Nonparametric estimation of Hawkes processes with RKHSs
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bonnet, Anna, Sangnier, Maxime |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Spectral analysis for the inference of noisy Hawkes processes
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hawkes Processes with Variable Length Memory: Existence, Inference and Application to Neuronal Activity
di: Quayle, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quayle, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Testing procedures based on maximum likelihood estimation for Marked Hawkes processes
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric estimation of time-varying network connections by multi-stage smoothing
di: Lee, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Flexible Nonparametric Inference for Causal Effects under the Front-Door Model
di: Guo, Anna, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Anna, et al.
Pubblicazione: (2023)
Independent Component Discovery in Temporal Count Data
di: Chaussard, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaussard, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Markov switching discrete-time Hawkes process: application to the monitoring of bats behavior
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tree-based variational inference for Poisson log-normal models
di: Chaussard, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaussard, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Likelihood-Free Estimation for Spatiotemporal Hawkes processes with missing data and application to predictive policing
di: Das, Pramit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Pramit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric estimation of conditional probability distributions using a generative approach based on conditional push-forward neural networks
di: Franco, Nicola Rares, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Franco, Nicola Rares, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Regression Discontinuity Designs with Survival Outcomes
di: Schuessler, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schuessler, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-dimensional Nonparametric Contextual Bandit Problem
di: Iwazaki, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iwazaki, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Identification and Inference for Counterfactual Distributions with Confounding
di: Sun, Jianle, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Jianle, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spectral clustering for dependent community Hawkes process models of temporal networks
di: Zhao, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Nonparametric Perturbations of Parametric Models with Generalized Bayes
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Locally Private Nonparametric Contextual Multi-armed Bandits
di: Ma, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
EM Approaches to Nonparametric Estimation for Mixture of Linear Regressions
di: Welbaum, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Welbaum, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias-Targeted Nonparametric Balancing for Stable Causal Mediation Analysis
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric learning of heterogeneous graphical model on network-linked data
di: Wang, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric learning of covariate-based Markov jump processes using RKHS techniques
di: Han, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulation-based inference via telescoping ratio estimation for trawl processes
di: Leonte, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leonte, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRIP: A Nonparametric Test to Diagnose Biased Feature Importance Scores
di: Foote, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Foote, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparklen: A Statistical Learning Toolkit for High-Dimensional Hawkes Processes in Python
di: Lacoste, Romain Edmond
Pubblicazione: (2025)
di: Lacoste, Romain Edmond
Pubblicazione: (2025)
Ab Initio Nonparametric Variable Selection for Scalable Symbolic Regression with Large $p$
di: Ye, Shengbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Shengbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Confidence Diagram of Nonparametric Ranking for Uncertainty Assessment in Large Language Models Evaluation
di: Wang, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPARKLE: A Nonparametric Approach for Online Decision-Making with High-Dimensional Covariates
di: Wang, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Bayes Estimation with Side Information: A Nonparametric Integrative Tweedie Approach
di: Luo, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal Demixing of Nonparametric Densities
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Nonparametric Bayes Approach to Online Activity Prediction
di: Beraha, Mario, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beraha, Mario, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models
di: Athey, Susan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Athey, Susan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Peeking with PEAK: Sequential, Nonparametric Composite Hypothesis Tests for Means of Multiple Data Streams
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cardinality-Regularized Hawkes-Granger Model
di: Idé, Tsuyoshi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Idé, Tsuyoshi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Extrapolation-Aware Nonparametric Statistical Inference
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Prediction for Nonparametric Instrumental Regression
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2020)
Reward Maximization for Pure Exploration: Minimax Optimal Good Arm Identification for Nonparametric Multi-Armed Bandits
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cho, Brian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control
di: Melikechi, Omar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Melikechi, Omar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
di: Oh, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Estimation and Uniform Confidence Bands for Nonparametric Structural Functions and Elasticities
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2021)
Likelihood-Free Adaptive Bayesian Inference via Nonparametric Distribution Matching
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Spectral analysis for the inference of noisy Hawkes processes
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hawkes Processes with Variable Length Memory: Existence, Inference and Application to Neuronal Activity
di: Quayle, Sacha, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Testing procedures based on maximum likelihood estimation for Marked Hawkes processes
di: Bonnet, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Nonparametric estimation of time-varying network connections by multi-stage smoothing
di: Lee, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Flexible Nonparametric Inference for Causal Effects under the Front-Door Model
di: Guo, Anna, et al.
Pubblicazione: (2023)