Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: McCullough, J., Amon, A., Legnani, E., Gruen, D., Roodman, A., Friedrich, O., MacCrann, N., Becker, M. R., Myles, J., Dodelson, S., Samuroff, S., Blazek, J., Prat, J., Honscheid, K., Pieres, A., Ferté, A., Alarcon, A., Drlica-Wagner, A., Choi, A., Navarro-Alsina, A., Campos, A., Malagón, A. A. Plazas, Porredon, A., Farahi, A., Ross, A. J., Rosell, A. Carnero, Yin, B., Flaugher, B., Yanny, B., Sánchez, C., Chang, C., Davis, C., To, C., Doux, C., Brooks, D., James, D. J., Cid, D. Sanchez, Hollowood, D. L., Huterer, D., Rykoff, E. S., Gaztanaga, E., Huff, E. M., Suchyta, E., Sheldon, E., Sanchez, E., Tarsitano, F., Andrade-Oliveira, F., Castander, F. J., Bernstein, G. M., Gutierrez, G., Giannini, G., Tarle, G., Diehl, H. T., Huang, H., Harrison, I., Sevilla-Noarbe, I., Tutusaus, I., Ferrero, I., Elvin-Poole, J., Marshall, J. L., Muir, J., Weller, J., Zuntz, J., Carretero, J., DeRose, J., Frieman, J., Cordero, J., De Vicente, J., García-Bellido, J., Mena-Fernández, J., Eckert, K., Romer, A. K., Bechtol, K., Herner, K., Kuehn, K., Secco, L. F., da Costa, L. N., Paterno, M., Soares-Santos, 21 M., Gatti, M., Raveri, M., Yamamoto, M., Smith, M., Kind, M. Carrasco, Troxel, M. A., Aguena, M., Jarvis, M., Swanson, M. E. C., Weaverdyck, N., Lahav, O., Doel, P., Wiseman, P., Miquel, R., Gruendl, R. A., Cawthon, R., Allam, S., Hinton, S. R., Bridle, S. L., Bocquet, S., Desai, S., Pandey, S., Everett, S., Lee, S., Shin, T., Palmese, A., Conselice, C., Burke, D. L., Buckley-Geer, E., Lima, M., Vincenzi, M., Pereira, M. E. S., Crocce, M., Schubnell, M., Jeffrey, N., Alves, O., Vikram, V., Zhang, Y., Collaboration, DES
Format: Preprint
Published: 2024
Subjects:
Online Access:https://arxiv.org/abs/2410.22272
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1866910192788045824
author McCullough, J.
Amon, A.
Legnani, E.
Gruen, D.
Roodman, A.
Friedrich, O.
MacCrann, N.
Becker, M. R.
Myles, J.
Dodelson, S.
Samuroff, S.
Blazek, J.
Prat, J.
Honscheid, K.
Pieres, A.
Ferté, A.
Alarcon, A.
Drlica-Wagner, A.
Choi, A.
Navarro-Alsina, A.
Campos, A.
Malagón, A. A. Plazas
Porredon, A.
Farahi, A.
Ross, A. J.
Rosell, A. Carnero
Yin, B.
Flaugher, B.
Yanny, B.
Sánchez, C.
Chang, C.
Davis, C.
To, C.
Doux, C.
Brooks, D.
James, D. J.
Cid, D. Sanchez
Hollowood, D. L.
Huterer, D.
Rykoff, E. S.
Gaztanaga, E.
Huff, E. M.
Suchyta, E.
Sheldon, E.
Sanchez, E.
Tarsitano, F.
Andrade-Oliveira, F.
Castander, F. J.
Bernstein, G. M.
Gutierrez, G.
Giannini, G.
Tarle, G.
Diehl, H. T.
Huang, H.
Harrison, I.
Sevilla-Noarbe, I.
Tutusaus, I.
Ferrero, I.
Elvin-Poole, J.
Marshall, J. L.
Muir, J.
Weller, J.
Zuntz, J.
Carretero, J.
DeRose, J.
Frieman, J.
Cordero, J.
De Vicente, J.
García-Bellido, J.
Mena-Fernández, J.
Eckert, K.
Romer, A. K.
Bechtol, K.
Herner, K.
Kuehn, K.
Secco, L. F.
da Costa, L. N.
Paterno, M.
Soares-Santos, 21 M.
Gatti, M.
Raveri, M.
Yamamoto, M.
Smith, M.
Kind, M. Carrasco
Troxel, M. A.
Aguena, M.
Jarvis, M.
Swanson, M. E. C.
Weaverdyck, N.
Lahav, O.
Doel, P.
Wiseman, P.
Miquel, R.
Gruendl, R. A.
Cawthon, R.
Allam, S.
Hinton, S. R.
Bridle, S. L.
Bocquet, S.
Desai, S.
Pandey, S.
Everett, S.
Lee, S.
Shin, T.
Palmese, A.
Conselice, C.
Burke, D. L.
Buckley-Geer, E.
Lima, M.
Vincenzi, M.
Pereira, M. E. S.
Crocce, M.
Schubnell, M.
Jeffrey, N.
Alves, O.
Vikram, V.
Zhang, Y.
Collaboration, DES
author_facet McCullough, J.
Amon, A.
Legnani, E.
Gruen, D.
Roodman, A.
Friedrich, O.
MacCrann, N.
Becker, M. R.
Myles, J.
Dodelson, S.
Samuroff, S.
Blazek, J.
Prat, J.
Honscheid, K.
Pieres, A.
Ferté, A.
Alarcon, A.
Drlica-Wagner, A.
Choi, A.
Navarro-Alsina, A.
Campos, A.
Malagón, A. A. Plazas
Porredon, A.
Farahi, A.
Ross, A. J.
Rosell, A. Carnero
Yin, B.
Flaugher, B.
Yanny, B.
Sánchez, C.
Chang, C.
Davis, C.
To, C.
Doux, C.
Brooks, D.
James, D. J.
Cid, D. Sanchez
Hollowood, D. L.
Huterer, D.
Rykoff, E. S.
Gaztanaga, E.
Huff, E. M.
Suchyta, E.
Sheldon, E.
Sanchez, E.
Tarsitano, F.
Andrade-Oliveira, F.
Castander, F. J.
Bernstein, G. M.
Gutierrez, G.
Giannini, G.
Tarle, G.
Diehl, H. T.
Huang, H.
Harrison, I.
Sevilla-Noarbe, I.
Tutusaus, I.
Ferrero, I.
Elvin-Poole, J.
Marshall, J. L.
Muir, J.
Weller, J.
Zuntz, J.
Carretero, J.
DeRose, J.
Frieman, J.
Cordero, J.
De Vicente, J.
García-Bellido, J.
Mena-Fernández, J.
Eckert, K.
Romer, A. K.
Bechtol, K.
Herner, K.
Kuehn, K.
Secco, L. F.
da Costa, L. N.
Paterno, M.
Soares-Santos, 21 M.
Gatti, M.
Raveri, M.
Yamamoto, M.
Smith, M.
Kind, M. Carrasco
Troxel, M. A.
Aguena, M.
Jarvis, M.
Swanson, M. E. C.
Weaverdyck, N.
Lahav, O.
Doel, P.
Wiseman, P.
Miquel, R.
Gruendl, R. A.
Cawthon, R.
Allam, S.
Hinton, S. R.
Bridle, S. L.
Bocquet, S.
Desai, S.
Pandey, S.
Everett, S.
Lee, S.
Shin, T.
Palmese, A.
Conselice, C.
Burke, D. L.
Buckley-Geer, E.
Lima, M.
Vincenzi, M.
Pereira, M. E. S.
Crocce, M.
Schubnell, M.
Jeffrey, N.
Alves, O.
Vikram, V.
Zhang, Y.
Collaboration, DES
contents Modeling the intrinsic alignment (IA) of galaxies poses a challenge to weak lensing analyses. The Dark Energy Survey is expected to be less impacted by IA when limited to blue, star-forming galaxies. The cosmological parameter constraints from this blue cosmic shear sample are stable to IA model choice, unlike passive galaxies in the full DES Y3 sample, the goodness-of-fit is improved and the $Ω_{m}$ and $S_8$ better agree with the cosmic microwave background. Mitigating IA with sample selection, instead of flexible model choices, can reduce uncertainty in $S_8$ by a factor of 1.5.
format Preprint
id arxiv_https___arxiv_org_abs_2410_22272
institution arXiv
publishDate 2024
record_format arxiv
spellingShingle Dark Energy Survey Year 3: Blue Shear
McCullough, J.
Amon, A.
Legnani, E.
Gruen, D.
Roodman, A.
Friedrich, O.
MacCrann, N.
Becker, M. R.
Myles, J.
Dodelson, S.
Samuroff, S.
Blazek, J.
Prat, J.
Honscheid, K.
Pieres, A.
Ferté, A.
Alarcon, A.
Drlica-Wagner, A.
Choi, A.
Navarro-Alsina, A.
Campos, A.
Malagón, A. A. Plazas
Porredon, A.
Farahi, A.
Ross, A. J.
Rosell, A. Carnero
Yin, B.
Flaugher, B.
Yanny, B.
Sánchez, C.
Chang, C.
Davis, C.
To, C.
Doux, C.
Brooks, D.
James, D. J.
Cid, D. Sanchez
Hollowood, D. L.
Huterer, D.
Rykoff, E. S.
Gaztanaga, E.
Huff, E. M.
Suchyta, E.
Sheldon, E.
Sanchez, E.
Tarsitano, F.
Andrade-Oliveira, F.
Castander, F. J.
Bernstein, G. M.
Gutierrez, G.
Giannini, G.
Tarle, G.
Diehl, H. T.
Huang, H.
Harrison, I.
Sevilla-Noarbe, I.
Tutusaus, I.
Ferrero, I.
Elvin-Poole, J.
Marshall, J. L.
Muir, J.
Weller, J.
Zuntz, J.
Carretero, J.
DeRose, J.
Frieman, J.
Cordero, J.
De Vicente, J.
García-Bellido, J.
Mena-Fernández, J.
Eckert, K.
Romer, A. K.
Bechtol, K.
Herner, K.
Kuehn, K.
Secco, L. F.
da Costa, L. N.
Paterno, M.
Soares-Santos, 21 M.
Gatti, M.
Raveri, M.
Yamamoto, M.
Smith, M.
Kind, M. Carrasco
Troxel, M. A.
Aguena, M.
Jarvis, M.
Swanson, M. E. C.
Weaverdyck, N.
Lahav, O.
Doel, P.
Wiseman, P.
Miquel, R.
Gruendl, R. A.
Cawthon, R.
Allam, S.
Hinton, S. R.
Bridle, S. L.
Bocquet, S.
Desai, S.
Pandey, S.
Everett, S.
Lee, S.
Shin, T.
Palmese, A.
Conselice, C.
Burke, D. L.
Buckley-Geer, E.
Lima, M.
Vincenzi, M.
Pereira, M. E. S.
Crocce, M.
Schubnell, M.
Jeffrey, N.
Alves, O.
Vikram, V.
Zhang, Y.
Collaboration, DES
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Modeling the intrinsic alignment (IA) of galaxies poses a challenge to weak lensing analyses. The Dark Energy Survey is expected to be less impacted by IA when limited to blue, star-forming galaxies. The cosmological parameter constraints from this blue cosmic shear sample are stable to IA model choice, unlike passive galaxies in the full DES Y3 sample, the goodness-of-fit is improved and the $Ω_{m}$ and $S_8$ better agree with the cosmic microwave background. Mitigating IA with sample selection, instead of flexible model choices, can reduce uncertainty in $S_8$ by a factor of 1.5.
title Dark Energy Survey Year 3: Blue Shear
topic Cosmology and Nongalactic Astrophysics
url https://arxiv.org/abs/2410.22272