Generative Unfolding with Distribution Mapping

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Butter, Anja, Diefenbacher, Sascha, Huetsch, Nathan, Mikuni, Vinicius, Nachman, Benjamin, Schweitzer, Sofia Palacios, Plehn, Tilman
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	High Energy Physics - Phenomenology Machine Learning High Energy Physics - Experiment
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https://arxiv.org/abs/2411.02495