Transformers to Predict the Applicability of Symbolic Integration Routines
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Barket, Rashid, Shafiq, Uzma, England, Matthew, Gerhard, Juergen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Tree-Based Deep Learning for Ranking Symbolic Integration Algorithms
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbolic Integration Algorithm Selection with Machine Learning: LSTMs vs Tree LSTMs
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Liouville Generator for Producing Integrable Expressions
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AlphaIntegrator: Transformer Action Search for Symbolic Integration Proofs
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parsing the Language of Expression: Enhancing Symbolic Regression with Domain-Aware Symbolic Priors
von: Huang, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbolic Equation Solving via Reinforcement Learning
von: Dabelow, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dabelow, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Symbolic Regression of Complex Network Dynamics
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GENSR: Symbolic Regression Based in Equation Generative Space
von: Li, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Shape Constraints in Symbolic Regression using Penalized Least Squares
von: Martinek, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martinek, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Expressive Symbolic Regression for Interpretable Models of Discrete-Time Dynamical Systems
von: Iyer, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iyer, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Symbolic Discovery of Ordinary Differential Equations via Phase Portrait Sketching
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Opening the Black-Box: Symbolic Regression with Kolmogorov-Arnold Networks for Energy Applications
von: Panczyk, Nataly R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panczyk, Nataly R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniSymNet: A Unified Symbolic Network Guided by Transformer
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VaSST: Variational Inference for Symbolic Regression using Soft Symbolic Trees
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Names Don't Matter: Symbol-Invariant Transformer for Open-Vocabulary Learning
von: Işık, İlker, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Işık, İlker, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Breaking the Data Barrier in Learning Symbolic Computation: A Case Study on Variable Ordering Suggestion for Cylindrical Algebraic Decomposition
von: Jing, Rui-Juan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jing, Rui-Juan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Symbolic Optimization: Reinforcement Learning for Symbolic Mathematics
von: Hayes, Conor F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hayes, Conor F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Symbolic Anomaly Detection
von: Hossain, Md Maruf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Md Maruf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Computational Algebra with Attention: Transformer Oracles for Border Basis Algorithms
von: Kera, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kera, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbolic Foundation Regressor on Complex Networks
von: Liu, Weiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Weiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E-Gen: Leveraging E-Graphs to Improve Continuous Representations of Symbolic Expressions
von: Zheng, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ViSymRe: Vision Multimodal Symbolic Regression
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Simplification Bottleneck in Amortized Neural Symbolic Regression
von: Saegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Auditable Unit-Aware Thresholds in Symbolic Regression via Logistic-Gated Operators
von: Deng, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking the Potential of Generative AI through Neuro-Symbolic Architectures: Benefits and Limitations
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Learning to Reason: Comparing LLMs with Neuro-Symbolic on Arithmetic Relations in Abstract Reasoning
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge
von: Labre, Marcelo
Veröffentlicht: (2026)
von: Labre, Marcelo
Veröffentlicht: (2026)
Symbolic Regression with Multimodal Large Language Models and Kolmogorov Arnold Networks
von: Harvey, Thomas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harvey, Thomas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bootstrapping OTS-Funcimg Pre-training Model (Botfip) -- A Comprehensive Symbolic Regression Framework
von: Chen, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lessons on Datasets and Paradigms in Machine Learning for Symbolic Computation: A Case Study on CAD
von: del Río, Tereso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: del Río, Tereso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Integration for Physics-informed Symbolic Regression Using Pre-trained Large Language Models
von: Taskin, Bilge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taskin, Bilge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive Modeling of Flexible EHD Pumps using Kolmogorov-Arnold Networks
von: Peng, Yanhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yanhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Accuracy: Introducing a Symbolic-Mechanistic Approach to Interpretable Evaluation
von: Habibi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Habibi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CALT: A Library for Computer Algebra with Transformer
von: Kera, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kera, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Concept Bottlenecks to Align Reinforcement Learning Agents
von: Delfosse, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Delfosse, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Neural Network for Constraint Acquisition through Tailored Loss Function
von: Vyhmeister, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vyhmeister, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unit-Aware Genetic Programming for the Development of Empirical Equations
von: Reuter, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reuter, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Tree-Based Deep Learning for Ranking Symbolic Integration Algorithms
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Symbolic Integration Algorithm Selection with Machine Learning: LSTMs vs Tree LSTMs
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Liouville Generator for Producing Integrable Expressions
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
AlphaIntegrator: Transformer Action Search for Symbolic Integration Proofs
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Parsing the Language of Expression: Enhancing Symbolic Regression with Domain-Aware Symbolic Priors
von: Huang, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)