The Unreasonable Effectiveness of LLMs for Query Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Akioyamen, Peter, Yi, Zixuan, Marcus, Ryan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Low Rank Learning for Offline Query Optimization
par: Yi, Zixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Zixuan, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Query Synthesis via Bayesian Optimization
par: Tao, Jeffrey, et autres
Publié: (2026)
par: Tao, Jeffrey, et autres
Publié: (2026)
Piece of CAKE: Adaptive Execution Engines via Microsecond-Scale Learning
par: Zhao, Zijie, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Zijie, et autres
Publié: (2026)
Optimizing LLM Queries in Relational Data Analytics Workloads
par: Liu, Shu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Shu, et autres
Publié: (2024)
Training-Free Query Optimization via LLM-Based Plan Similarity
par: Vasilenko, Nikita, et autres
Publié: (2025)
par: Vasilenko, Nikita, et autres
Publié: (2025)
RELOAD: A Robust and Efficient Learned Query Optimizer for Database Systems
par: Lee, Seokwon, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Seokwon, et autres
Publié: (2026)
Is it Bigger than a Breadbox: Efficient Cardinality Estimation for Real World Workloads
par: Yi, Zixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Zixuan, et autres
Publié: (2025)
Hydro: Adaptive Query Processing of ML Queries
par: Kakkar, Gaurav Tarlok, et autres
Publié: (2024)
par: Kakkar, Gaurav Tarlok, et autres
Publié: (2024)
The Case for Instance-Optimized LLMs in OLAP Databases
par: Mohammadi, Bardia, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadi, Bardia, et autres
Publié: (2025)
A Practical Theory of Generalization in Selectivity Learning
par: Wu, Peizhi, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Peizhi, et autres
Publié: (2024)
Private Queries with Sigma-Counting
par: Gao, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Jun, et autres
Publié: (2025)
Improving DBMS Scheduling Decisions with Fine-grained Performance Prediction on Concurrent Queries -- Extended
par: Wu, Ziniu, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Ziniu, et autres
Publié: (2025)
Predictive Query-based Pipeline for Graph Data
par: Neto, Plácido A Souza
Publié: (2024)
par: Neto, Plácido A Souza
Publié: (2024)
Sibyl: Forecasting Time-Evolving Query Workloads
par: Huang, Hanxian, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Hanxian, et autres
Publié: (2024)
Incorporating Deep Learning Design in Database Queries
par: Lubarsky, Yuval Lev, et autres
Publié: (2026)
par: Lubarsky, Yuval Lev, et autres
Publié: (2026)
OntoTune: Ontology-Driven Learning for Query Optimization with Convolutional Models
par: Yue, Songhui, et autres
Publié: (2025)
par: Yue, Songhui, et autres
Publié: (2025)
A Declarative Query Language for Scientific Machine Learning
par: Jamil, Hasan M
Publié: (2024)
par: Jamil, Hasan M
Publié: (2024)
ACE: A Cardinality Estimator for Set-Valued Queries
par: Sheng, Yufan, et autres
Publié: (2025)
par: Sheng, Yufan, et autres
Publié: (2025)
Data-Agnostic Cardinality Learning from Imperfect Workloads
par: Wu, Peizhi, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Peizhi, et autres
Publié: (2025)
KVzip: Query-Agnostic KV Cache Compression with Context Reconstruction
par: Kim, Jang-Hyun, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jang-Hyun, et autres
Publié: (2025)
SemBench: A Benchmark for Semantic Query Processing Engines
par: Lao, Jiale, et autres
Publié: (2025)
par: Lao, Jiale, et autres
Publié: (2025)
LearnedWMP: Workload Memory Prediction Using Distribution of Query Templates
par: Quader, Shaikh, et autres
Publié: (2024)
par: Quader, Shaikh, et autres
Publié: (2024)
Compass: SLO-aware Query Planner for Compound AI Serving at Scale
par: Liu, Banruo, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Banruo, et autres
Publié: (2025)
Reqo: A Comprehensive Learning-Based Cost Model for Robust and Explainable Query Optimization
par: Chang, Baoming, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Baoming, et autres
Publié: (2025)
RCRank: Multimodal Ranking of Root Causes of Slow Queries in Cloud Database Systems
par: Ouyang, Biao, et autres
Publié: (2025)
par: Ouyang, Biao, et autres
Publié: (2025)
Tradeoffs in Processing Queries and Supporting Updates over an ML-Enhanced R-tree
par: Al-Mamun, Abdullah, et autres
Publié: (2025)
par: Al-Mamun, Abdullah, et autres
Publié: (2025)
MaskSearch: Querying Image Masks at Scale
par: He, Dong, et autres
Publié: (2023)
par: He, Dong, et autres
Publié: (2023)
An LLM-Guided Query-Aware Inference System for GNN Models on Large Knowledge Graphs
par: Afandi, Waleed, et autres
Publié: (2026)
par: Afandi, Waleed, et autres
Publié: (2026)
Learned Graph Rewriting with Equality Saturation: A New Paradigm in Relational Query Rewrite and Beyond
par: Bărbulescu, George-Octavian, et autres
Publié: (2024)
par: Bărbulescu, George-Octavian, et autres
Publié: (2024)
From Zero to Hero: Detecting Leaked Data through Synthetic Data Injection and Model Querying
par: Wu, Biao, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Biao, et autres
Publié: (2023)
GAN-based Tabular Data Generator for Constructing Synopsis in Approximate Query Processing: Challenges and Solutions
par: Fallahian, Mohammadali, et autres
Publié: (2022)
par: Fallahian, Mohammadali, et autres
Publié: (2022)
Counting Still Counts: Understanding Neural Complex Query Answering Through Query Relaxation
par: Brunink, Yannick, et autres
Publié: (2025)
par: Brunink, Yannick, et autres
Publié: (2025)
SafeLoad: Efficient Admission Control Framework for Identifying Memory-Overloading Queries in Cloud Data Warehouses
par: Wu, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yifan, et autres
Publié: (2026)
Pre-Execution Query Slot-Time Prediction in Cloud Data Warehouses: A Feature-Scoped Machine Learning Approach
par: Pathak, Prashant Kumar
Publié: (2026)
par: Pathak, Prashant Kumar
Publié: (2026)
Demonstration of MaskSearch: Efficiently Querying Image Masks for Machine Learning Workflows
par: Wei, Lindsey Linxi, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Lindsey Linxi, et autres
Publié: (2024)
UQE: A Query Engine for Unstructured Databases
par: Dai, Hanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Dai, Hanjun, et autres
Publié: (2024)
CausalPre: Scalable and Effective Data Pre-Processing for Causal Fairness
par: Zheng, Ying, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Ying, et autres
Publié: (2025)
Budget-aware Query Tuning: An AutoML Perspective
par: Wu, Wentao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Wentao, et autres
Publié: (2024)
Hippasus: Effective and Efficient Automatic Feature Augmentation for Machine Learning Tasks on Relational Data
par: Papadias, Serafeim, et autres
Publié: (2026)
par: Papadias, Serafeim, et autres
Publié: (2026)
Making LLMs Work for Enterprise Data Tasks
par: Demiralp, Çağatay, et autres
Publié: (2024)
par: Demiralp, Çağatay, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Low Rank Learning for Offline Query Optimization
par: Yi, Zixuan, et autres
Publié: (2025) -
Adversarial Query Synthesis via Bayesian Optimization
par: Tao, Jeffrey, et autres
Publié: (2026) -
Piece of CAKE: Adaptive Execution Engines via Microsecond-Scale Learning
par: Zhao, Zijie, et autres
Publié: (2026) -
Optimizing LLM Queries in Relational Data Analytics Workloads
par: Liu, Shu, et autres
Publié: (2024) -
Training-Free Query Optimization via LLM-Based Plan Similarity
par: Vasilenko, Nikita, et autres
Publié: (2025)