M-CELS: Counterfactual Explanation for Multivariate Time Series Data Guided by Learned Saliency Maps
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Peiyu, Bahri, Omar, Boubrahimi, Soukaina Filali, Hamdi, Shah Muhammad |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Info-CELS: Informative Saliency Map Guided Counterfactual Explanation
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2024)
Motif-guided Time Series Counterfactual Explanations
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2022)
Global Cross-Time Attention Fusion for Enhanced Solar Flare Prediction from Multivariate Time Series
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2025)
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2025)
Contrastive Representation Learning for Predicting Solar Flares from Extremely Imbalanced Multivariate Time Series Data
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2024)
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2024)
EXCON: Extreme Instance-based Contrastive Representation Learning of Severely Imbalanced Multivariate Time Series for Solar Flare Prediction
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2024)
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Multivariate Time Series-based Solar Flare Prediction with Multifaceted Preprocessing and Contrastive Learning
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2024)
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2024)
SeriesGAN: Time Series Generation via Adversarial and Autoregressive Learning
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2024)
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2024)
AVATAR: Adversarial Autoencoders with Autoregressive Refinement for Time Series Generation
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2025)
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2025)
ChronoGAN: Supervised and Embedded Generative Adversarial Networks for Time Series Generation
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2024)
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2024)
Source Code in Support of Solar Flare Prediction through Time Series Data Augmentation
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2025)
TIMED: Adversarial and Autoregressive Refinement of Diffusion-Based Time Series Generation
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2025)
par: EskandariNasab, MohammadReza, et autres
Publié: (2025)
Advancing Hate Speech Detection with Transformers: Insights from the MetaHate
par: Chapagain, Santosh, et autres
Publié: (2025)
par: Chapagain, Santosh, et autres
Publié: (2025)
Pruning Strategies for Backdoor Defense in LLMs
par: Chapagain, Santosh, et autres
Publié: (2025)
par: Chapagain, Santosh, et autres
Publié: (2025)
Forest Proximities for Time Series
par: Shaw, Ben, et autres
Publié: (2024)
par: Shaw, Ben, et autres
Publié: (2024)
TriShGAN: Enhancing Sparsity and Robustness in Multivariate Time Series Counterfactuals Explanation
par: Ma, Hongnan, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Hongnan, et autres
Publié: (2025)
SolarGPT-QA: A Domain-Adaptive Large Language Model for Educational Question Answering in Space Weather and Heliophysics
par: Chapagain, Santosh, et autres
Publié: (2026)
par: Chapagain, Santosh, et autres
Publié: (2026)
What-If Explanations Over Time: Counterfactuals for Time Series Classification
par: Schlegel, Udo, et autres
Publié: (2026)
par: Schlegel, Udo, et autres
Publié: (2026)
From Prototypes to Sparse ECG Explanations: SHAP-Driven Counterfactuals for Multivariate Time-Series Multi-class Classification
par: Mozolewski, Maciej, et autres
Publié: (2025)
par: Mozolewski, Maciej, et autres
Publié: (2025)
The Effect of Data Poisoning on Counterfactual Explanations
par: Artelt, André, et autres
Publié: (2024)
par: Artelt, André, et autres
Publié: (2024)
Provable Robust Saliency-based Explanations
par: Chen, Chao, et autres
Publié: (2022)
par: Chen, Chao, et autres
Publié: (2022)
SAFE-RL: Saliency-Aware Counterfactual Explainer for Deep Reinforcement Learning Policies
par: Samadi, Amir, et autres
Publié: (2024)
par: Samadi, Amir, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Explanations for Continuous Action Reinforcement Learning
par: Dong, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Shuyang, et autres
Publié: (2025)
TimePFN: Effective Multivariate Time Series Forecasting with Synthetic Data
par: Taga, Ege Onur, et autres
Publié: (2025)
par: Taga, Ege Onur, et autres
Publié: (2025)
TimeDRL: Disentangled Representation Learning for Multivariate Time-Series
par: Chang, Ching, et autres
Publié: (2023)
par: Chang, Ching, et autres
Publié: (2023)
TimeX++: Learning Time-Series Explanations with Information Bottleneck
par: Liu, Zichuan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zichuan, et autres
Publié: (2024)
Probabilistic Learning of Multivariate Time Series with Temporal Irregularity
par: Li, Yijun, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yijun, et autres
Publié: (2023)
Counterfactual Explanation for Multivariate Time Series Forecasting with Exogenous Variables
par: Kinjo, Keita
Publié: (2025)
par: Kinjo, Keita
Publié: (2025)
Scalable Numerical Embeddings for Multivariate Time Series: Enhancing Healthcare Data Representation Learning
par: Huang, Chun-Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Chun-Kai, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Explanations for Deep Learning-Based Traffic Forecasting
par: Wang, Rushan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Rushan, et autres
Publié: (2024)
Robust Counterfactual Explanations in Machine Learning: A Survey
par: Jiang, Junqi, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Junqi, et autres
Publié: (2024)
The Impact of Machine Learning Uncertainty on the Robustness of Counterfactual Explanations
par: Christodoulou, Leonidas, et autres
Publié: (2026)
par: Christodoulou, Leonidas, et autres
Publié: (2026)
Counterfactual Explanations in Medical Imaging: Exploring SPN-Guided Latent Space Manipulation
par: Siekiera, Julia, et autres
Publié: (2025)
par: Siekiera, Julia, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Counterfactual Interpretability in Deep Learning Models for Time Series Classification
par: Kan, Ziwen, et autres
Publié: (2024)
par: Kan, Ziwen, et autres
Publié: (2024)
Temporal Gaussian Copula For Clinical Multivariate Time Series Data Imputation
par: Su, Ye, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Ye, et autres
Publié: (2025)
Self-Supervised Learning of Disentangled Representations for Multivariate Time-Series
par: Chang, Ching, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Ching, et autres
Publié: (2024)
Deep Learning for Multivariate Time Series Imputation: A Survey
par: Wang, Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jun, et autres
Publié: (2024)
TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
par: Huang, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Qi, et autres
Publié: (2024)
Calibrated Explanations: with Uncertainty Information and Counterfactuals
par: Lofstrom, Helena, et autres
Publié: (2023)
par: Lofstrom, Helena, et autres
Publié: (2023)
Distributional Counterfactual Explanations With Optimal Transport
par: You, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: You, Lei, et autres
Publié: (2024)
Galaxy Morphology Classification with Counterfactual Explanation
par: Cao, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Info-CELS: Informative Saliency Map Guided Counterfactual Explanation
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2024) -
Motif-guided Time Series Counterfactual Explanations
par: Li, Peiyu, et autres
Publié: (2022) -
Global Cross-Time Attention Fusion for Enhanced Solar Flare Prediction from Multivariate Time Series
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2025) -
Contrastive Representation Learning for Predicting Solar Flares from Extremely Imbalanced Multivariate Time Series Data
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2024) -
EXCON: Extreme Instance-based Contrastive Representation Learning of Severely Imbalanced Multivariate Time Series for Solar Flare Prediction
par: Vural, Onur, et autres
Publié: (2024)