Multiclass Transductive Online Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hanneke, Steve, Raman, Vinod, Shaeiri, Amirreza, Subedi, Unique |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback
di: Raman, Ananth, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Ananth, et al.
Pubblicazione: (2023)
Universal Multiclass Transductive Online Learning
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Learning with Set-Valued Feedback
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
Online Infinite-Dimensional Regression: Learning Linear Operators
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Combinatorial Characterization of Supervised Online Learnability
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
Smoothed Online Classification can be Harder than Batch Classification
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Complexity of Sequential Prediction in Dynamical Systems
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Characterization of Multioutput Learnability
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Optimal Sauer Lemma Over $k$-ary Alphabets
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
PAC Learning with Bandit Feedback: Sharp Sample Complexity in the Realizable Setting
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
Apple Tasting: Combinatorial Dimensions and Minimax Rates
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Choose or Choosing to Learn: Best-of-N vs. Supervised Fine-Tuning for Bit String Generation
di: Somerstep, Seamus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Somerstep, Seamus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transductive and Learning-Augmented Online Regression
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning
di: Chase, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chase, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tradeoffs between Mistakes and ERM Oracle Calls in Online and Transductive Online Learning
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bandit-Feedback Online Multiclass Classification: Variants and Tradeoffs
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2024)
Operator Learning: A Statistical Perspective
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Benefits of Active Data Collection in Operator Learning
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is Zero-Shot Super-Resolution Possible in Operator Learning?
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2026)
Controlling Statistical, Discretization, and Truncation Errors in Learning Fourier Linear Operators
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
Operator Learning for Schrödinger Equation: Unitarity, Error Bounds, and Time Generalization
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regret-Oracle Complexity Tradeoffs in Agnostic Online Learning
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Theory of Optimistically Universal Online Learnability for General Concept Classes
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample Complexity of Agnostic Multiclass Classification: Natarajan Dimension Strikes Back
di: Cohen, Alon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cohen, Alon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Classification with Predictions
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Dimension of Self-Directed Learning
di: Devulapalli, Pramith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Devulapalli, Pramith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Snapshots of Discrete and Continuous Data Streams
di: Devulapalli, Pramith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Devulapalli, Pramith, et al.
Pubblicazione: (2024)
When More Data Doesn't Help: Limits of Adaptation in Multitask Learning
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Theory of Universal Agnostic Learning
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generation from Noisy Examples
di: Raman, Ananth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raman, Ananth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Learners for Realizable Regression: PAC Learning and Online Learning
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Sample Aggregation In Transfer Learning
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
Universal Rates of Empirical Risk Minimization
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Characterizing Learnability for Adversarial Noisy Bandits
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universal rates of ERM for agnostic learning
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarially Robust PAC Learnability of Real-Valued Functions
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Private List Learnability vs. Online List Learnability
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Complete Characterization of Learnability for Stochastic Noisy Bandits
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Agnostic Learning with Average Smoothness
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the ERM Principle in Meta-Learning
di: Alon, Yannay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alon, Yannay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback
di: Raman, Ananth, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Universal Multiclass Transductive Online Learning
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Online Learning with Set-Valued Feedback
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Online Infinite-Dimensional Regression: Learning Linear Operators
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Combinatorial Characterization of Supervised Online Learnability
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)