Interpret and Control Dense Retrieval with Sparse Latent Features
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kang, Hao, Wang, Tevin, Xiong, Chenyan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Enhancing Dense Retrievers' Robustness with Group-level Reweighting
par: Han, Peixuan, et autres
Publié: (2023)
par: Han, Peixuan, et autres
Publié: (2023)
Decoding Dense Embeddings: Sparse Autoencoders for Interpreting and Discretizing Dense Retrieval
par: Park, Seongwan, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Seongwan, et autres
Publié: (2025)
ResearchArena: Benchmarking Large Language Models' Ability to Collect and Organize Information as Research Agents
par: Kang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Dwell in the Beginning: How Language Models Embed Long Documents for Dense Retrieval
par: Coelho, João, et autres
Publié: (2024)
par: Coelho, João, et autres
Publié: (2024)
MARVEL: Unlocking the Multi-Modal Capability of Dense Retrieval via Visual Module Plugin
par: Zhou, Tianshuo, et autres
Publié: (2023)
par: Zhou, Tianshuo, et autres
Publié: (2023)
Scaling Sparse and Dense Retrieval in Decoder-Only LLMs
par: Zeng, Hansi, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Hansi, et autres
Publié: (2025)
Improve Dense Passage Retrieval with Entailment Tuning
par: Dai, Lu, et autres
Publié: (2024)
par: Dai, Lu, et autres
Publié: (2024)
LSTM-based Selective Dense Text Retrieval Guided by Sparse Lexical Retrieval
par: Yang, Yingrui, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yingrui, et autres
Publié: (2025)
Operational Advice for Dense and Sparse Retrievers: HNSW, Flat, or Inverted Indexes?
par: Lin, Jimmy
Publié: (2024)
par: Lin, Jimmy
Publié: (2024)
Fusion-in-T5: Unifying Document Ranking Signals for Improved Information Retrieval
par: Yu, Shi, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Shi, et autres
Publié: (2023)
Interpreting Conversational Dense Retrieval by Rewriting-Enhanced Inversion of Session Embedding
par: Cheng, Yiruo, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Yiruo, et autres
Publié: (2024)
IMRNNs: An Efficient Method for Interpretable Dense Retrieval via Embedding Modulation
par: Saxena, Yash, et autres
Publié: (2026)
par: Saxena, Yash, et autres
Publié: (2026)
Interpretability Analysis of Domain Adapted Dense Retrievers
par: Yuksel, Goksenin, et autres
Publié: (2025)
par: Yuksel, Goksenin, et autres
Publié: (2025)
Sparse Meets Dense: A Hybrid Approach to Enhance Scientific Document Retrieval
par: Mandikal, Priyanka, et autres
Publié: (2024)
par: Mandikal, Priyanka, et autres
Publié: (2024)
Sparse and Dense Retrievers Learn Better Together: Joint Sparse-Dense Optimization for Text-Image Retrieval
par: Song, Jonghyun, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Jonghyun, et autres
Publié: (2025)
A Gradient Accumulation Method for Dense Retriever under Memory Constraint
par: Kim, Jaehee, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jaehee, et autres
Publié: (2024)
Efficient and Effective Retrieval of Dense-Sparse Hybrid Vectors using Graph-based Approximate Nearest Neighbor Search
par: Zhang, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
LaSER: Internalizing Explicit Reasoning into Latent Space for Dense Retrieval
par: Jin, Jiajie, et autres
Publié: (2026)
par: Jin, Jiajie, et autres
Publié: (2026)
Aligning Web Query Generation with Ranking Objectives via Direct Preference Optimization
par: Coelho, João, et autres
Publié: (2025)
par: Coelho, João, et autres
Publié: (2025)
What Generative Search Engines Like and How to Optimize Web Content Cooperatively
par: Wu, Yujiang, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yujiang, et autres
Publié: (2025)
Imagine All The Relevance: Scenario-Profiled Indexing with Knowledge Expansion for Dense Retrieval
par: Lee, Sangam, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Sangam, et autres
Publié: (2025)
PromptReps: Prompting Large Language Models to Generate Dense and Sparse Representations for Zero-Shot Document Retrieval
par: Zhuang, Shengyao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuang, Shengyao, et autres
Publié: (2024)
Training Dense Retrievers with Multiple Positive Passages
par: Wang, Benben, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Benben, et autres
Publié: (2026)
SyNeg: LLM-Driven Synthetic Hard-Negatives for Dense Retrieval
par: Li, Xiaopeng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xiaopeng, et autres
Publié: (2024)
Does Generative Retrieval Overcome the Limitations of Dense Retrieval?
par: Zhang, Yingchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yingchen, et autres
Publié: (2025)
Boosting Data Utilization for Multilingual Dense Retrieval
par: Huang, Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Chao, et autres
Publié: (2025)
Dense Passage Retrieval in Conversational Search
par: Salamah, Ahmed H., et autres
Publié: (2025)
par: Salamah, Ahmed H., et autres
Publié: (2025)
On the Scaling of Robustness and Effectiveness in Dense Retrieval
par: Liu, Yu-An, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yu-An, et autres
Publié: (2025)
Domain Adaptation for Dense Retrieval and Conversational Dense Retrieval through Self-Supervision by Meticulous Pseudo-Relevance Labeling
par: Li, Minghan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Minghan, et autres
Publié: (2024)
Mamba Retriever: Utilizing Mamba for Effective and Efficient Dense Retrieval
par: Zhang, Hanqi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Hanqi, et autres
Publié: (2024)
Sparse Meets Dense: Unified Generative Recommendations with Cascaded Sparse-Dense Representations
par: Yang, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
Dense Passage Retrieval: Is it Retrieving?
par: Reichman, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Reichman, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
Bridging Dense and Sparse Maximum Inner Product Search
par: Bruch, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
par: Bruch, Sebastian, et autres
Publié: (2023)
Generative Retrieval Overcomes Limitations of Dense Retrieval but Struggles with Identifier Ambiguity
par: Bracher, Adrian, et autres
Publié: (2026)
par: Bracher, Adrian, et autres
Publié: (2026)
Leveraging LLMs for Unsupervised Dense Retriever Ranking
par: Khramtsova, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
par: Khramtsova, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
DenseReviewer: A Screening Prioritisation Tool for Systematic Review based on Dense Retrieval
par: Mao, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Mao, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
ScalingNote: Scaling up Retrievers with Large Language Models for Real-World Dense Retrieval
par: Huang, Suyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Suyuan, et autres
Publié: (2024)
AdaCQR: Enhancing Query Reformulation for Conversational Search via Sparse and Dense Retrieval Alignment
par: Lai, Yilong, et autres
Publié: (2024)
par: Lai, Yilong, et autres
Publié: (2024)
Embark on DenseQuest: A System for Selecting the Best Dense Retriever for a Custom Collection
par: Khramtsova, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
par: Khramtsova, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
Static Pruning in Dense Retrieval using Matrix Decomposition
par: Siciliano, Federico, et autres
Publié: (2024)
par: Siciliano, Federico, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Enhancing Dense Retrievers' Robustness with Group-level Reweighting
par: Han, Peixuan, et autres
Publié: (2023) -
Decoding Dense Embeddings: Sparse Autoencoders for Interpreting and Discretizing Dense Retrieval
par: Park, Seongwan, et autres
Publié: (2025) -
ResearchArena: Benchmarking Large Language Models' Ability to Collect and Organize Information as Research Agents
par: Kang, Hao, et autres
Publié: (2024) -
Dwell in the Beginning: How Language Models Embed Long Documents for Dense Retrieval
par: Coelho, João, et autres
Publié: (2024) -
MARVEL: Unlocking the Multi-Modal Capability of Dense Retrieval via Visual Module Plugin
par: Zhou, Tianshuo, et autres
Publié: (2023)