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Siqi, et autres
Publié: (2025)
KV Cache Transform Coding for Compact Storage in LLM Inference
par: Staniszewski, Konrad, et autres
Publié: (2025)
par: Staniszewski, Konrad, et autres
Publié: (2025)
How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis
par: Vattikonda, Dheeraj, et autres
Publié: (2025)
par: Vattikonda, Dheeraj, et autres
Publié: (2025)
LLM-Guided Dynamic-UMAP for Personalized Federated Graph Learning
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2025)
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2025)
Enhancing short-term traffic prediction by integrating trends and fluctuations with attention mechanism
par: Das, Adway, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Adway, et autres
Publié: (2025)
Fuzzy Rough Choquet Distances for Classification
par: Theerens, Adnan, et autres
Publié: (2024)
par: Theerens, Adnan, et autres
Publié: (2024)
Fuzzy Rough Sets Based on Fuzzy Quantification
par: Theerens, Adnan, et autres
Publié: (2022)
par: Theerens, Adnan, et autres
Publié: (2022)
Time series classification of satellite data using LSTM networks: an approach for predicting leaf-fall to minimize railroad traffic disruption
par: de Wilde, Hein, et autres
Publié: (2025)
par: de Wilde, Hein, et autres
Publié: (2025)
Sloth: scaling laws for LLM skills to predict multi-benchmark performance across families
par: Polo, Felipe Maia, et autres
Publié: (2024)
par: Polo, Felipe Maia, et autres
Publié: (2024)
Dynamic LLM Routing and Selection based on User Preferences: Balancing Performance, Cost, and Ethics
par: Piskala, Deepak Babu, et autres
Publié: (2025)
par: Piskala, Deepak Babu, et autres
Publié: (2025)
Entropy-Guided Dynamic Tokens for Graph-LLM Alignment in Molecular Understanding
par: Jing, Zihao, et autres
Publié: (2026)
par: Jing, Zihao, et autres
Publié: (2026)
A Versatile Graph Learning Approach through LLM-based Agent
par: Wei, Lanning, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Lanning, et autres
Publié: (2023)
Evaluating Prompt Injection Defenses for Educational LLM Tutors: Security-Usability-Latency Trade-offs
par: Maiorano, Alexandre Cristovão
Publié: (2026)
par: Maiorano, Alexandre Cristovão
Publié: (2026)
Mol-LLM: Multimodal Generalist Molecular LLM with Improved Graph Utilization
par: Lee, Chanhui, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Chanhui, et autres
Publié: (2025)
Multi-grained spatial-temporal feature complementarity for accurate online cellular traffic prediction
par: Fu, Ningning, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Ningning, et autres
Publié: (2025)
FedASTA: Federated adaptive spatial-temporal attention for traffic flow prediction
par: Li, Kaiyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Kaiyuan, et autres
Publié: (2024)
LLM-Rank: A Graph Theoretical Approach to Pruning Large Language Models
par: Hoffmann, David, et autres
Publié: (2024)
par: Hoffmann, David, et autres
Publié: (2024)
"Give Me BF16 or Give Me Death"? Accuracy-Performance Trade-Offs in LLM Quantization
par: Kurtic, Eldar, et autres
Publié: (2024)
par: Kurtic, Eldar, et autres
Publié: (2024)
GILT: An LLM-Free, Tuning-Free Graph Foundational Model for In-Context Learning
par: Ma, Weishuo, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Weishuo, et autres
Publié: (2025)
Subgoal Graph-Augmented Planning for LLM-Guided Open-World Reinforcement Learning
par: Fan, Shanwei, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Shanwei, et autres
Publié: (2025)
Learn to Think: Bootstrapping LLM Reasoning Capability Through Graph Representation Learning
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2025)
LLM-Enabled In-Context Learning for Data Collection Scheduling in UAV-assisted Sensor Networks
par: Emami, Yousef, et autres
Publié: (2025)
par: Emami, Yousef, et autres
Publié: (2025)
Causal Concept Graphs in LLM Latent Space for Stepwise Reasoning
par: Meherab, Md Muntaqim, et autres
Publié: (2026)
par: Meherab, Md Muntaqim, et autres
Publié: (2026)
Enhancing LLM Planning Capabilities through Intrinsic Self-Critique
par: Bohnet, Bernd, et autres
Publié: (2025)
par: Bohnet, Bernd, et autres
Publié: (2025)
LLM-AR: LLM-powered Automated Reasoning Framework
par: Chen, Rick, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Rick, et autres
Publié: (2025)
When Noisy Labels Meet Class Imbalance on Graphs: A Graph Augmentation Method with LLM and Pseudo Label
par: Xia, Riting, et autres
Publié: (2025)
par: Xia, Riting, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Improving Spatio-Temporal Residual Error Propagation by Mitigating Over-Squashing
par: Moghadas, Seyed Mohamad, et autres
Publié: (2026) -
FreqFlow: Long-term forecasting using lightweight flow matching
par: Moghadas, Seyed Mohamad, et autres
Publié: (2025) -
GINTRIP: Interpretable Temporal Graph Regression using Information bottleneck and Prototype-based method
par: Royat, Ali, et autres
Publié: (2024) -
Co-Supervised Learning: Improving Weak-to-Strong Generalization with Hierarchical Mixture of Experts
par: Liu, Yuejiang, et autres
Publié: (2024) -
Towards Self-Supervised Covariance Estimation in Deep Heteroscedastic Regression
par: Shukla, Megh, et autres
Publié: (2025)