Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Acciaio, Beatrice, Eckstein, Stephan, Hou, Songyan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2411.02947 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Feature Selection with Annealing for Forecasting Financial Time Series
von: Pabuccu, Hakan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pabuccu, Hakan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Predictive-Causal Gap: An Impossibility Theorem and Large-Scale Neural Evidence
von: Liu, Kejun
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Kejun
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Nonlinear Vector Autoregression: Robust Forecasting for Noisy Chaotic Time Series
von: Sherkhon, Azimov, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sherkhon, Azimov, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Mode Decomposition and Graph Transformation of the MSCI World Index: A Multiscale Topological Analysis for Graph Neural Network Modeling
von: Riscos, Agustín M. de los, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Riscos, Agustín M. de los, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure
von: Brantner, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brantner, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Time-Delayed Transformers for Data-Driven Modeling of Low-Dimensional Dynamics
von: Alcalde, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alcalde, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MSTN: A Lightweight and Fast Model for General TimeSeries Analysis
von: Shevtekar, Sumit S, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shevtekar, Sumit S, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix
von: Boutaib, Youness
Veröffentlicht: (2024)
von: Boutaib, Youness
Veröffentlicht: (2024)
Using Deep Learning to Find the Next Unicorn: A Practical Synthesis
von: Cao, Lele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cao, Lele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Tracking Finite-Time Lyapunov Exponents to Robustify Neural ODEs
von: Wöhrer, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wöhrer, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reduced-order modeling of Hamiltonian dynamics based on symplectic neural networks
von: Chen, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Task-Synchronized Recurrent Neural Networks
von: Lukoševičius, Mantas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lukoševičius, Mantas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
FlowScope: Enhancing Decision Making by Time Series Forecasting based on Prediction Optimization using HybridFlow Forecast Framework
von: Boyeena, Nitin Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boyeena, Nitin Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence of the generalization error for deep gradient flow methods for PDEs
von: Liu, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Theory to Application: A Practical Introduction to Neural Operators in Scientific Computing
von: Jha, Prashant K.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jha, Prashant K.
Veröffentlicht: (2025)
Phase space integrity in neural network models of Hamiltonian dynamics: A Lagrangian descriptor approach
von: Hasmi, Abrari Noor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hasmi, Abrari Noor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Private Vertical Federated Inference for Time-Series
von: Fenaux, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fenaux, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural and Time-Series Approaches for Pricing Weather Derivatives: Performance and Regime Adaptation Using Satellite Data
von: Tallarico, Marco Hening, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tallarico, Marco Hening, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Learning for Slow Manifolds and Bifurcation Diagrams
von: Crabtree, Ellis R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Crabtree, Ellis R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Utility Optimization via a GAN Approach
von: Krach, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krach, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Streaming Compression of Scientific Data via weak-SINDy
von: Russo, Benjamin P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Russo, Benjamin P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
A HEART for the environment: Transformer-Based Spatiotemporal Modeling for Air Quality Prediction
von: Bodendorfer, Norbert
Veröffentlicht: (2025)
von: Bodendorfer, Norbert
Veröffentlicht: (2025)
BlinDNO: A Distributional Neural Operator for Dynamical System Reconstruction from Time-Label-Free data
von: Zeng, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised Time Series Classification for Anomaly Detection in Subsea Engineering
von: Çokaj, Ergys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Çokaj, Ergys, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time Deep Gradient Flow Method for pricing American options
von: Rou, Jasper
Veröffentlicht: (2025)
von: Rou, Jasper
Veröffentlicht: (2025)
A data-driven Fourier-mixture neural-network method for density estimation
von: Dang, Duy-Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dang, Duy-Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Normalization in Attention Dynamics
von: Karagodin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karagodin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Nigerian Equity Stock Returns Using Long Short-Term Memory Technique
von: Ojo, Adebola K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ojo, Adebola K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent-Autoregressive GP-VAE Language Model
von: Ruffenach, Yves
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruffenach, Yves
Veröffentlicht: (2025)
Conservation Law Breaking at the Edge of Stability: A Spectral Theory of Non-Convex Neural Network Optimization
von: Medeiros, Daniel Nobrega
Veröffentlicht: (2026)
von: Medeiros, Daniel Nobrega
Veröffentlicht: (2026)
Nested Optimal Transport Distances
von: Bontorno, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bontorno, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seeking SOTA: Time-Series Forecasting Must Adopt Taxonomy-Specific Evaluation to Dispel Illusory Gains
von: Saqur, Raeid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saqur, Raeid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Manifolds as Crystallized Embeddings: A Synthesis of the Free Energy Principle, Generalized Synchronization, and Hebbian Plasticity
von: O'Reilly-Shah, Vikas N.
Veröffentlicht: (2026)
von: O'Reilly-Shah, Vikas N.
Veröffentlicht: (2026)
Universal Approximation Theorems for Dynamical Systems with Infinite-Time Horizon Guarantees
von: Sagodi, Abel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sagodi, Abel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Quadratic Hedging
von: Gnoatto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gnoatto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Model-Free Local Recalibration of Neural Networks
von: Torres, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Torres, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sampling Boltzmann distributions via normalizing flow approximation of transport maps
von: Rehman, Zia Ur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rehman, Zia Ur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Randomized Spline Trees for Functional Data Classification: Theory and Application to Environmental Time Series
von: Riccio, Donato, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Riccio, Donato, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Factor Neural Network Model for High-dimensional Regression
von: Guo, Zichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Feature Selection with Annealing for Forecasting Financial Time Series
von: Pabuccu, Hakan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
The Predictive-Causal Gap: An Impossibility Theorem and Large-Scale Neural Evidence
von: Liu, Kejun
Veröffentlicht: (2026) -
Adaptive Nonlinear Vector Autoregression: Robust Forecasting for Noisy Chaotic Time Series
von: Sherkhon, Azimov, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Empirical Mode Decomposition and Graph Transformation of the MSCI World Index: A Multiscale Topological Analysis for Graph Neural Network Modeling
von: Riscos, Agustín M. de los, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure
von: Brantner, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2023)