Buchumschlag

Shortcut Learning in In-Context Learning: A Survey

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Song, Rui, Li, Yingji, Shi, Lida, Giunchiglia, Fausto, Xu, Hao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Toward Robust In-Context Learning: Leveraging Out-of-distribution Proxies for Target Inaccessible Demonstration Retrieval
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Multimodal Large Language Models for Ancient Chinese Character Evolution Analysis via Glyph-Driven Fine-Tuning
von: Song, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TACIT: A Target-Agnostic Feature Disentanglement Framework for Cross-Domain Text Classification
von: Song, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey on Fairness in Large Language Models
von: Li, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rectifying Demonstration Shortcut in In-Context Learning
von: Jang, Joonwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AncientBench: Towards Comprehensive Evaluation on Excavated and Transmitted Chinese Corpora
von: Zhou, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Disentangled Semantic Spaces of Explanations via Invertible Neural Networks
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Shortcut Learning in Multilingual Neural Machine Translation
von: Wang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Gen Alpha Digital Language: Evaluation of LLM Safety Systems for Content Moderation
von: Mehta, Manisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-supervised Preference Optimization: Enhance Your Language Model with Preference Degree Awareness
von: Li, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on In-context Learning
von: Dong, Qingxiu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Chimera: Diagnosing Shortcut Learning in Visual-Language Understanding
von: Chi, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Understanding In-Context Learning with Contrastive Demonstrations and Saliency Maps
von: Liu, Fuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

InteChar: A Unified Oracle Bone Character List for Ancient Chinese Language Modeling
von: Diao, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Shortcuts: On the Misleading Promise of NLU in Language Models
von: Bihani, Geetanjali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Schema for In-Context Learning
von: Chen, Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Transformer Context Extension: Approaches and Evaluation
von: Liu, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quasi-symbolic Semantic Geometry over Transformer-based Variational AutoEncoder
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Break the Chain: Large Language Models Can be Shortcut Reasoners
von: Ding, Mengru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spurious Correlations and Beyond: Understanding and Mitigating Shortcut Learning in SDOH Extraction with Large Language Models
von: Sakib, Fardin Ahsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revealing and Mitigating the Local Pattern Shortcuts of Mamba
von: You, Wangjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparable Demonstrations are Important in In-Context Learning: A Novel Perspective on Demonstration Selection
von: Fan, Caoyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Crowdsourcing of Real-world Image Annotation via Visual Properties
von: Diao, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What can Computer Vision learn from Ranganathan?
von: Bagchi, Mayukh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Persona to Personalization: A Survey on Role-Playing Language Agents
von: Chen, Jiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context-level Language Modeling by Learning Predictive Context Embeddings
von: Dai, Beiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KAE: A Property-based Method for Knowledge Graph Alignment and Extension
von: Shi, Daqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning of Large Language Models: A Comprehensive Survey
von: Shi, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Dual-Directional Context-Aware Test-Time Learning for Text Classification
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MiCRo: Mixture Modeling and Context-aware Routing for Personalized Preference Learning
von: Shen, Jingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demonstration Selection for In-Context Learning via Reinforcement Learning
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LangVAE and LangSpace: Building and Probing for Language Model VAEs
von: Carvalho, Danilo S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Reliability Paradox: Exploring How Shortcut Learning Undermines Language Model Calibration
von: Bihani, Geetanjali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IndexMem: Learned KV-Cache Eviction with Latent Memory for Long-Context LLM Inference
von: Yang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ContextGuard: Structured Self-Auditing for Context Learning in Language Models
von: Jin, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StreamingDialogue: Prolonged Dialogue Learning via Long Context Compression with Minimal Losses
von: Li, Jia-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tool Learning with Large Language Models: A Survey
von: Qu, Changle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking the Chain-of-Thought: The Roles of In-Context Learning and Pre-trained Priors
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unraveling the Mechanics of Learning-Based Demonstration Selection for In-Context Learning
von: Liu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Confidence Shortcut: A Reasoning Failure Mode of Masked Diffusion Models
von: Kim, Dueun, et al.
Veröffentlicht: (2026)