Buchumschlag

PreCM: The Padding-based Rotation Equivariant Convolution Mode for Semantic Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Xinyu, Liu, Huazhen, Zhang, Tao, Xiong, Huilin, Yu, Wenxian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Rotation Perturbation Robustness in Point Cloud Analysis: A Perspective of Manifold Distillation
von: Xu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Equivariant Convolutions in Deformable Registration of Brain MRI
von: Rezvani, Arghavan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CM-UNet: Hybrid CNN-Mamba UNet for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
von: Liu, Mushui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Equivariant Mamba for Vision Tasks
von: Zhao, Zhongchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the effectiveness of Rotation-Equivariance in U-Net: A Benchmark for Image Segmentation
von: Ghyselinck, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UNIP: Rethinking Pre-trained Attention Patterns for Infrared Semantic Segmentation
von: Zhang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSF-Conv: Rotation-and-Scale Equivariant Fourier Parameterized Convolution for Retinal Vessel Segmentation
von: Sun, Zihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spectral Norm of Convolutional Layers with Circular and Zero Paddings
von: Delattre, Blaise, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Neural Networks Rarely Learn Shape for Semantic Segmentation
von: Zhang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rotation Equivariant Arbitrary-scale Image Super-Resolution
von: Xie, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency-Adaptive Dilated Convolution for Semantic Segmentation
von: Chen, Linwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerated Rotation-Invariant Convolution for UAV Image Segmentation
von: Manduhu, Manduhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spherical Frustum Sparse Convolution Network for LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation
von: Zheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convolution-based Probability Gradient Loss for Semantic Segmentation
von: Shan, Guohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising
von: Liu, Hanze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EGFormer: Towards Efficient and Generalizable Multimodal Semantic Segmentation
von: Zhang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring the Impact of Rotation Equivariance on Aerial Object Detection
von: Wu, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SRE-Conv: Symmetric Rotation Equivariant Convolution for Biomedical Image Classification
von: Du, Yuexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

360-Degree Full-view Image Segmentation by Spherical Convolution compatible with Large-scale Planar Pre-trained Models
von: Liu, Jingguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot Video Semantic Segmentation based on Pre-Trained Diffusion Models
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Continual Semantic Segmentation with Pre-trained Vision Models
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Alignment with Equivariant Convolutions for Burst Image Super-Resolution
von: Liu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REMM:Rotation-Equivariant Framework for End-to-End Multimodal Image Matching
von: Nie, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReDiffuse: Rotation Equivariant Diffusion Model for Multi-focus Image Fusion
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual Atrous Separable Convolution for Improving Agricultural Semantic Segmentation
von: Ling, Chee Mei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CM-MaskSD: Cross-Modality Masked Self-Distillation for Referring Image Segmentation
von: Wang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Turn Toward Better Alignment: Few-Shot Generative Adaptation with Equivariant Feature Rotation
von: Xu, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RISurConv: Rotation Invariant Surface Attention-Augmented Convolutions for 3D Point Cloud Classification and Segmentation
von: Zhang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Viability of Monocular Depth Pre-training for Semantic Segmentation
von: Lao, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Improving Prediction Accuracy of Semantic Segmentation Methods Using Convolutional Autoencoder Based Pre-processing Layers
von: Shimodaira, Hisashi
Veröffentlicht: (2024)

Improved Vessel Segmentation with Symmetric Rotation-Equivariant U-Net
von: Zhang, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HybridTM: Combining Transformer and Mamba for 3D Semantic Segmentation
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shift-Equivariant Complex-Valued Convolutional Neural Networks
von: Gabot, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossWeaver: Cross-modal Weaving for Arbitrary-Modality Semantic Segmentation
von: Zhang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DSNet: A Novel Way to Use Atrous Convolutions in Semantic Segmentation
von: Guo, Zilu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergraph Convolutional Network based Weakly Supervised Point Cloud Semantic Segmentation with Scene-Level Annotations
von: Lu, Zhuheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Semantic Segmentation of Video Sequences with Convolutional LSTMs
von: Pfeuffer, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2019)

CoMiX: Cross-Modal Fusion with Deformable Convolutions for HSI-X Semantic Segmentation
von: Zhang, Xuming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Semantic Segmentation with Continual Self-Supervised Pre-training
von: Ebouky, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bidirectional Channel-selective Semantic Interaction for Semi-Supervised Medical Segmentation
von: Huang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)