Buchumschlag

Data Extraction Attacks in Retrieval-Augmented Generation via Backdoors

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peng, Yuefeng, Wang, Junda, Yu, Hong, Houmansadr, Amir
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Riddle Me This! Stealthy Membership Inference for Retrieval-Augmented Generation
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phantom: General Backdoor Attacks on Retrieval Augmented Language Generation
von: Chaudhari, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MARAGE: Transferable Multi-Model Adversarial Attack for Retrieval-Augmented Generation Data Extraction
von: Hu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OSLO: One-Shot Label-Only Membership Inference Attacks
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Membership Inference Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models
von: Cheng, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffence: Fencing Membership Privacy With Diffusion Models
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RAG Safety: Exploring Knowledge Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disabling Self-Correction in Retrieval-Augmented Generation via Stealthy Retriever Poisoning
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iteratively Prompting Multimodal LLMs to Reproduce Natural and AI-Generated Images
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaBackdoor: Exploiting Positional Encoding as a Backdoor Attack Surface in LLMs
von: Wen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SteganoBackdoor: Stealthy and Data-Efficient Backdoor Attacks on Language Models
von: Xue, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Agnostic Detector for Insertion-Based Backdoor Attacks
von: Lyu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BadApex: Backdoor Attack Based on Adaptive Optimization Mechanism of Black-box Large Language Models
von: Wu, Zhengxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TuBA: Cross-Lingual Transferability of Backdoor Attacks in LLMs with Instruction Tuning
von: He, Xuanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topic-FlipRAG: Topic-Orientated Adversarial Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation Models
von: Gong, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Fine-tuning based Jailbreak Attack with Backdoor Enhanced Safety Alignment
von: Wang, Jiongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEEP: Training Dynamics Grounds Latent Representation Search for Mitigating Backdoor Poisoning Attacks
von: He, Xuanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BadLingual: A Novel Lingual-Backdoor Attack against Large Language Models
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Good Attackers: Efficient and Stealthy Textual Backdoor Attacks
von: Li, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniC-RAG: Universal Knowledge Corruption Attacks to Retrieval-Augmented Generation
von: Geng, Runpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Knowledge-Extraction Attack and Defense on Retrieval-Augmented Generation
von: Qi, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Black-Box Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset Protection via Watermarked Canaries in Retrieval-Augmented LLMs
von: Liu, Yepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Retrieval-Augmented Generation
von: Tang, Tingting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SoK: Privacy Risks and Mitigations in Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Bodea, Andreea-Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Machine Unlearning Meets Retrieval-Augmented Generation (RAG): Keep Secret or Forget Knowledge?
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAIFLE: Reconstruction Attacks on Interaction-based Federated Learning with Adversarial Data Manipulation
von: Pham, Dzung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

R1dacted: Investigating Local Censorship in DeepSeek's R1 Language Model
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Text: Unveiling Privacy Vulnerabilities in Multi-modal Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Jiankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilingual and Multi-Accent Jailbreaking of Audio LLMs
von: Roh, Jaechul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Qi, Zhenting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynGhost: Invisible and Universal Task-agnostic Backdoor Attack via Syntactic Transfer
von: Cheng, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulate and Eliminate: Revoke Backdoors for Generative Large Language Models
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Claim-Guided Textual Backdoor Attack for Practical Applications
von: Song, Minkyoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Composite Backdoor Attacks Against Large Language Models
von: Huang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stealthy Backdoor Attacks against LLMs Based on Natural Style Triggers
von: Wei, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AutoBnB-RAG: Enhancing Multi-Agent Incident Response with Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Zefang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compiling Activation Steering into Weights via Null-Space Constraints for Stealthy Backdoors
von: Yin, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SecurityLingua: Efficient Defense of LLM Jailbreak Attacks via Security-Aware Prompt Compression
von: Li, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)