Buchumschlag

ATM: Improving Model Merging by Alternating Tuning and Merging

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Luca, Solombrino, Daniele, Crisostomi, Donato, Bucarelli, Maria Sofia, Silvestri, Fabrizio, Rodolà, Emanuele
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MASS: MoErging through Adaptive Subspace Selection
von: Crisostomi, Donato, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Task Vectors and Gradients
von: Zhou, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Merging Improves Zero-Shot Generalization in Bioacoustic Foundation Models
von: Marincione, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task Singular Vectors: Reducing Task Interference in Model Merging
von: Gargiulo, Antonio Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Quantization via Weight-Space Arithmetic
von: Solombrino, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model Merging: Foundations and Algorithms
von: Crisostomi, Donato
Veröffentlicht: (2026)

Implicit Inversion turns CLIP into a Decoder
von: D'Orazio, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mergenetic: a Simple Evolutionary Model Merging Library
von: Minut, Adrian Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$\nabla τ$: Gradient-based and Task-Agnostic machine Unlearning
von: Trippa, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MERGE$^3$: Efficient Evolutionary Merging on Consumer-grade GPUs
von: Mencattini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain Elastic Transform: Bayesian Function Registration for High-Dimensional Scientific Data
von: Hirose, Osamu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Subspace-Boosted Model Merging
von: Skorobogat, Ronald, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Domains through Subspace-Aware Model Merging
von: Chaves, Levy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Resolving Interference (RI): Disentangling Models for Improved Model Merging
von: Ramesh, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Representation Surgery for Multi-Task Model Merging
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$C^2M^3$: Cycle-Consistent Multi-Model Merging
von: Crisostomi, Donato, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaRank: Adaptive Rank Pruning for Enhanced Model Merging
von: Lee, Chanhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MagMax: Leveraging Model Merging for Seamless Continual Learning
von: Marczak, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning in Vision-Language Models via Aligned Model Merging
von: Sokar, Ghada, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter Competition Balancing for Model Merging
von: Du, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProMerge: Prompt and Merge for Unsupervised Instance Segmentation
von: Li, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-objective Evolutionary Merging Enables Efficient Reasoning Models
von: Iacobelli, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DC-Merge: Improving Model Merging with Directional Consistency
von: Zhang, Han-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LARV: Data-Free Layer-wise Adaptive Rescaling Veneer for Model Merging
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PivotMerge: Bridging Heterogeneous Multimodal Pre-training via Post-Alignment Model Merging
von: Shao, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepMerge: Deep-Learning-Based Region-Merging for Image Segmentation
von: Lv, Xianwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Merge and Bound: Direct Manipulations on Weights for Class Incremental Learning
von: Kim, Taehoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training-Free Acceleration of ViTs with Delayed Spatial Merging
von: Heo, Jung Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Harmony in Diversity: Merging Neural Networks with Canonical Correlation Analysis
von: Horoi, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Same Answer, Different Representations: Hidden instability in VLMs
von: Wani, Farooq Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Merging without Forgetting: Continual Fusion of Task-Specific Models via Optimal Transport
von: Pan, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Reversible Model Merging For Low-rank Weights
von: Alipour, Mohammadsajad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Soup: Model Merging for Text-to-Image Diffusion Models
von: Biggs, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EMR-Merging: Tuning-Free High-Performance Model Merging
von: Huang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segformer++: Efficient Token-Merging Strategies for High-Resolution Semantic Segmentation
von: Kienzle, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAGIC: Achieving Superior Model Merging via Magnitude Calibration
von: Li, Yayuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Cascading Cooperative Multi-agent Framework for On-ramp Merging Control Integrating Large Language Models
von: Zhang, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Label-Free Cross-Task LoRA Merging with Null-Space Compression
von: Lee, Wonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MergeVQ: A Unified Framework for Visual Generation and Representation with Disentangled Token Merging and Quantization
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Negative Token Merging: Image-based Adversarial Feature Guidance
von: Singh, Jaskirat, et al.
Veröffentlicht: (2024)