Salvato in:
| Autori principali: | Langer, Carlotta, Georgie, Yasmin Kim, Porohovoj, Ilja, Hafner, Verena Vanessa, Ay, Nihat |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2411.00522 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Outsourcing Control requires Control Complexity
di: Langer, Carlotta, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Langer, Carlotta, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Concise Mathematical Description of Active Inference in Discrete Time
di: van Oostrum, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Oostrum, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wasserstein KL-divergence for Gaussian distributions
di: Datar, Adwait, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Datar, Adwait, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information Theoretic Perspective on Representation Learning
di: Pereg, Deborah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pereg, Deborah, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction
di: Correia, Alvaro H. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Correia, Alvaro H. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Multimodal Variational Autoencoder: a Barycentric View
di: Qiu, Peijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Peijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Torsion of $α$-connections on the density manifold
di: Ay, Nihat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ay, Nihat, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Natural Gradient of the Evidence Lower Bound
di: Ay, Nihat, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ay, Nihat, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Hardness of Unsupervised Domain Adaptation: Optimal Learners and Information-Theoretic Perspective
di: Dong, Zhiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Zhiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Variational Autoencoders for Parameterized MMSE Estimation
di: Baur, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Baur, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fairness Overfitting in Machine Learning: An Information-Theoretic Perspective
di: Laakom, Firas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Laakom, Firas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification and Data Efficiency in AI: An Information-Theoretic Perspective
di: Simeone, Osvaldo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Simeone, Osvaldo, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Information Theoretic Perspective on Agentic System Design
di: He, Shizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Shizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Theoretic Discrete Diffusion
di: Jeon, Moongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Moongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
VNDUQE: Information-Theoretic Novelty Detection using Deep Variational Information Bottleneck
di: Gondkar, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gondkar, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Information-Theoretic Proofs for Diffusion Sampling
di: Reeves, Galen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reeves, Galen, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Information-Theoretic Analysis of Temporal GNNs
di: Farzaneh, Amirmohammad
Pubblicazione: (2024)
di: Farzaneh, Amirmohammad
Pubblicazione: (2024)
An Information-Theoretic Analysis of In-Context Learning
di: Jeon, Hong Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeon, Hong Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Generalization for Transfer Learning: An Information-Theoretic Analysis
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wu, Xuetong, et al.
Pubblicazione: (2022)
On the Generalization of Knowledge Distillation: An Information-Theoretic View
di: Li, Bingying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Bingying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Directed Information $γ$-covering: An Information-Theoretic Framework for Context Engineering
di: Huang, Hai
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Hai
Pubblicazione: (2025)
Convergence Properties of Natural Gradient Descent for Minimizing KL Divergence
di: Datar, Adwait, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Datar, Adwait, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Theoretic Framework for Understanding Modern Machine-Learning
di: Feder, Meir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feder, Meir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information Theoretic Learning for Diffusion Models with Warm Start
di: Shen, Yirong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Yirong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Theoretic Measures on Lattices for High-Order Interactions
di: Liu, Zhaolu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhaolu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information-Theoretic Generalization Bounds for Deep Neural Networks
di: He, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unifying Information-Theoretic and Pair-Counting Clustering Similarity
di: Gates, Alexander J.
Pubblicazione: (2025)
di: Gates, Alexander J.
Pubblicazione: (2025)
Information-Theoretic Thresholds for the Alignments of Partially Correlated Graphs
di: Huang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecastability as an Information-Theoretic Limit on Prediction
di: Catt, Peter Maurice
Pubblicazione: (2026)
di: Catt, Peter Maurice
Pubblicazione: (2026)
Information-Theoretic Generative Clustering of Documents
di: Du, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information Theoretic Guarantees For Policy Alignment In Large Language Models
di: Mroueh, Youssef
Pubblicazione: (2024)
di: Mroueh, Youssef
Pubblicazione: (2024)
Improved Information Theoretic Generalization Bounds for Distributed and Federated Learning
di: Barnes, L. P., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Barnes, L. P., et al.
Pubblicazione: (2022)
Cryptanalysis via Machine Learning Based Information Theoretic Metrics
di: Kim, Benjamin D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Benjamin D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Jamming for Autoencoder Distribution Matching
di: El-Geresy, Waleed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: El-Geresy, Waleed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Theoretic Progress Measures reveal Grokking is an Emergent Phase Transition
di: Clauw, Kenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clauw, Kenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Theoretical Analysis of Submodular Information Measures for Targeted Data Subset Selection
di: Beck, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beck, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information-Theoretic Minimax Regret Bounds for Reinforcement Learning based on Duality
di: Bongole, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bongole, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2024)
InfoDPCCA: Information-Theoretic Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
di: Tang, Shiqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Shiqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Synonymous Variational Perspective on the Rate-Distortion-Perception Tradeoff
di: Liang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational Representations of Annealing Paths: Bregman Information under Monotonic Embedding
di: Brekelmans, Rob, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Brekelmans, Rob, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Outsourcing Control requires Control Complexity
di: Langer, Carlotta, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A Concise Mathematical Description of Active Inference in Discrete Time
di: van Oostrum, Jesse, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Wasserstein KL-divergence for Gaussian distributions
di: Datar, Adwait, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Information Theoretic Perspective on Representation Learning
di: Pereg, Deborah, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction
di: Correia, Alvaro H. C., et al.
Pubblicazione: (2024)