Copertina

Nanoscale Connectomics Annotation Standards Framework

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Guittari, Nicole K., Wimbish, Miguel E., Rivlin, Patricia K., Hinton, Mark A., Matelsky, Jordan K., Rose, Victoria A., Rivera Jr., Jorge L., Stock, Nicole E., Wester, Brock A., Johnson, Erik C., Gray-Roncal, William R.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Neurons and Cognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

EM and XRM Connectomics Imaging and Experimental Metadata Standards
di: Wimbish, Miguel E., et al.
Pubblicazione: (2024)

Mapping Connectomic Structure to Function(s) in Cerebellar-like Networks using Kernel Regression
di: Dorrell, William, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multiscale Comparative Connectomics
di: Gopalakrishnan, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2020)

The Genetic and Environmental Architecture of the Human Functional Connectome
di: Raghav, Tanu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Motion-Invariant Variational Auto-Encoding of Brain Structural Connectomes
di: Zhang, Yizi, et al.
Pubblicazione: (2022)

Selectivity gain in olfactory receptor neuron at optimal odor concentration
di: Vidybida, A. K.
Pubblicazione: (2025)

Modelling Alzheimer's Protein Dynamics: A Data-Driven Integration of Stochastic Methods, Machine Learning and Connectome Insights
di: MacIver, Alec, et al.
Pubblicazione: (2024)

ConFER: A Neurally Constrained Computational Model of Context-Dependent Fear Extinction Recall and Relapse
di: Rajagopal, Shreya K., et al.
Pubblicazione: (2024)

Topological Sensitivity in Connectome-Constrained Neural Networks
di: Dhiman, Nalin
Pubblicazione: (2026)

How brains build higher order representations of uncertainty
di: Peters, Megan A. K., et al.
Pubblicazione: (2025)

Evolvable Graph Diffusion Optimal Transport with Pattern-Specific Alignment for Brain Connectome Modeling
di: Sheng, Xiaoqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Connectome brain fingerprinting: terminology, measures, and target properties
di: Fraschini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)

The time is ripe to reverse engineer an entire nervous system: simulating behavior from neural interactions
di: Haspel, Gal, et al.
Pubblicazione: (2023)

Hierarchical Multiscale Structure-Function Coupling for Brain Connectome Integration
di: Chen, Jianwei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Translating Measures onto Mechanisms: The Cognitive Relevance of Higher-Order Information
di: Rebbin, D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Discovering Dynamic Effective Connectome of Brain with Bayesian Dynamic DAG Learning
di: Bagheri, Abdolmahdi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Data-Efficient Neural Training with Dynamic Connectomes
di: Wu, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Integrated information theory: the good, the bad and the misunderstood
di: Barrett, Adam B., et al.
Pubblicazione: (2026)

The Standard Model of the Retina
di: Meister, Markus
Pubblicazione: (2025)

Enhancing Olfactory Perception Through Large Language Models: Integrating Sensory Data for Advanced Odor Recognition
di: K, Ravirajan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mechanical problem solving in Goffin's cockatoos -- Towards modeling complex behavior
di: Baum, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)

A compressed code for memory discrimination
di: Zhou, Dale, et al.
Pubblicazione: (2025)

SciOps: Achieving Productivity and Reliability in Data-Intensive Research
di: Johnson, Erik C., et al.
Pubblicazione: (2023)

Evolving reservoir computers reveals bidirectional coupling between predictive power and emergent dynamics
di: Tolle, Hanna M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Characterizing Continuous and Discrete Hybrid Latent Spaces for Structural Connectomes
di: Rudravaram, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic Functional Connectivity Features for Brain State Classification: Insights from the Human Connectome Project
di: Kirova, Valeriya, et al.
Pubblicazione: (2025)

From self-organizing systems to subjective temporal extension
di: Bellingrath, Jan Erik
Pubblicazione: (2024)

Emergence of unique hues from sparse coding of color in natural scenes
di: Belsten, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)

Counterfactual Analysis of Brain Network Dynamics
di: Chung, Moo K., et al.
Pubblicazione: (2026)

Poisson Flow Model of Cortical Folding Pattern
di: Chung, Moo K., et al.
Pubblicazione: (2026)

A Coupled Neural Field Model for the Standard Consolidation Theory
di: Moyse, Lisa Blum, et al.
Pubblicazione: (2024)

ASD Classification on Dynamic Brain Connectome using Temporal Random Walk with Transformer-based Dynamic Network Embedding
di: Piriyasatit, Suchanuch, et al.
Pubblicazione: (2025)

Modularity, Hierarchical Flows and Symmetry of the Drosophila Connectome
di: Grindrod, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)

Amortizing personalization in virtual brain twins
di: Baldy, Nina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding Decision-Making Across the Lifespan Needs Theoretical Neuroscience
di: Ryan, Michael B., et al.
Pubblicazione: (2026)

Cortical Dynamics of Neural-Connectivity Fields
di: Cooray, Gerald K., et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural geometry in the human hippocampus enables generalization across spatial position and gaze
di: Chericoni, Assia, et al.
Pubblicazione: (2026)

State-dependent brain responsiveness, from local circuits to the whole brain
di: Destexhe, A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Allometric scaling of brain activity explained by avalanche criticality
di: Simões, Tiago S. A. N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding Human Limits in Pattern Recognition: A Computational Model of Sequential Reasoning in Rock, Paper, Scissors
di: Cross, Logan, et al.
Pubblicazione: (2025)