Enregistré dans:
| Auteur principal: | Li, Dong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2411.01843 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Foundation Models for Recommender Systems: A Survey and New Perspectives
par: Huang, Chengkai, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Chengkai, et autres
Publié: (2024)
Evaluating Conversational Recommender Systems via Large Language Models: A User-Centric Framework
par: Chen, Nuo, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Nuo, et autres
Publié: (2025)
Exploring the Potential of LLMs for Serendipity Evaluation in Recommender Systems
par: Kang, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Li, et autres
Publié: (2025)
Federated Adaptation for Foundation Model-based Recommendations
par: Zhang, Chunxu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Chunxu, et autres
Publié: (2024)
Navigating the Future of Federated Recommendation Systems with Foundation Models
par: Li, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)
RecGPT: A Foundation Model for Sequential Recommendation
par: Jiang, Yangqin, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Yangqin, et autres
Publié: (2025)
Sustainability Evaluation Metrics for Recommender Systems
par: Felfernig, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Felfernig, Alexander, et autres
Publié: (2025)
MTFM: A Scalable and Alignment-free Foundation Model for Industrial Recommendation in Meituan
par: Song, Xin, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Xin, et autres
Publié: (2026)
Multifaceted User Modeling in Recommendation: A Federated Foundation Models Approach
par: Zhang, Chunxu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Chunxu, et autres
Publié: (2024)
Comprehensive Evaluation of Matrix Factorization Models for Collaborative Filtering Recommender Systems
par: Bobadilla, Jesús, et autres
Publié: (2024)
par: Bobadilla, Jesús, et autres
Publié: (2024)
Evaluating Recabilities of Foundation Models: A Multi-Domain, Multi-Dataset Benchmark
par: Liu, Qijiong, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Qijiong, et autres
Publié: (2025)
Collaborative Diffusion Model for Recommender System
par: Lee, Gyuseok, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Gyuseok, et autres
Publié: (2025)
AgenticRAG: Tool-Augmented Foundation Models for Zero-Shot Explainable Recommender Systems
par: Ma, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Bo, et autres
Publié: (2025)
Offline Evaluation Measures of Fairness in Recommender Systems
par: Rampisela, Theresia Veronika
Publié: (2026)
par: Rampisela, Theresia Veronika
Publié: (2026)
The Hidden Cost of Defaults in Recommender System Evaluation
par: Berling, Hannah, et autres
Publié: (2025)
par: Berling, Hannah, et autres
Publié: (2025)
Reimagining Social Robots as Recommender Systems: Foundations, Framework, and Applications
par: Huang, Jin, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jin, et autres
Publié: (2026)
Exploring Recommender System Evaluation: A Multi-Modal User Agent Framework for A/B Testing
par: Zhang, Wenlin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Wenlin, et autres
Publié: (2026)
CFaiRLLM: Consumer Fairness Evaluation in Large-Language Model Recommender System
par: Deldjoo, Yashar, et autres
Publié: (2024)
par: Deldjoo, Yashar, et autres
Publié: (2024)
Towards a Theoretical Understanding of Two-Stage Recommender Systems
par: Jaiswal, Amit Kumar
Publié: (2024)
par: Jaiswal, Amit Kumar
Publié: (2024)
CROSSAN: Towards Efficient and Effective Adaptation of Multiple Multimodal Foundation Models for Sequential Recommendation
par: Fu, Junchen, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Junchen, et autres
Publié: (2025)
Personalized Parameter-Efficient Fine-Tuning of Foundation Models for Multimodal Recommendation
par: Kim, Sunwoo, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Sunwoo, et autres
Publié: (2026)
Sliding Window Training -- Utilizing Historical Recommender Systems Data for Foundation Models
par: Joshi, Swanand, et autres
Publié: (2024)
par: Joshi, Swanand, et autres
Publié: (2024)
Collaborative Large Language Model for Recommender Systems
par: Zhu, Yaochen, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Yaochen, et autres
Publié: (2023)
RecSys Arena: Pair-wise Recommender System Evaluation with Large Language Models
par: Wu, Zhuo, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Zhuo, et autres
Publié: (2024)
RecBase: Generative Foundation Model Pretraining for Zero-Shot Recommendation
par: Zhou, Sashuai, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Sashuai, et autres
Publié: (2025)
Metamorphic Evaluation of ChatGPT as a Recommender System
par: Khirbat, Madhurima, et autres
Publié: (2024)
par: Khirbat, Madhurima, et autres
Publié: (2024)
On the Reliability of User-Centric Evaluation of Conversational Recommender Systems
par: Müller, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Müller, Michael, et autres
Publié: (2026)
Preliminary Evaluation of the Test-Time Training Layers in Recommendation System (Student Abstract)
par: Zhan, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhan, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation
par: Zhou, Zheli, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Zheli, et autres
Publié: (2025)
360Brew: A Decoder-only Foundation Model for Personalized Ranking and Recommendation
par: Firooz, Hamed, et autres
Publié: (2025)
par: Firooz, Hamed, et autres
Publié: (2025)
Towards Automated Model Design on Recommender Systems
par: Zhang, Tunhou, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Tunhou, et autres
Publié: (2024)
Joint Evaluation of Fairness and Relevance in Recommender Systems with Pareto Frontier
par: Rampisela, Theresia Veronika, et autres
Publié: (2025)
par: Rampisela, Theresia Veronika, et autres
Publié: (2025)
A Universal Framework for Offline Serendipity Evaluation in Recommender Systems via Large Language Models
par: Tokutake, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Tokutake, Yu, et autres
Publié: (2025)
FITMM: Adaptive Frequency-Aware Multimodal Recommendation via Information-Theoretic Representation Learning
par: Yang, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Wei, et autres
Publié: (2026)
Toward Holistic Evaluation of Recommender Systems Powered by Generative Models
par: Deldjoo, Yashar, et autres
Publié: (2025)
par: Deldjoo, Yashar, et autres
Publié: (2025)
Measuring Fairness in Large-Scale Recommendation Systems with Missing Labels
par: Dong, Yulong, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Yulong, et autres
Publié: (2024)
One Model for All: Large Language Models are Domain-Agnostic Recommendation Systems
par: Tang, Zuoli, et autres
Publié: (2023)
par: Tang, Zuoli, et autres
Publié: (2023)
A Theoretical Analysis of Recommendation Loss Functions under Negative Sampling
par: Di Teodoro, Giulia, et autres
Publié: (2024)
par: Di Teodoro, Giulia, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Recommender Systems with Large Language Model Reasoning Graphs
par: Wang, Yan, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Yan, et autres
Publié: (2023)
Flow Matching based Sequential Recommender Model
par: Liu, Feng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Feng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Foundation Models for Recommender Systems: A Survey and New Perspectives
par: Huang, Chengkai, et autres
Publié: (2024) -
Evaluating Conversational Recommender Systems via Large Language Models: A User-Centric Framework
par: Chen, Nuo, et autres
Publié: (2025) -
Exploring the Potential of LLMs for Serendipity Evaluation in Recommender Systems
par: Kang, Li, et autres
Publié: (2025) -
Federated Adaptation for Foundation Model-based Recommendations
par: Zhang, Chunxu, et autres
Publié: (2024) -
Navigating the Future of Federated Recommendation Systems with Foundation Models
par: Li, Zhiwei, et autres
Publié: (2024)