Development and Comparative Analysis of Machine Learning Models for Hypoxemia Severity Triage in CBRNE Emergency Scenarios Using Physiological and Demographic Data from Medical-Grade Devices

Fuente: arXiv
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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nanini, Santino, Abid, Mariem, Mamouni, Yassir, Wiedemann, Arnaud, Jouvet, Philippe, Bourassa, Stephane
Formato: Preprint
Publicado: 2024
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