A tamed-adaptive Milstein scheme for stochastic differential equations with low regularity coefficients
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Vu, Thi-Huong, Ngo, Hoang-Long, Luong, Duc-Trong, Khue, Tran Ngoc |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Multi-level Monte Carlo simulation for invariant distribution of Markovian switching Lévy-driven SDEs with super-linearly growth coefficients
di: Nguyen, Hoang-Viet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Hoang-Viet, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the infinite time horizon approximation for Lévy-driven McKean-Vlasov SDEs with non-globally Lipschitz continuous and super-linearly growth drift and diffusion coefficients
di: Tran, Ngoc Khue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Ngoc Khue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Strong convergence rate of Euler-Maruyama approximations in temporal-spatial Hölder-norms for Lévy-driven stochastic differential equations
di: Hue, Vu Thi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hue, Vu Thi, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the convergence of adaptive approximations for stochastic differential equations
di: Foster, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Foster, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sharp estimates for Lyapunov exponents of Milstein approximation of stochastic differential systems
di: Hue, Vu Thi
Pubblicazione: (2025)
di: Hue, Vu Thi
Pubblicazione: (2025)
Artificial Barriers for stochastic differential equations and for construction of boundary-preserving schemes
di: Ulander, Johan
Pubblicazione: (2024)
di: Ulander, Johan
Pubblicazione: (2024)
Pathwise convergence of a novel numerical scheme based on semi-implicit method for stochastic differential-algebraic equations with non-global Lipschitz coefficients
di: Tsafack, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsafack, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mean-square exponential stability of exact and numerical solutions for neutral stochastic delay differential equations with Markovian switching
di: Yang, Jina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strong convergence and temporal-spatial regularity for tamed Euler approximations of Lévy-driven SDEs
di: Ding, Yan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Yan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Existence and uniqueness for the solutions of non-autonomous stochastic differential algebraic equations with locally Lipschitz coefficients
di: Serea, Oana Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Serea, Oana Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
A modified tamed scheme for stochastic differential equations with superlinear drifts
di: Ju, Zichang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ju, Zichang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taming singular stochastic differential equations: A numerical method
di: Lê, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lê, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2021)
Weak approximation of stochastic differential equations with sticky boundary conditions
di: Sharma, Akash
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Akash
Pubblicazione: (2025)
Strong convergence of a semi tamed scheme for stochastic differential algebraic equation under non-global Lipschitz coefficients
di: Tsafack, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsafack, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strong convergence of tamed theta scheme for superlinearly growing McKean-Vlasov NSDDEs driven by fractional Brownian motions
di: Tan, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boundary-preserving weak approximation for some semilinear stochastic partial differential equations
di: Ulander, Johan
Pubblicazione: (2024)
di: Ulander, Johan
Pubblicazione: (2024)
Strong convergence of the adaptive Milstein method for nonlinear stochastic differential equations with piecewise continuous arguments
di: Zhang, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of splitting schemes for stochastic evolution equations with non-Lipschitz nonlinearities driven by fractional noise
di: Ding, Xiao-Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Xiao-Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exponential Euler method for stiff stochastic differential equations with additive fractional Brownian noise
di: Kamrani, Minoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kamrani, Minoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multilevel Picard approximations for McKean-Vlasov stochastic differential equations with nonconstant diffusion
di: Neufeld, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neufeld, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Numerical scheme for delay-type stochastic McKean-Vlasov equations driven by fractional Brownian motion
di: Gao, Shuaibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Shuaibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural variance reduction for stochastic differential equations
di: Hinds, P. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hinds, P. D., et al.
Pubblicazione: (2022)
Explicit numerical approximations for McKean-Vlasov stochastic differential equations in finite and infinite time
di: Cui, Yuanping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Yuanping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic error distribution of Mittag--Leffler Euler method for a fractional stochastic differential equation
di: Dai, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Parameter-related strong convergence rates of Euler-type methods for time-changed stochastic differential equations
di: Zuo, Ruchun
Pubblicazione: (2025)
di: Zuo, Ruchun
Pubblicazione: (2025)
On the performance of the Euler-Maruyama scheme for multidimensional SDEs with discontinuous drift coefficient
di: Müller-Gronbach, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Müller-Gronbach, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
McKean-Vlasov stochastic differential equations with super-linear measure arguments: well-posedness and propagation of chaos
di: Liu, Zhuoqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zhuoqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Error analysis for stochastic gradient optimization schemes using modified equations
di: Bréhier, Charles-Edouard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bréhier, Charles-Edouard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weak error analysis for strong approximation schemes of SDEs with super-linear coefficients II: finite moments and higher-order schemes
di: Zhao, Yuying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yuying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rectified deep neural networks overcome the curse of dimensionality when approximating solutions of McKean--Vlasov stochastic differential equations
di: Neufeld, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Neufeld, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Asymptotic error distribution for tamed Euler method with coupled monotonicity condition
di: Dai, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Low regularity symplectic schemes for stochastic NLS
di: Armstrong-Goodall, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Armstrong-Goodall, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence analysis for an implementable scheme to solve the linear-quadratic stochastic optimal control problem with stochastic wave equation
di: Chaudhary, Abhishek
Pubblicazione: (2025)
di: Chaudhary, Abhishek
Pubblicazione: (2025)
Deep learning based numerical approximation algorithms for stochastic partial differential equations
di: Beck, Christian, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Beck, Christian, et al.
Pubblicazione: (2020)
Strong convergence of the exponential Euler scheme for SDEs with superlinear growth coefficients and one-sided Lipschitz drift
di: Bossy, Mireille, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bossy, Mireille, et al.
Pubblicazione: (2024)
Strong convergence rate of Euler-Maruyama method for stochastic differential equations with Hölder continuous drift coefficient driven by symmetric $α$-stable process
di: Liu, Wei
Pubblicazione: (2019)
di: Liu, Wei
Pubblicazione: (2019)
Solving stochastic partial differential equations using neural networks in the Wiener chaos expansion
di: Neufeld, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Neufeld, Ariel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correction to "Wasserstein distance estimates for the distributions of numerical approximations to ergodic stochastic differential equations"
di: Paulin, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paulin, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter Estimation for the Reduced Fracture Model via a Direct Filter Method
di: Huynh, Phuoc Toan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huynh, Phuoc Toan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The adaptive EM schemes for McKean-Vlasov SDEs with common noise in finite and infinite horizons
di: Liu, Hu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Multi-level Monte Carlo simulation for invariant distribution of Markovian switching Lévy-driven SDEs with super-linearly growth coefficients
di: Nguyen, Hoang-Viet, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the infinite time horizon approximation for Lévy-driven McKean-Vlasov SDEs with non-globally Lipschitz continuous and super-linearly growth drift and diffusion coefficients
di: Tran, Ngoc Khue, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Strong convergence rate of Euler-Maruyama approximations in temporal-spatial Hölder-norms for Lévy-driven stochastic differential equations
di: Hue, Vu Thi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On the convergence of adaptive approximations for stochastic differential equations
di: Foster, James, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Sharp estimates for Lyapunov exponents of Milstein approximation of stochastic differential systems
di: Hue, Vu Thi
Pubblicazione: (2025)