Buchumschlag

A Surrogate Model for Quay Crane Scheduling Problem

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Park, Kikun, Bae, Hyerim
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Machine Learning Applications Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Symbolic Quantile Regression for the Interpretable Prediction of Conditional Quantiles
von: Hoekstra, Cas Oude, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-step interpretable modeling of Intensive Care Acquired Infections
von: Lancia, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Firefighter Algorithm: A Hybrid Metaheuristic for Optimization Problems
von: Naser, M. Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Survival Analysis from Adult and Pediatric Electrocardiograms: A Multi-center Benchmark Study
von: Lukyanenko, Platon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible and Efficient Surrogate Gradient Modeling with Forward Gradient Injection
von: Otte, Sebastian
Veröffentlicht: (2024)

Neural Population Decoding and Imbalanced Multi-Omic Datasets For Cancer Subtype Diagnosis
von: Kent, Charles Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Country Comparative Analysis of Climate Resilience and Localized Mapping in Data-Sparse Regions
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate Learning in Meta-Black-Box Optimization: A Preliminary Study
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharpness Aware Surrogate Training for Spiking Neural Networks
von: Nicholson, Maximilian
Veröffentlicht: (2026)

Meta-Black-Box Optimization with Ensemble Surrogate Modeling for Robustness-Accuracy Trade-off within SAEA
von: Jin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Code-Oriented LM Embeddings for Surrogate-Assisted Neural Architecture Search
von: Somu, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Evolutionary Surrogate-Assisted Prescription in Multi-Objective Chlorination Control Systems
von: Monsia, Rivaaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surrogate Ensemble in Expensive Multi-Objective Optimization via Deep Q-Learning
von: Wu, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Privacy-Preserving Properties of Spiking Neural Networks with Unique Surrogate Gradients and Quantization Levels
von: Moshruba, Ayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surrogate Benchmarks for Model Merging Optimization
von: Akizuki, Rio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikingGamma: Surrogate-Gradient Free and Temporally Precise Online Training of Spiking Neural Networks with Smoothed Delays
von: Koopman, Roel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Island-Based Evolutionary Computation with Diverse Surrogates and Adaptive Knowledge Transfer for High-Dimensional Data-Driven Optimization
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization of Worker Scheduling at Logistics Depots Using Genetic Algorithms and Simulated Annealing
von: Xu, Jinxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating the Stability-Plasticity Dilemma in Adaptive Train Scheduling with Curriculum-Driven Continual DQN Expansion
von: Jaziri, Achref, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A More Accurate Approximation of Activation Function with Few Spikes Neurons
von: Jeong, Dayena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D-Score: A Synapse-Inspired Approach for Filter Pruning
von: Park, Doyoung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

COMBHelper: A Neural Approach to Reduce Search Space for Graph Combinatorial Problems
von: Tian, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Integrative Variational Autoencoders for Generative Modeling of an Image Outcome with Multiple Input Images
von: Lei, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selection of a Minimal Number of Significant Porcine SNPs by an Information Gain and Genetic Algorithm Hybrid Model
von: Rathasamuth, Wanthanee, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Speeding-up Evolutionary Algorithms to solve Black-Box Optimization Problems
von: Echevarrieta, Judith, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transformer Semantic Genetic Programming for d-dimensional Symbolic Regression Problems
von: Anthes, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuFACO: Neural Focused Ant Colony Optimization for Traveling Salesman Problem
von: Tran, Dat Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HEATACO: Heatmap-Guided Ant Colony Decoding for Large-Scale Travelling Salesman Problems
von: Lin, Bo-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RsGCN: Subgraph-Based Rescaling Enhances Generalization of GCNs for Solving Traveling Salesman Problems
von: Huang, Junquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curriculum Learning in Genetic Programming Guided Local Search for Large-scale Vehicle Routing Problems
von: Liu, Saining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model as Meta-Surrogate for Data-Driven Many-Task Optimization: A Proof-of-Principle Study
von: Zhang, Xian-Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memoria: Resolving Fateful Forgetting Problem through Human-Inspired Memory Architecture
von: Park, Sangjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uncertainty Quantification in Working Memory via Moment Neural Networks
von: Ma, Hengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Configuration Design of Mechanical Assemblies using an Estimation of Distribution Algorithm and Constraint Programming
von: Cheong, Hyunmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Genetic Search in Discrete Spaces
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dropout Universality: Scaling Laws and Optimal Scheduling at the Edge-of-Chaos
von: Sarmiento, Lucas Fernandez
Veröffentlicht: (2026)

Ant Colony Sampling with GFlowNets for Combinatorial Optimization
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EXPObench: Benchmarking Surrogate-based Optimisation Algorithms on Expensive Black-box Functions
von: Bliek, Laurens, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Model Uncertainty in Evolutionary Optimization and Bayesian Optimization: A Comparative Analysis
von: Hao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Guided Evolution -- The Automation of Models Advancing Models
von: Morris, Clint, et al.
Veröffentlicht: (2024)