Usefulness of LLMs as an Author Checklist Assistant for Scientific Papers: NeurIPS'24 Experiment
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Goldberg, Alexander, Ullah, Ihsan, Khuong, Thanh Gia Hieu, Rachmat, Benedictus Kent, Xu, Zhen, Guyon, Isabelle, Shah, Nihar B. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RelevAI-Reviewer: A Benchmark on AI Reviewers for Survey Paper Relevance
di: Couto, Paulo Henrique, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Couto, Paulo Henrique, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stylized Meta-Album: Group-bias injection with style transfer to study robustness against distribution shifts
di: Mussard, Romain, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mussard, Romain, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeurIPS 2023 LLM Efficiency Fine-tuning Competition
di: Saroufim, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saroufim, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025)
RMIT-ADM+S at the MMU-RAG NeurIPS 2025 Competition
di: Ran, Kun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ran, Kun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Croissant Tasks: A Metadata Format for Reproducible Machine Learning Evaluations
di: Benjelloun, Omar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Benjelloun, Omar, et al.
Pubblicazione: (2026)
First-Place Solution to NeurIPS 2024 Invisible Watermark Removal Challenge
di: Shamshad, Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shamshad, Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeurIPS: Neuro-anatomical Inductive Priors for Sphere-based Brain Decoding
di: Yu, Sijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Sijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeurIPS Should Require Reproducibility Standards for Frontier AI Safety Claims
di: Vishwarupe, Varad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vishwarupe, Varad, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeurIPS 2023 Competition: Privacy Preserving Federated Learning Document VQA
di: Tobaben, Marlon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tobaben, Marlon, et al.
Pubblicazione: (2024)
TIEG-Youpu Solution for NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC
di: Nie, Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nie, Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
The State of Data Curation at NeurIPS: An Assessment of Dataset Development Practices in the Datasets and Benchmarks Track
di: Bhardwaj, Eshta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhardwaj, Eshta, et al.
Pubblicazione: (2024)
The NeurIPS 2023 Machine Learning for Audio Workshop: Affective Audio Benchmarks and Novel Data
di: Baird, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baird, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Research Has Outpaced Its Communication Norms and NeurIPS Should Act
di: Rangarajan, Ajay Mandyam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rangarajan, Ajay Mandyam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Are we making progress in unlearning? Findings from the first NeurIPS unlearning competition
di: Triantafillou, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Triantafillou, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Results of the Big ANN: NeurIPS'23 competition
di: Simhadri, Harsha Vardhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Simhadri, Harsha Vardhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
NeurIPS 2024 ML4CFD Competition: Harnessing Machine Learning for Computational Fluid Dynamics in Airfoil Design
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Systematic Review of NeurIPS Dataset Management Practices
di: Wu, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
NeurIPS should lead scientific consensus on AI policy
di: Bommasani, Rishi
Pubblicazione: (2025)
di: Bommasani, Rishi
Pubblicazione: (2025)
The nextAI Solution to the NeurIPS 2023 LLM Efficiency Challenge
di: Park, Gyuwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Gyuwon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aditya-Ranjan1234/mindgames_NeurIPS2025: Revac_8 Initial Release – NeurIPS 2025 Winning Agent
di: mihiraryaa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: mihiraryaa, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeurIPS 2024 ML4CFD Competition: Results and Retrospective Analysis
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Results of the NeurIPS 2023 Neural MMO Competition on Multi-task Reinforcement Learning
di: Suárez, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suárez, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Principled Approach to Randomized Selection under Uncertainty: Applications to Peer Review and Grant Funding
di: Goldberg, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goldberg, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Detection of Reviewer-Author Collusion Rings From Paper Bidding
di: Jecmen, Steven, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jecmen, Steven, et al.
Pubblicazione: (2024)
NeurIPS 2025 E2LM Competition : Early Training Evaluation of Language Models
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLAWS: A Benchmark for Error Identification and Localization in Scientific Papers
di: Xi, Sarina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Sarina, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedAI: Evaluating TxAgent's Therapeutic Agentic Reasoning in the NeurIPS CURE-Bench Competition
di: Cofala, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cofala, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smooth Partial Lotteries for Stable Randomized Selection
di: Goldberg, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goldberg, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Footstep recognition as people identification: A Systematic literature review
di: Rachmat, Arif
Pubblicazione: (2024)
di: Rachmat, Arif
Pubblicazione: (2024)
datasets for NeurIPS 2024 paper "Learning diverse causally emergent representations from time series data"
di: McSharry, David
Pubblicazione: (2025)
di: McSharry, David
Pubblicazione: (2025)
NeurIPS 2024 Ariel Data Challenge: Characterisation of Exoplanetary Atmospheres Using a Data-Centric Approach
di: Blanchard, Jeremie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Blanchard, Jeremie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Code for APE: A Data-Centric Benchmark for Efficient LLM Adaptation in Text Summarization (NeurIPS 2025 Submission)
di: Anonymous Author(s)
Pubblicazione: (2025)
di: Anonymous Author(s)
Pubblicazione: (2025)
Compound Deception in Elite Peer Review: A Failure Mode Taxonomy of 100 Fabricated Citations at NeurIPS 2025
di: Ansari, Samar
Pubblicazione: (2026)
di: Ansari, Samar
Pubblicazione: (2026)
Are Checklists Really Useful for Automatic Evaluation of Generative Tasks?
di: Furuhashi, Momoka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Furuhashi, Momoka, et al.
Pubblicazione: (2025)
3DPyranet Features Fusion for Spatio-temporal Feature Learning
di: Ullah, Ihsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ullah, Ihsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ConfReady: A RAG based Assistant and Dataset for Conference Checklist Responses
di: Galarnyk, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Galarnyk, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Commitment Checklist: Auditing Author Commitments in Peer Review
di: Chen, Chung-Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Chung-Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Papilusion at DAGPap24: Paper or Illusion? Detecting AI-generated Scientific Papers
di: Andreev, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andreev, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code and experiment data from the NeurIPS 2025 paper "Classical Planning with LLM-Generated Heuristics: Challenging the State of the Art with Python Code"
di: Corrêa, Augusto B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corrêa, Augusto B., et al.
Pubblicazione: (2025)
NeurFlow: Interpreting Neural Networks through Neuron Groups and Functional Interactions
di: Cao, Tue M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Tue M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
RelevAI-Reviewer: A Benchmark on AI Reviewers for Survey Paper Relevance
di: Couto, Paulo Henrique, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Stylized Meta-Album: Group-bias injection with style transfer to study robustness against distribution shifts
di: Mussard, Romain, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NeurIPS 2023 LLM Efficiency Fine-tuning Competition
di: Saroufim, Mark, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RMIT-ADM+S at the MMU-RAG NeurIPS 2025 Competition
di: Ran, Kun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Croissant Tasks: A Metadata Format for Reproducible Machine Learning Evaluations
di: Benjelloun, Omar, et al.
Pubblicazione: (2026)