Decoupling Dark Knowledge via Block-wise Logit Distillation for Feature-level Alignment
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yu, Chengting, Zhang, Fengzhao, Chen, Ruizhe, Wang, Aili, Liu, Zuozhu, Tan, Shurun, Li, Er-Ping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Go beyond End-to-End Training: Boosting Greedy Local Learning with Context Supply
von: Yu, Chengting, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Chengting, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SDiT: Spiking Diffusion Model with Transformer
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Self-Distillation Framework for Efficient Spiking Neural Network Training
von: Zhao, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge Distillation with Refined Logits
von: Sun, Wujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Wujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Logit Standardization in Knowledge Distillation
von: Sun, Shangquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Shangquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Quantization-aware Training of Low-Precision Network via Block Replacement on Full-Precision Counterpart
von: Yu, Chengting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Chengting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal Separation with Entropy Regularization for Knowledge Distillation in Spiking Neural Networks
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Dense Logit Relations for Enhanced Knowledge Distillation
von: Xu, Liuchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Liuchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LumiNet: Perception-Driven Knowledge Distillation via Statistical Logit Calibration
von: Hossain, Md. Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hossain, Md. Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DFMSD: Dual Feature Masking Stage-wise Knowledge Distillation for Object Detection
von: Zhang, Zhourui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhourui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Logit-Based Losses Limit the Effectiveness of Feature Knowledge Distillation
von: Cooper, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cooper, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Head Knowledge Distillation: Enhancing Logits Utilization with an Auxiliary Head
von: Yang, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Temperature Based on Logits Correlation in Knowledge Distillation
von: Matsuyama, Kazuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matsuyama, Kazuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CKD: Contrastive Knowledge Distillation from A Sample-wise Perspective
von: Zhu, Wencheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Wencheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample-level Adaptive Knowledge Distillation for Action Recognition
von: Li, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modality-Fair Preference Optimization for Trustworthy MLLM Alignment
von: Jiang, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FAIntbench: A Holistic and Precise Benchmark for Bias Evaluation in Text-to-Image Models
von: Luo, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-perspective Contrastive Logit Distillation
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Remote Sensing Image Classification with Decoupled Knowledge Distillation
von: He, Yaping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yaping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Representation Distillation via Multi-Scale Feature Decoupling
von: Wang, Cuipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Cuipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long-Tail Temporal Action Segmentation with Group-wise Temporal Logit Adjustment
von: Pang, Zhanzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pang, Zhanzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Adversarial Robustness via Debiased High-Confidence Logit Alignment
von: Zhang, Kejia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Kejia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgentPose: Progressive Distribution Alignment via Feature Agent for Human Pose Distillation
von: Zhang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aligning Logits Generatively for Principled Black-Box Knowledge Distillation
von: Ma, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ma, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
VersusDebias: Universal Zero-Shot Debiasing for Text-to-Image Models via SLM-Based Prompt Engineering and Generative Adversary
von: Luo, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Distillation for Whole Slide Image via Gaussian-Mixture Feature Alignment and Curriculum Integration
von: Jing, Luru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jing, Luru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Centered Kernel Alignment in Knowledge Distillation
von: Zhou, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Correlation-Decoupled Knowledge Distillation for Multimodal Sentiment Analysis with Incomplete Modalities
von: Li, Mingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DL-KDD: Dual-Light Knowledge Distillation for Action Recognition in the Dark
von: Chang, Chi-Jui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Chi-Jui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scale-wise Distillation of Diffusion Models
von: Starodubcev, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Starodubcev, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Centerness-based Instance-aware Knowledge Distillation with Task-wise Mutual Lifting for Object Detection on Drone Imagery
von: Du, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Distillation for Feature Extraction in Underwater VSLAM
von: Yang, Jinghe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Jinghe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving Knowledge Distillation in Transfer Learning with Layer-wise Learning Rates
von: Kokane, Shirley, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kokane, Shirley, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Logits Distillation with Plug\&Play Kendall's $τ$ Ranking Loss
von: Guan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distilling Cross-Modal Knowledge via Feature Disentanglement
von: Liu, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Progressive Framework of Vision-language Knowledge Distillation and Alignment for Multilingual Scene
von: Zhang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Distillation for Underwater Feature Extraction and Matching via GAN-synthesized Images
von: Yang, Jinghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jinghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Class-wise Fair Adversarial Training via Anti-Bias Soft Label Distillation
von: Zhao, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
M-VAR: Decoupled Scale-wise Autoregressive Modeling for High-Quality Image Generation
von: Ren, Sucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Sucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Decoupled Knowledge Distillation: A Predictive Distribution Perspective
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Go beyond End-to-End Training: Boosting Greedy Local Learning with Context Supply
von: Yu, Chengting, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
SDiT: Spiking Diffusion Model with Transformer
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Enhanced Self-Distillation Framework for Efficient Spiking Neural Network Training
von: Zhao, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Knowledge Distillation with Refined Logits
von: Sun, Wujie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Logit Standardization in Knowledge Distillation
von: Sun, Shangquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)