RecFlow: An Industrial Full Flow Recommendation Dataset
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Qi, Zheng, Kai, Huang, Rui, Li, Wuchao, Cai, Kuo, Chai, Yuan, Niu, Yanan, Hui, Yiqun, Han, Bing, Mou, Na, Wang, Hongning, Bao, Wentian, Yu, Yunen, Zhou, Guorui, Li, Han, Song, Yang, Lian, Defu, Gai, Kun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DimeRec: A Unified Framework for Enhanced Sequential Recommendation via Generative Diffusion Models
von: Li, Wuchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wuchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Full Stage Learning to Rank: A Unified Framework for Multi-Stage Systems
von: Zheng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OneRec-Think: In-Text Reasoning for Generative Recommendation
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PROMISE: Process Reward Models Unlock Test-Time Scaling Laws in Generative Recommendations
von: Guo, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RecExplainer: Aligning Large Language Models for Explaining Recommendation Models
von: Lei, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lei, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
END4Rec: Efficient Noise-Decoupling for Multi-Behavior Sequential Recommendation
von: Han, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Yongqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GEMs: Breaking the Long-Sequence Barrier in Generative Recommendation with a Multi-Stream Decoder
von: Zhou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unleashing the Native Recommendation Potential: LLM-Based Generative Recommendation via Structured Term Identifiers
von: Zhang, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OneRec: Unifying Retrieve and Rank with Generative Recommender and Iterative Preference Alignment
von: Deng, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reseña "Sánchez Ramírez entre riqueza y pobreza 1952-2005" de Juan Ricardo Hernández Polanco
von: Rafael Emilio Yunén
Veröffentlicht: (2013)
von: Rafael Emilio Yunén
Veröffentlicht: (2013)
Q-BERT4Rec: Quantized Semantic-ID Representation Learning for Multimodal Recommendation
von: Huang, Haofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Haofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MISS: Multi-Modal Tree Indexing and Searching with Lifelong Sequential Behavior for Retrieval Recommendation
von: Guo, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DaRec: A Disentangled Alignment Framework for Large Language Model and Recommender System
von: Yang, Xihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Xihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OpenOneRec Technical Report
von: Zhou, Guorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Guorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MuonRec: Shifting the Optimizer Paradigm Beyond Adam in Scalable Generative Recommendation
von: Shan, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shan, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RecGPT: Generative Personalized Prompts for Sequential Recommendation via ChatGPT Training Paradigm
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FindRec: Stein-Guided Entropic Flow for Multi-Modal Sequential Recommendation
von: Wang, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Maolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RecTok: Reconstruction Distillation along Rectified Flow
von: Shi, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LEARN: Knowledge Adaptation from Large Language Model to Recommendation for Practical Industrial Application
von: Jia, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contextual Distillation Model for Diversified Recommendation
von: Li, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MPFormer: Adaptive Framework for Industrial Multi-Task Personalized Sequential Retriever
von: Sun, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniMixer: A Unified Architecture for Scaling Laws in Recommendation Systems
von: Ha, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ha, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GRank: Towards Target-Aware and Streamlined Industrial Retrieval with a Generate-Rank Framework
von: Sun, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Validation of a Novel Computational Fluid Dynamics Based Method for Assessing Intracoronary Flow: Combining Coronary Angiography and Fractional Flow Reserve
von: Xinzhou Xie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xinzhou Xie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selection and Exploitation of High-Quality Knowledge from Large Language Models for Recommendation
von: Wang, Guanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Guanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensure Timeliness and Accuracy: A Novel Sliding Window Data Stream Paradigm for Live Streaming Recommendation
von: Liang, Fengqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Fengqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FIM: Frequency-Aware Multi-View Interest Modeling for Local-Life Service Recommendation
von: Wang, Guoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Guoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning and Optimization of Implicit Negative Feedback for Industrial Short-video Recommender System
von: Pan, Yunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pan, Yunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LibRec: Benchmarking Retrieval-Augmented LLMs for Library Migration Recommendations
von: Han, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TTT4Rec: A Test-Time Training Approach for Rapid Adaption in Sequential Recommendation
von: Yang, Zhaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recommender AI Agent: Integrating Large Language Models for Interactive Recommendations
von: Huang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
OneLoc: Geo-Aware Generative Recommender Systems for Local Life Service
von: Wei, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow: Modularized Agentic Workflow Automation
von: Niu, Boye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niu, Boye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Aligned Geographic Item Tokenization for Local-Life Recommendation
von: Jiang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RicciFlowRec: A Geometric Root Cause Recommender Using Ricci Curvature on Financial Graphs
von: Sun, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Let Occ Flow: Self-Supervised 3D Occupancy Flow Prediction
von: Liu, Yili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Securing Recommender System via Cooperative Training
von: Wang, Qingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Qingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MTGenRec: An Efficient Distributed Training System for Generative Recommendation Models in Meituan
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RecDiff: Diffusion Model for Social Recommendation
von: Li, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMES: Towards Scalable Multi-Task Recommendation via Expert Sparsity
von: Zhang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
DimeRec: A Unified Framework for Enhanced Sequential Recommendation via Generative Diffusion Models
von: Li, Wuchao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Full Stage Learning to Rank: A Unified Framework for Multi-Stage Systems
von: Zheng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
OneRec-Think: In-Text Reasoning for Generative Recommendation
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PROMISE: Process Reward Models Unlock Test-Time Scaling Laws in Generative Recommendations
von: Guo, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
RecExplainer: Aligning Large Language Models for Explaining Recommendation Models
von: Lei, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)