Online and Offline Evaluations of Collaborative Filtering and Content Based Recommender Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Elahi, Ali, Zirak, Armin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Solving the Content Gap in Roblox Game Recommendations: LLM-Based Profile Generation and Reranking
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do LLMs Understand Collaborative Signals? Diagnosis and Repair
di: Pouryousef, Shahrooz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pouryousef, Shahrooz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging LLM Reasoning Enhances Personalized Recommender Systems
di: Tsai, Alicia Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsai, Alicia Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Retrieval: Generating Narratives in Conversational Recommender Systems
di: Sayana, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sayana, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems
di: Klimashevskaia, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klimashevskaia, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Offline RL for Adaptive Policy Retrieval in Prior Authorization
di: Sharifullin, Ruslan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharifullin, Ruslan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Fast Unrank in Collaborative Filtering Recommendation
di: Zhao, Junpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Junpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReGeS: Reciprocal Retrieval-Generation Synergy for Conversational Recommender Systems
di: Yang, Dayu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Dayu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying Document Impact in RAG-LLMs
di: Gerami, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gerami, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Offline Metrics that Predict Online Impact: A Pragmatic Strategy for Real-World Recommender Systems
di: Wilm, Timo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wilm, Timo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sentiment-Aware Recommendation Systems in E-Commerce: A Review from a Natural Language Processing Perspective
di: Gajula, Yogesh
Pubblicazione: (2025)
di: Gajula, Yogesh
Pubblicazione: (2025)
Sequential LLM Framework for Fashion Recommendation
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Enhanced Linear Autoencoders for Recommendation
di: Moon, Jaewan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moon, Jaewan, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Problem of Coherence in Natural Language Explanations of Recommendations
di: Raczyński, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raczyński, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2023)
CoRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
di: Muhamed, Aashiq, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muhamed, Aashiq, et al.
Pubblicazione: (2025)
CALRec: Contrastive Alignment of Generative LLMs for Sequential Recommendation
di: Li, Yaoyiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yaoyiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Aware Explainable Recommendation with Large Language Models
di: Peng, Yicui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yicui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation
di: Shimizu, Ryotaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shimizu, Ryotaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
CURE:Circuit-Aware Unlearning for LLM-based Recommendation
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
TASER: Table Agents for Schema-guided Extraction and Recommendation
di: Cho, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2025)
OneEdit: A Neural-Symbolic Collaboratively Knowledge Editing System
di: Zhang, Ningyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ningyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Query Attribute Modeling: Improving search relevance with Semantic Search and Meta Data Filtering
di: Menon, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Menon, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
News Recommendation with Category Description by a Large Language Model
di: Yada, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yada, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2024)
GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models are Learnable Planners for Long-Term Recommendation
di: Shi, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
UP5: Unbiased Foundation Model for Fairness-aware Recommendation
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards a Robust Retrieval-Based Summarization System
di: Liu, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Domain Knowledge into Large Language Models for Enhanced Fashion Recommendations
di: Shi, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Oracle and The Prism: A Decoupled and Efficient Framework for Generative Recommendation Explanation
di: Zhang, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG Playground: A Framework for Systematic Evaluation of Retrieval Strategies and Prompt Engineering in RAG Systems
di: Papadimitriou, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Papadimitriou, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
X-Cross: Dynamic Integration of Language Models for Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Hadad, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hadad, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
FUSE : Failure-aware Usage of Subagent Evidence for MultiModal Search and Recommendation
di: Vatsa, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vatsa, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2025)
SkillGraph: Graph Foundation Priors for LLM Agent Tool Sequence Recommendation
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Literature Review Using NLP Techniques and LLM-Based Retrieval-Augmented Generation
di: Ali, Nurshat Fateh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ali, Nurshat Fateh, et al.
Pubblicazione: (2024)
OPERA: Online Data Pruning for Efficient Retrieval Model Adaptation
di: Fang, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unleash LLMs Potential for Recommendation by Coordinating Twin-Tower Dynamic Semantic Token Generator
di: Yin, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMInit: A Free Lunch from Large Language Models for Selective Initialization of Recommendation
di: Zhang, Weizhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Weizhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Evaluation of Large Language Models via Collaborative Filtering
di: Zhong, Xu-Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Xu-Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoCoB: Adaptive Collaborative Combinatorial Bandits for Online Recommendation
di: Yan, Cairong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Cairong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty and Fairness Awareness in LLM-Based Recommendation Systems
di: Sah, Chandan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sah, Chandan Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Solving the Content Gap in Roblox Game Recommendations: LLM-Based Profile Generation and Reranking
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Do LLMs Understand Collaborative Signals? Diagnosis and Repair
di: Pouryousef, Shahrooz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Leveraging LLM Reasoning Enhances Personalized Recommender Systems
di: Tsai, Alicia Y., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond Retrieval: Generating Narratives in Conversational Recommender Systems
di: Sayana, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems
di: Klimashevskaia, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2023)