Preventing Model Collapse in Deep Canonical Correlation Analysis by Noise Regularization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | He, Junlin, Du, Jinxiao, Xu, Susu, Ma, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Preventing Dimensional Collapse in Self-Supervised Learning via Orthogonality Regularization
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Golden Ratio Weighting Prevents Model Collapse
von: He, Hengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Hengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning-preserved Efficient Distillation of Large Language Models via Activation-aware Initialization
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hard Regularization to Prevent Deep Online Clustering Collapse without Data Augmentation
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Canonical Correlation Analysis
von: Park, Hongju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Hongju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Sequential to Recursive: Enhancing Decision-Focused Learning with Bidirectional Feedback
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Citation Recommendation using Deep Canonical Correlation Analysis
von: McNamara, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McNamara, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Subspace Noise Injection Prevents Accuracy Collapse in Certified Unlearning
von: Dolgova, Polina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dolgova, Polina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalized Canonical Correlation Analysis for Classification
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2013)
Preventing Model Collapse in Gaussian Process Latent Variable Models
von: Li, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preventing Model Collapse via Contraction-Conditioned Neural Filters
von: Han, Zongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Zongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-resolution Score-Based Variational Graphical Diffusion for Causal Disaster System Modeling and Inference
von: Li, Xuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Permutation Inference for Canonical Correlation Analysis
von: Winkler, Anderson M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Winkler, Anderson M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Canonical Correlation Guided Deep Neural Network
von: Chen, Zhiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Probabilistic Perspective on Model Collapse
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Operator Variational Inference based on Regularized Stein Discrepancy for Deep Gaussian Processes
von: Xu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Explaining and Preventing Alignment Collapse in Iterative RLHF
von: Gauthier, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gauthier, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Collapse is Globally Optimal in Deep Regularized ResNets and Transformers
von: Súkeník, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Súkeník, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive-CaRe: Adaptive Causal Regularization for Robust Outcome Prediction
von: Bhasker, Nithya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhasker, Nithya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nonlinear Sparse Generalized Canonical Correlation Analysis for Multi-view High-dimensional Data
von: Wu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Correlating Cross-Iteration Noise for DP-SGD using Model Curvature
von: Gu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subspace Clustering of Subspaces: Unifying Canonical Correlation Analysis and Subspace Clustering
von: Karakasis, Paris A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karakasis, Paris A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
InfoDPCCA: Information-Theoretic Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decision-focused Sensing and Forecasting for Adaptive and Rapid Flood Response: An Implicit Learning Approach
von: Sun, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMSynthor: Macro-Aligned Micro-Records Synthesis with Large Language Models
von: Tang, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep State-Space Generative Model For Correlated Time-to-Event Predictions
von: Xue, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xue, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-class Seismic Building Damage Assessment from InSAR Imagery using Quadratic Variational Causal Bayesian Inference
von: Li, Xuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Collapse in Cumulative Link Models for Ordinal Regression: An Analysis with Unconstrained Feature Model
von: Ma, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding and Preventing Entropy Collapse in RLVR with On-Policy Entropy Flow Optimization
von: Xu, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multiview Canonical Correlation Analysis for Automatic Pathological Speech Detection
von: Kaloga, Yacouba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaloga, Yacouba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preventing Representational Rank Collapse in MPNNs by Splitting the Computational Graph
von: Roth, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roth, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature Normalization Prevents Collapse of Non-contrastive Learning Dynamics
von: Bao, Han
Veröffentlicht: (2023)
von: Bao, Han
Veröffentlicht: (2023)
Deep Reinforcement Learning in Factor Investment
von: Liu, Junlin
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Junlin
Veröffentlicht: (2025)
KL-Regularized Reinforcement Learning is Designed to Mode Collapse
von: GX-Chen, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: GX-Chen, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoLF: Mixture-of-Latent-Flow for Pan-Cancer Spatial Gene Expression Prediction from Histology
von: Hu, Susu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Susu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimating Real Demand Using a Flipped Queueing Model: A Case of Shared Micro-Mobility Services
von: Yang, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Deep Canonical Time Warping
von: Steinberg, Afek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Steinberg, Afek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Oversmoothing in GNNs via Nonlocal Message Passing: Algebraic Smoothing and Depth Scalability
von: Guan, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guan, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preventing Collapse in Contrastive Learning with Orthonormal Prototypes (CLOP)
von: Li, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Preventing Dimensional Collapse in Self-Supervised Learning via Orthogonality Regularization
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Golden Ratio Weighting Prevents Model Collapse
von: He, Hengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reasoning-preserved Efficient Distillation of Large Language Models via Activation-aware Initialization
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Hard Regularization to Prevent Deep Online Clustering Collapse without Data Augmentation
von: Mahon, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)