Automatic programming via large language models with population self-evolution for dynamic job shop scheduling problem
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Jin, Li, Xinyu, Gao, Liang, Liu, Qihao, Teng, Yue |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Genetic Algorithm enhanced by Deep Reinforcement Learning in parent selection mechanism and mutation : Minimizing makespan in permutation flow shop scheduling problems
von: Irmouli, Maissa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Irmouli, Maissa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CALM: Co-evolution of Algorithms and Language Model for Automatic Heuristic Design
von: Huang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
'Neural howlround' in large language models: a self-reinforcing bias phenomenon, and a dynamic attenuation solution
von: Drake, Seth
Veröffentlicht: (2025)
von: Drake, Seth
Veröffentlicht: (2025)
Evolutionary thoughts: integration of large language models and evolutionary algorithms
von: Yepes, Antonio Jimeno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yepes, Antonio Jimeno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Mass Customization Manufacturing: Multiobjective Metaheuristic Algorithms for flow shop Production in Smart Industry
von: Rossit, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rossit, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-body dynamic evolution sequence-assisted PSO for interval analysis
von: Wu, Xuanlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xuanlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Use of a genetic algorithm in university scheduling for equitable and efficient determination of teaching assignments
von: Bensky, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bensky, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating evolutionary exploration through language model-based transfer learning
von: Reissmann, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reissmann, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing an evolutionary search engine for small language models, prompts, and evaluation metrics
von: Lopes, Cláudio Lúcio do Val, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lopes, Cláudio Lúcio do Val, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep memetic models for combinatorial optimization problems: application to the tool switching problem
von: Amaya, Jhon Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amaya, Jhon Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The hop-like problem nature -- unveiling and modelling new features of real-world problems
von: Przewozniczek, Michal W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Przewozniczek, Michal W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Artificial intelligence as a surrogate brain: Bridging neural dynamical models and data
von: Zhang, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving genetic algorithms performance via deterministic population shrinkage
von: Laredo, Juan Luis Jiménez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Laredo, Juan Luis Jiménez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning-guided iterated local search for the minmax multiple traveling salesman problem
von: He, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When does learning pay off? A study on DRL-based dynamic algorithm configuration for carbon-aware scheduling
von: Mencaroni, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mencaroni, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physics-informed neural network for modeling dynamic linear elasticity
von: Kag, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kag, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evolutionary Generative Optimization: Towards Fully Data-Driven Evolutionary Optimization via Generative Learning
von: Jiang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Connectome-Guided Automatic Learning Rates for Deep Networks
von: He, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Evolve for Optimization via Stability-Inducing Neural Unrolling
von: Gao, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CaRe-BN: Precise Moving Statistics for Stabilizing Spiking Neural Networks in Reinforcement Learning
von: Xu, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Bi-population with Uniform Sampling for Neural Architecture Search
von: Xue, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xue, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Randomized heuristic repair for large-scale multidimensional knapsack problem
von: Martins, Jean P.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martins, Jean P.
Veröffentlicht: (2024)
Automatic Design of Optimization Test Problems with Large Language Models
von: Achtelik, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Achtelik, Wojciech, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Automated Knowledge Transfer in Evolutionary Multitasking via Large Language Models
von: Lyu, Xuebin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Xuebin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Multi-Objective High-Dimensional Feature Selection via Evolutionary Multitasking
von: Feng, Yinglan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Yinglan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully Tensorized GPU-accelerated Multi-population Evolutionary Algorithm for Constrained Multiobjective Optimization Problems
von: Huang, Weixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Weixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The working principles of model-based GAs fall within the PAC framework: A mathematical theory of problem decomposition
von: Yu, Tian-Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Tian-Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interactive embodied evolution for socially adept Artificial General Creatures
von: Godin-Dubois, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Godin-Dubois, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accurate Peak Detection in Multimodal Optimization via Approximated Landscape Learning
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Improved NSGA-II with local search for multi-objective energy-efficient flowshop scheduling problem
von: Pesaru, Vigneshwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pesaru, Vigneshwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Quantized Artificial Neural Networks and Neuromorphic Hardware
von: Chen, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing design principles for competitive evolution strategies in constrained search spaces
von: Hellwig, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hellwig, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards net-zero manufacturing: carbon-aware scheduling for GHG emissions reduction
von: Mencaroni, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mencaroni, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolutionary scheduling of university activities based on consumption forecasts to minimise electricity costs
von: Ruddick, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ruddick, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Reservoir computing with large valid prediction time for the Lorenz system
von: Hurley, Lauren A, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hurley, Lauren A, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Low-Latency Learning Performance in Spiking Neural Networks via a Change-Perceptive Dendrite-Soma-Axon Neuron
von: Huang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-population GAN Training: Analyzing Co-Evolutionary Algorithms
von: Casas, Walter P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Casas, Walter P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Dual-Stage Evolutionary Algorithm for Finding Robust Solutions
von: Du, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learnable Evolutionary Multi-Objective Combinatorial Optimization via Sequence-to-Sequence Model
von: Huang, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Evolutionary Multiobjective Optimization and GPU Acceleration via Tensorization
von: Liang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Genetic Algorithm enhanced by Deep Reinforcement Learning in parent selection mechanism and mutation : Minimizing makespan in permutation flow shop scheduling problems
von: Irmouli, Maissa, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
CALM: Co-evolution of Algorithms and Language Model for Automatic Heuristic Design
von: Huang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
'Neural howlround' in large language models: a self-reinforcing bias phenomenon, and a dynamic attenuation solution
von: Drake, Seth
Veröffentlicht: (2025) -
Evolutionary thoughts: integration of large language models and evolutionary algorithms
von: Yepes, Antonio Jimeno, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Mass Customization Manufacturing: Multiobjective Metaheuristic Algorithms for flow shop Production in Smart Industry
von: Rossit, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)