Assessing the Impact of Packing on Machine Learning-Based Malware Detection and Classification Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gibert, Daniel, Totosis, Nikolaos, Patsakis, Constantinos, Zizzo, Giulio, Le, Quan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards a Practical Defense against Adversarial Attacks on Deep Learning-based Malware Detectors via Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Robust Defense against Adversarial Attacks on Deep Learning-based Malware Detectors via (De)Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Certified Adversarial Robustness of Machine Learning-based Malware Detectors via (De)Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning for Windows Malware Detection and Classification: Methods, Challenges and Ongoing Research
di: Gibert, Daniel
Pubblicazione: (2024)
di: Gibert, Daniel
Pubblicazione: (2024)
Coding Malware in Fancy Programming Languages for Fun and Profit
di: Apostolopoulos, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Apostolopoulos, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing LLMs in Malicious Code Deobfuscation of Real-world Malware Campaigns
di: Patsakis, Constantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patsakis, Constantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Malware as a Service ecosystem
di: Patsakis, Constantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patsakis, Constantinos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fusing Feature Engineering and Deep Learning: A Case Study for Malware Classification
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2022)
Blue Teaming Function-Calling Agents
di: Dolcetti, Greta, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dolcetti, Greta, et al.
Pubblicazione: (2026)
Just in Plain Sight: Unveiling CSAM Distribution Campaigns on the Clear Web
di: Lykousas, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lykousas, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Transferability for Malware Detection
di: Vieira, César, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vieira, César, et al.
Pubblicazione: (2026)
System Calls for Malware Detection and Classification: Methodologies and Applications
di: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Evaluation of Learning-Based Similarity Techniques for Malware Detection
di: Prasad, Udbhav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Prasad, Udbhav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Combating Concept Drift with Explanatory Detection and Adaptation for Android Malware Classification
di: He, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Assuring EU AI Act Compliance and Adversarial Robustness of LLMs
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Transformer-Based Framework for Payload Malware Detection and Classification
di: Stein, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stein, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
QRS: A Rule-Synthesizing Neuro-Symbolic Triad for Autonomous Vulnerability Discovery
di: Tsigkourakos, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tsigkourakos, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
Obfuscated Memory Malware Detection
di: P, Sharmila S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: P, Sharmila S, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demystifying the Role of Rule-based Detection in AI Systems for Windows Malware Detection
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model X-Ray: Detection of Hidden Malware in AI Model Weights using Few Shot Learning
di: Gilkarov, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gilkarov, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Reliability and Stability of Selective Methods in Malware Classification Tasks
di: Herzog, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Herzog, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do You Trust Your Model? Emerging Malware Threats in the Deep Learning Ecosystem
di: Hitaj, Dorjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hitaj, Dorjan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Malware Detection Through Memory Analysis
di: Nassar, Sarah
Pubblicazione: (2026)
di: Nassar, Sarah
Pubblicazione: (2026)
MalCL: Leveraging GAN-Based Generative Replay to Combat Catastrophic Forgetting in Malware Classification
di: Park, Jimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Android Malware Detection: A Machine Leaning Approach
di: Abdulla, Hasan
Pubblicazione: (2025)
di: Abdulla, Hasan
Pubblicazione: (2025)
Leveraging LSTM and GAN for Modern Malware Detection
di: Gupta, Ishita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Ishita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Quantification of Spurious Correlations in Malware Detection
di: Perasso, Bianca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perasso, Bianca, et al.
Pubblicazione: (2025)
ByteShield: Adversarially Robust End-to-End Malware Detection through Byte Masking
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
LAMD: Context-driven Android Malware Detection and Classification with LLMs
di: Qian, Xingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Xingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Power of MEME: Adversarial Malware Creation with Model-Based Reinforcement Learning
di: Rigaki, Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rigaki, Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
Explainable Malware Detection with Tailored Logic Explained Networks
di: Anthony, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anthony, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
SLIFER: Investigating Performance and Robustness of Malware Detection Pipelines
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
Developing Assurance Cases for Adversarial Robustness and Regulatory Compliance in LLMs
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
Breaking MCP with Function Hijacking Attacks: Novel Threats for Function Calling and Agentic Models
di: Belkhiter, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Belkhiter, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Temporal Invariance in Android Malware Detectors
di: Zheng, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Malware analysis assisted by AI with R2AI
di: Apvrille, Axelle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Apvrille, Axelle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Use of Multi-CNNs for Section Analysis in Static Malware Detection
di: Quertier, Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quertier, Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-Powered Algorithms for the Prevention and Detection of Computer Malware Infections
di: Keshava, Rakesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Keshava, Rakesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
di: Bai, Samita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bai, Samita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Ensemble and Deep Learning Models for Static Malware Detection with Dimensionality Reduction Using the EMBER Dataset
di: Abedin, Md Min-Ha-Zul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abedin, Md Min-Ha-Zul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Towards a Practical Defense against Adversarial Attacks on Deep Learning-based Malware Detectors via Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Robust Defense against Adversarial Attacks on Deep Learning-based Malware Detectors via (De)Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Certified Adversarial Robustness of Machine Learning-based Malware Detectors via (De)Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Machine Learning for Windows Malware Detection and Classification: Methods, Challenges and Ongoing Research
di: Gibert, Daniel
Pubblicazione: (2024) -
Coding Malware in Fancy Programming Languages for Fun and Profit
di: Apostolopoulos, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2025)