Buchumschlag

Retrieval-Augmented Approach for Unsupervised Anomalous Sound Detection and Captioning without Model Training

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ogura, Ryoya, Nishida, Tomoya, Kawaguchi, Yohei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Audio and Speech Processing Sound
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Timbre Difference Capturing in Anomalous Sound Detection
von: Nishida, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retaining Mixture Representations for Domain Generalized Anomalous Sound Detection
von: Saengthong, Phurich, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIMII-Gen: Generative Modeling Approach for Simulated Evaluation of Anomalous Sound Detection System
von: Purohit, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Description and Discussion on DCASE 2026 Challenge Task 2: Noise-aware Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring
von: Nishida, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Description and Discussion on DCASE 2025 Challenge Task 2: First-shot Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring
von: Nishida, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIMII-Agent: Leveraging LLMs with Function Calling for Relative Evaluation of Anomalous Sound Detection
von: Purohit, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stream-based Active Learning for Anomalous Sound Detection in Machine Condition Monitoring
von: Ho, Tuan Vu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Description and Discussion on DCASE 2024 Challenge Task 2: First-Shot Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring
von: Nishida, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End Integration of Speech Emotion Recognition with Voice Activity Detection using Self-Supervised Learning Features
von: Yamashita, Natsuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improvements of Discriminative Feature Space Training for Anomalous Sound Detection in Unlabeled Conditions
von: Fujimura, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

First-Shot Unsupervised Anomalous Sound Detection With Unknown Anomalies Estimated by Metadata-Assisted Audio Generation
von: Zhang, Hejing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UCIL: An Unsupervised Class Incremental Learning Approach for Sound Event Detection
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Pooling Strategies for Training-Free Anomalous Sound Detection with Self-Supervised Audio Embeddings
von: Wilkinghoff, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Self-Supervised Audio Models for Generalized Anomalous Sound Detection
von: Han, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhance Temporal Relations in Audio Captioning with Sound Event Detection
von: Xie, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ACES: Evaluating Automated Audio Captioning Models on the Semantics of Sounds
von: Wijngaard, Gijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AnoPatch: Towards Better Consistency in Machine Anomalous Sound Detection
von: Jiang, Anbai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangling Hierarchical Features for Anomalous Sound Detection Under Domain Shift
von: Guan, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Construction and Analysis of Impression Caption Dataset for Environmental Sounds
von: Okamoto, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Much Does Machine Identity Matter in Anomalous Sound Detection at Test Time?
von: Wilkinghoff, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Handling Domain Shifts for Anomalous Sound Detection: A Review of DCASE-Related Work
von: Wilkinghoff, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPO-CLAPScore: Enhancing CLAP-based alignment prediction system with Standardize Preference Optimization, for the first XACLE Challenge
von: Takano, Taisei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mind the Gap: Detecting Cluster Exits for Robust Local Density-Based Score Normalization in Anomalous Sound Detection
von: Wilkinghoff, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ASD-Diffusion: Anomalous Sound Detection with Diffusion Models
von: Zhang, Fengrun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAGENTA: Magnitude and Geometry-ENhanced Training Approach for Robust Long-Tailed Sound Event Localization and Detection
von: Yeow, Jun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Improved MVDR Beamforming for Sound Enhancement
von: Kealey, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaProj: Adaptively Scaled Angular Margin Subspace Projections for Anomalous Sound Detection with Auxiliary Classification Tasks
von: Wilkinghoff, Kevin
Veröffentlicht: (2024)

Effective Pre-Training of Audio Transformers for Sound Event Detection
von: Schmid, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Anomalous Sound Detection via Low-Rank Adaptation Fine-Tuning of Pre-Trained Audio Models
von: Zheng, Xinhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Anomalous Sound Detection through Pseudo-anomalous Set Selection and Pseudo-label Utilization under Unlabeled Conditions
von: Kuroyanagi, Ibuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Inspection Based on Switch Sounds of Electric Point Machines
von: Shibata, Ayano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Soundscape Captioning using Sound Affective Quality Network and Large Language Model
von: Hou, Yuanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Audio-Text Retrieval via Hierarchical Cross-Modal Interaction and Auxiliary Captions
von: Xin, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SLAM-AAC: Enhancing Audio Captioning with Paraphrasing Augmentation and CLAP-Refine through LLMs
von: Chen, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large-scale Contrastive Language-Audio Pretraining with Feature Fusion and Keyword-to-Caption Augmentation
von: Wu, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sound-VECaps: Improving Audio Generation with Visual Enhanced Captions
von: Yuan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Audio Spectrogram Transformers for Sound Event Detection Through Multi-Stage Training
von: Schmid, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Audio Captioning Models with Fine-grained Audio Features, Text Embedding Supervision, and LLM Mix-up Augmentation
von: Wu, Shih-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Activity-Guided Industrial Anomalous Sound Detection against Interferences
von: Lee, Yunjoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Generic Representations for Domain-Generalized Anomalous Sound Detection
von: Saengthong, Phurich, et al.
Veröffentlicht: (2024)