Copertina

Conformalized High-Density Quantile Regression via Dynamic Prototypes-based Probability Density Estimation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Cengiz, Batuhan, Karagoz, Halil Faruk, Kumbasar, Tufan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

xFODE: An Explainable Fuzzy Additive ODE Framework for System Identification
di: Kececi, Ertugrul, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adapting GT2-FLS for Uncertainty Quantification: A Blueprint Calibration Strategy
di: Guven, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2025)

xFODE+: Explainable Type-2 Fuzzy Additive ODEs for Uncertainty Quantification
di: Kececi, Ertugrul, et al.
Pubblicazione: (2026)

Zadeh's Type-2 Fuzzy Logic Systems: Precision and High-Quality Prediction Intervals
di: Guven, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2024)

Colorful Pinball: Density-Weighted Quantile Regression for Conditional Guarantee of Conformal Prediction
di: Chen, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond Prediction: Interval Neural Networks for Uncertainty-Aware System Identification
di: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)

Introducing Interval Neural Networks for Uncertainty-Aware System Identification
di: Ferah, Mehmet Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)

SOLIS: Physics-Informed Learning of Interpretable Neural Surrogates for Nonlinear Systems
di: Mansur, Murat Furkan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Stable-by-Design Neural Network-Based LPV State-Space Models for System Identification
di: Sertbaş, Ahmet Eren, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Learning of Fuzzy Logic Systems for Large-Scale Data Using Deep Learning
di: Koklu, Ata, et al.
Pubblicazione: (2024)

Enhancing Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems: Learning for Precision and Prediction Intervals
di: Koklu, Ata, et al.
Pubblicazione: (2024)

A State Alignment-Centric Approach to Federated System Identification: The FedAlign Framework
di: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Pubblicazione: (2025)

FAME: Introducing Fuzzy Additive Models for Explainable AI
di: Gokmen, Omer Bahadir, et al.
Pubblicazione: (2025)

Introducing Fractional Classification Loss for Robust Learning with Noisy Labels
di: Kurucu, Mert Can, et al.
Pubblicazione: (2025)

Redefining Clustered Federated Learning for System Identification: The Path of ClusterCraft
di: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Pubblicazione: (2025)

Integrating Uncertainty Awareness into Conformalized Quantile Regression
di: Rossellini, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2023)

Localized Conformal Multi-Quantile Regression
di: Lu, Yuan
Pubblicazione: (2024)

Density Ratio Estimation with Conditional Probability Paths
di: Yu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Centrality Estimators for Probability Density Functions
di: Ziou, Djemel
Pubblicazione: (2024)

Spatial Conformal Inference through Localized Quantile Regression
di: Jiang, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Event Detection via Probability Density Function Regression
di: Peng, Clark, et al.
Pubblicazione: (2024)

Reliable Real-Time Value at Risk Estimation via Quantile Regression Forest with Conformal Calibration
di: Wang, Du-Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Estimating Probability Densities with Transformer and Denoising Diffusion
di: Leung, Henry W., et al.
Pubblicazione: (2024)

Distributed High-Dimensional Quantile Regression: Estimation Efficiency and Support Recovery
di: Wang, Caixing, et al.
Pubblicazione: (2024)

High-Dimensional Differentially Private Quantile Regression: Distributed Estimation and Statistical Inference
di: Shen, Ziliang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Density-Informed VAE (DiVAE): Reliable Log-Prior Probability via Density Alignment Regularization
di: Alessi, Michele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Inference of Individual Treatment Effects Using Conditional Density Estimates
di: Wang, Baozhen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Multivariate Density-Density Regression
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Riesz Regression As Direct Density Ratio Estimation
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)

Benchmarking Tabular Foundation Models for Conditional Density Estimation in Regression
di: Izbicki, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Multiple Multivariate Density-Density Regression
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Transforming Conditional Density Estimation Into a Single Nonparametric Regression Task
di: Reisach, Alexander G., et al.
Pubblicazione: (2025)

Computational Inertia as a Conserved Quantity in Frictionless and Damped Learning Dynamics
di: Karagoz, Atahan
Pubblicazione: (2025)

On Learning the Tail Quantiles of Driving Behavior Distributions via Quantile Regression and Flows
di: Tee, Jia Yu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformal Prediction for Generative Models via Adaptive Cluster-Based Density Estimation
di: Yang, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2026)

PDAC: Efficient Coreset Selection for Continual Learning via Probability Density Awareness
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Self-Supervised Learning with Probabilistic Density Labeling for Rainfall Probability Estimation
di: Lee, Junha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Optimization by Kernel Regression and Density-based Exploration
di: Zhu, Tansheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning to Simulate: Generative Metamodeling via Quantile Regression
di: Hong, L. Jeff, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformal Prediction with Time-Series Data via Sequential Conformalized Density Regions
di: Sampson, M., et al.
Pubblicazione: (2026)