:: Library Catalog

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nguyen, Tuan Ngo, Barrett, Jay, Jun, Kwang-Sung
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2411.00405
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

$\varepsilon$-Good Action Identification in Fixed-Budget Monte Carlo Tree Search
von: Li, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fixing the Loose Brake: Exponential-Tailed Stopping Time in Best Arm Identification
von: Balagopalan, Kapilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Low-Rank Matrix Estimation, Experimental Design, and Arm-Set-Dependent Low-Rank Bandits
von: Jang, Kyoungseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nearly Optimal Active Preference Learning and Its Application to LLM Alignment
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Instance-Dependent Continuous-Time Reinforcement Learning via Maximum Likelihood Estimation
von: Zhao, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Second-Order Bounds for [0,1]-Valued Regression via Betting Loss
von: Li, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improve Value Estimation of Q Function and Reshape Reward with Monte Carlo Tree Search
von: Li, Jiamian
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Adaptive Confidence Sets for Linear Bandits and Application to Bayesian Optimization
von: Jun, Kwang-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Upper Confidence Bound Approach to Estimating the Maximum Mean
von: Kun, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GL-LowPopArt: A Nearly Instance-Wise Minimax-Optimal Estimator for Generalized Low-Rank Trace Regression
von: Lee, Junghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kullback-Leibler Maillard Sampling for Multi-armed Bandits with Bounded Rewards
von: Qin, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved Regret Bounds of (Multinomial) Logistic Bandits via Regret-to-Confidence-Set Conversion
von: Lee, Junghyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UNSAT Solver Synthesis via Monte Carlo Forest Search
von: Cameron, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Better-than-KL PAC-Bayes Bounds
von: Kuzborskij, Ilja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Epistemic Monte Carlo Tree Search
von: Oren, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Unified Confidence Sequence for Generalized Linear Models, with Applications to Bandits
von: Lee, Junghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Bayesian Network Structural Learning with Monte Carlo Tree Search
von: Laborda, Jorge D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEC: Machine-Learning-Assisted Generalized Entropy Calibration for Semi-Supervised Mean Estimation
von: Lee, Se Yoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dependency-aware Maximum Likelihood Estimation for Active Learning
von: Kalkanli, Beyza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fixed Budget is No Harder Than Fixed Confidence in Best-Arm Identification up to Logarithmic Factors
von: Balagopalan, Kapilan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entropic Risk-Aware Monte Carlo Tree Search
von: Santos, Pedro P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Efficient Algorithm for Thresholding Monte Carlo Tree Search
von: Nameki, Shoma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Monte Carlo Tree Search for Symbolic Regression
von: Huang, Zhengyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimum Empirical Divergence for Sub-Gaussian Linear Bandits
von: Balagopalan, Kapilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Power Mean Estimation in Stochastic Monte-Carlo Tree_Search
von: Dam, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Offline Contextual Bandits with Second-Order Bounds: Betting and Freezing
von: Ryu, J. Jon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Twice Sequential Monte Carlo for Tree Search
von: Oren, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monte Carlo Tree Search with Boltzmann Exploration
von: Painter, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doubly Robust Monte Carlo Tree Search
von: Liu, Manqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Private Gradient Descent for Linear Regression: Tighter Error Bounds and Instance-Specific Uncertainty Estimation
von: Brown, Gavin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Monte Carlo Permutation Search
von: Cazenave, Tristan
Veröffentlicht: (2025)

Instance-Dependent Regret Bounds for Nonstochastic Linear Partial Monitoring
von: Di Gennaro, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Level Set Estimation for Continuous Search Space with Theoretical Guarantee
von: Ngo, Giang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gap-Dependent Bounds for Federated $Q$-learning
von: Zhang, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Transformers Learn to Verify During Backtracking Search?
von: Phua, Yin Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gap-Dependent Bounds for Q-Learning using Reference-Advantage Decomposition
von: Zheng, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anytime Sequential Halving in Monte-Carlo Tree Search
von: Sagers, Dominic, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Monte Carlo Tree Search in the Presence of Transition Uncertainty
von: Kohankhaki, Farnaz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving GFlowNets with Monte Carlo Tree Search
von: Morozov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Transfer Learning for Active Level Set Estimation with Locally Adaptive Gaussian Process Prior
von: Ngo, Giang, et al.
Veröffentlicht: (2024)