Buchumschlag

Building a Synthetic Vascular Model: Evaluation in an Intracranial Aneurysms Detection Scenario

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nader, Rafic, Autrusseau, Florent, L'Allinec, Vincent, Bourcier, Romain
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Two-Steps Neural Networks for an Automated Cerebrovascular Landmark Detection
von: Nader, Rafic, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A vascular synthetic model for improved aneurysm segmentation and detection via Deep Neural Networks
von: Nader, Rafic, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Intracranial Aneurysm Vessel Segmentation: A Perspective from Computational Fluid Dynamics Applications
von: Xiao, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conservative AI for Safety-Sensitive Medical Image Restoration: Residual-Bounded CT-CTA Enhancement for Intracranial Aneurysm-Relevant Signal Recovery
von: Ma, Weijun
Veröffentlicht: (2026)

Weakly Supervised Intracranial Aneurysm Detection and Segmentation in MR angiography via Multi-task UNet with Vesselness Prior
von: Rainville, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differential-UMamba: Rethinking Tumor Segmentation Under Limited Data Scenarios
von: Jain, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aneumo: A Large-Scale Comprehensive Synthetic Dataset of Aneurysm Hemodynamics
von: Li, Xigui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Virtual Biopsy for Intracranial Tumors Diagnosis on MRI
von: Luo, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SEDMamba: Enhancing Selective State Space Modelling with Bottleneck Mechanism and Fine-to-Coarse Temporal Fusion for Efficient Error Detection in Robot-Assisted Surgery
von: Xu, Jialang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UrBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Multimodal Models in Multi-View Urban Scenarios
von: Zhou, Baichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anomaly Detection by Effectively Leveraging Synthetic Images
von: Kang, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fake-HR1: Rethinking Reasoning of Vision Language Model for Synthetic Image Detection
von: Jiang, Changjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniTalk: Towards Universal Active Speaker Detection in Real World Scenarios
von: Nguyen, Le Thien Phuc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Localized FNO for Spatiotemporal Hemodynamic Upsampling in Aneurysm MRI
von: Flouris, Kyriakos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Synthetic Data for Baggage Trolley Detection in Airport Logistics
von: Taibi, Abdeldjalil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HomeSafe-Bench: Evaluating Vision-Language Models on Unsafe Action Detection for Embodied Agents in Household Scenarios
von: Pu, Jiayue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Autonomous and Self-Adapting System for Synthetic Media Detection and Attribution
von: Azizpour, Aref, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scene Graph-Guided Generative AI Framework for Synthesizing and Evaluating Industrial Hazard Scenarios
von: Acharjee, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Camera Open-set 3D Object Detection for Autonomous Driving Scenarios
von: He, Zhuolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffuSyn Bench: Evaluating Vision-Language Models on Real-World Complexities with Diffusion-Generated Synthetic Benchmarks
von: Zhou, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation
von: Matsuda, Ryosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Video-Based Performance Evaluation for ECR Drills in Synthetic Training Environments
von: Rayala, Surya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Object Compositions for Scalable and Accurate Learning in Detection, Segmentation, and Grounding
von: Huang, Weikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mpox Detection Advanced: Rapid Epidemic Response Through Synthetic Data
von: Kularathne, Yudara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Powered Intracranial Hemorrhage Detection: A Co-Scale Convolutional Attention Model with Uncertainty-Based Fuzzy Integral Operator and Feature Screening
von: Chagahi, Mehdi Hosseini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SIDBench: A Python Framework for Reliably Assessing Synthetic Image Detection Methods
von: Schinas, Manos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AvatarShield: Visual Reinforcement Learning for Human-Centric Synthetic Video Detection
von: Xu, Zhipei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Post-Earthquake Crack Detection using Semi-Synthetic Generated Images
von: Dondi, Piercarlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI for Enhanced Wildfire Detection: Bridging the Synthetic-Real Domain Gap
von: Gaba, Satyam
Veröffentlicht: (2025)

Deepfake Detection without Deepfakes: Generalization via Synthetic Frequency Patterns Injection
von: Coccomini, Davide Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Vision-language Models for Surgical Tool Detection
von: Poudel, Nakul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Research on Driving Scenario Technology Based on Multimodal Large Lauguage Model Optimization
von: Mengjie, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynthoGestures: A Novel Framework for Synthetic Dynamic Hand Gesture Generation for Driving Scenarios
von: Gomaa, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dissecting Model Failures in Abdominal Aortic Aneurysm Segmentation through Explainability-Driven Analysis
von: Sakib, Abu Noman Md, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AGI Is Coming... Right After AI Learns to Play Wordle
von: Shekkizhar, Sarath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic History: Evaluating Visual Representations of the Past in Diffusion Models
von: Palmini, Maria-Teresa De Rosa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision-Language Model for Object Detection and Segmentation: A Review and Evaluation
von: Feng, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Theoretical and Practical Framework for Evaluating Uncertainty Calibration in Object Detection
von: Conde, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ViDoRe V3: A Comprehensive Evaluation of Retrieval Augmented Generation in Complex Real-World Scenarios
von: Loison, António, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain Randomization for Object Detection in Manufacturing Applications using Synthetic Data: A Comprehensive Study
von: Zhu, Xiaomeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)