Distributed Stochastic ACOPF Based on Consensus ADMM and Scenario Reduction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Shan, Zhu, Yongli |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Scenario-Game ADMM: A Parallelized Scenario-Based Solver for Stochastic Noncooperative Games
von: Li, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Brief Tutorial on Consensus ADMM for Distributed Optimization with Applications in Robotics
von: Chen, Jushan
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jushan
Veröffentlicht: (2024)
Offline Reinforcement Learning for Microgrid Voltage Regulation
von: Yang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Diffusion with Physics-Correction for ACOPF
von: Shekhar, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shekhar, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bucketized Active Sampling for Learning ACOPF
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Activate the Dual Cones: A Tight Reformulation of Conic ACOPF Constraints
von: Rafiei, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rafiei, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic Application in Power Grid Static Analysis: Automatic Code Generation and Error Correction
von: Wang, Qinjuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qinjuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scenario Reduction with Guarantees for Stochastic Optimal Control of Linear Systems
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Edge Computing for Microgrid via MATLAB Embedded Coder and Low-Cost Smart Meters
von: Xu, Linna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Linna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Consensus ADMM for Cooperative Motion Planning of Large-Scale Connected Autonomous Vehicles with Limited Communication
von: Liu, Haichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Haichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Model Predictive Control for Piecewise Affine Systems Based on Switching ADMM
von: Mallick, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mallick, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed ADMM Approach for the Power Distribution Network Reconfiguration
von: Mokhtari, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mokhtari, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ADMM-Based Distributed Kalman-like Observer with Applications to Cooperative Localization
von: De Carli, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: De Carli, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Iterative Problem-Driven Scenario Reduction Framework for Stochastic Optimization with Conditional Value-at-Risk
von: Zhuang, Yingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Yingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Robot Trajectory Generation via Consensus ADMM: Convex vs. Non-Convex
von: Chen, Jushan
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jushan
Veröffentlicht: (2024)
Affine-coupled Distributed Optimization via Distributed Proximal Jacobian ADMM with Quantized Communication
von: Du, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ACLM: ADMM-Based Distributed Model Predictive Control for Collaborative Loco-Manipulation
von: Zhou, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Experimental Validation of Distributed Dispatching of Multiple Active Distribution Networks Using the ADMM
von: Jacobs, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jacobs, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Consensus Optimization with Consensus ALADIN
von: Du, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Resilient Asymmetric Bipartite Consensus: A Data-Driven Event-Triggered Mechanism
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Communication-Efficient Distributed Kalman Filtering using ADMM
von: Iqbal, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Iqbal, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Covariance Steering via Non-Convex ADMM for Large-Scale Multi-Agent Systems
von: Saravanos, Augustinos D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saravanos, Augustinos D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Dynamically Weighted ADMM Framework for Byzantine Resilience
von: Vijay, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vijay, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion-assisted Model Predictive Control Optimization for Power System Real-Time Operation
von: Xu, Linna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Linna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-Ergodic Convergence Algorithms for Distributed Consensus and Coupling-Constrained Optimization
von: Qiu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Distributed Local Energy Market Clearing Framework Using a Two-Loop ADMM Method
von: Kabirifar, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabirifar, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed and Decentralized Optimization Algorithms via Consensus ALADIN
von: Du, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Scenario-Based Approach for Stochastic Economic Model Predictive Control with an Expected Shortfall Constraint
von: Arastou, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arastou, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scenario-Based Stochastic MPC for Energy Hubs with EV Fleets Under Persistent Grid Outages
von: Enyam, Kobena Badu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Enyam, Kobena Badu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Secure Distributed Consensus Estimation under False Data Injection Attacks: A Defense Strategy Based on Partial Channel Coding
von: Huang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Coordinate: Distributed Meta-Trajectory Optimization Via Differentiable ADMM-DDP
von: Wang, Bingheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Bingheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerated ADMM: Automated Parameter Tuning and Improved Linear Convergence
von: Tavakoli, Meisam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tavakoli, Meisam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Projection-based Prediction-Correction Method for Distributed Consensus Optimization
von: Long, Han
Veröffentlicht: (2023)
von: Long, Han
Veröffentlicht: (2023)
A Class of Distributed Event-Triggered Average Consensus Algorithms for Multi-Agent Systems
von: Xu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Xu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Observer-Based Data-Driven Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems against DoS and FDI attacks
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Modeling and Data Augmentation for Power System Production Simulation
von: Xu, Linna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Linna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resilient Multi-Dimensional Consensus and Distributed Optimization against Agent-Based and Denial-of-Service Attacks
von: Chen, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensemble Kalman Inversion for Constrained Nonlinear MPC: An ADMM-Splitting Approach
von: Khalil, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khalil, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized non-convex optimization via bi-level SQP and ADMM
von: Stomberg, Gösta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Stomberg, Gösta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Resilient Average Consensus with Adversaries via Distributed Detection and Recovery
von: Yuan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Scenario-Game ADMM: A Parallelized Scenario-Based Solver for Stochastic Noncooperative Games
von: Li, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Brief Tutorial on Consensus ADMM for Distributed Optimization with Applications in Robotics
von: Chen, Jushan
Veröffentlicht: (2024) -
Offline Reinforcement Learning for Microgrid Voltage Regulation
von: Yang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fast Diffusion with Physics-Correction for ACOPF
von: Shekhar, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Bucketized Active Sampling for Learning ACOPF
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)